Intel在AI市場難應對群狼競爭

隨著人工智慧（AI）的日益火熱，晶片企業Intel、NVIDIA、高通、AMD紛紛開始在這一領域布局，Intel作為全球最大的半導體企業和伺服器晶片企業似乎在這一領域有點後知後覺，恐怕難以應對群狼競爭。

Intel的優勢和弱點

Intel當前最大的優勢在於它在伺服器晶片市場占有的壟斷性優勢，數據顯示其在伺服器晶片市場占有97%的市場份額，擁有了壟斷性的優勢，基於這一強大的優勢它當然可以有望以伺服器晶片為基礎逐漸在AI市場拓展。

在技術性能方面，其伺服器晶片依然具有伺服器晶片市場的領先優勢，其宣布推出的AI平台基於Xeon處理器及FPGA晶片的性能會是GPU加速的100倍，近期又斥巨資收購Mobileye進軍自動駕駛市場，這體現了它作為全球最大半導體企業所擁有的資金優勢，可以通過併購來彌補自己的弱項。

不過Intel的弱點也是相當明顯的，其晶片在功耗方面不如ARM陣營的晶片，由於其功耗太高導致各個網際網路企業如亞馬遜、谷歌都有意採用功耗更低的ARM架構晶片。

由於ARM的開放性允許企業對其進行定製開發，谷歌、亞馬遜這些每年大量採購伺服器晶片的企業正在獲取ARM的授權開發自己的伺服器晶片，Intel在伺服器晶片市場的優勢面臨著被侵蝕的局面。

Intel的優勢是在CPU然而容錯性方面不如NVIDIA的GPU，也正因為這樣在當前的深度學習方面更多採用了NVIDIA的GPU而不是Intel的晶片。

當然Intel也認識到了自己的GPU方面的弱勢，與擁有Radeon GPU的AMD簽署授權合作獲取後者的GPU技術。

群狼挑戰Intel

NVIDIA憑藉著在GPU方面的優勢在人工智慧和自動駕駛領域已取得優勢，這推動了它這幾年的股價不斷上漲，其也在通過獲取ARM的授權開發自己的CPU從而成為一個擁有CPU和GPU技術的企業。

由於NVIDIA所擁有的優勢，微軟已與它達成合作，中國三大網際網路企業之一的騰訊也採用其Tesla晶片搭建騰訊雲。

高通作為移動晶片市場的老大，其擁有強大的ARM架構CPU和自家的Adreno GPU，在看到ARM架構在伺服器晶片市場所擁有的潛力後已開發出自己ARM架構伺服器晶片，與中國貴州達成合作希望推動其ARM架構伺服器晶片進入中國市場，早前也曾傳出谷歌有意採用高通的ARM架構伺服器晶片，其正成為一家衝擊Intel在伺服器晶片市場優勢的急先鋒。

其耗費470億美元巨資收購全球最大車用晶片廠恩智浦(NXP)，進軍AI市場的企圖心十分明顯。

AMD在AI市場是一家在AI市場擁有極大潛力的企業。

在當前被Intel壟斷的伺服器晶片市場，AMD是唯一一家除Intel外可以開發X86架構伺服器晶片的企業，又是全球唯一可以與NVIDIA的GPU技術性能相當的企業，在這樣的情況下其可以滿足與原有的伺服器系統兼容的同時又能很好的支持深度學習的晶片企業。

面對ARM架構在伺服器晶片市場前景，其又開發了ARM架構的伺服器晶片，因此在AI市場筆者認為它有機會可以比NVIDIA做的更好，對Intel的威脅更大。

當然NVIDIA、高通、AMD對Intel各有優勢，但是最終它們能否在AI市場戰勝Intel還有很多因素的影響，在市場競爭中有很多企業擁有技術優勢但是最終卻並非最終成功者的案例比比皆是，如今的AI市場可以說是在起步階段，各方都在發力，Intel也未必不能成為最後的成功者。