華為的人工智慧戰略有什麼不同

人工智慧早就已經成為最熱門的賽道，不僅僅是創業公司，重要的科技公司都把人工智慧列為自己的重要戰略。

作為中國最重要的科技公司之一，華為也在10月9日發布了自己的人工智慧戰略，同時還公布了華為要做的兩款人工智慧晶片。

華為輪值CEO徐直軍在演講中，把華為的人工智慧戰略概括為五個方面：投資基礎研究；打造全棧方案；投資開放生態和人才培養；把AI思維和技術引入到現有產品和服務；把AI幾乎應用於內部效率提升。

對於全世界頂尖的科技公司而言，無論是美國的谷歌、亞馬遜、微軟等，還是中國的阿里巴巴、百度和騰訊，所謂的「ABC」也就是人工智慧、大數據和雲計算已經成為標配。

華為姍姍來遲的人工智慧戰略又有什麼不同？徐直軍在之後接受了多家媒體的訪問，從中我們或許能得到一些回答。

首先，華為仍然會採取一貫的「黑土地」策略，不做基於人工智慧的應用，而是去做晶片和平台，「儘管傻一點，笨一點，但是可以持續。

」當然，晶片和平台也不止一家大的科技公司在做。

但徐直軍自豪的是華為在人工智慧方面的「全棧全場景」策略，它指的是，能夠同時面向雲端計算、本地服務和存儲的邊緣計算以及各種終端設備。

舉個例子，谷歌的人工智慧訓練框架，更多是在雲端進行。

而華為希望能夠做出同時部署在各種終端，比如智慧型手機、智能攝像頭、智能電視等上面的人工智慧學習框架。

這個策略華為有優勢的地方在於，華為同時是全世界最大的智慧型手機生產商之一。

華為在2017年的智慧型手機出貨量達到1.53億台。

就像華為此前的晶片戰略一樣，至少華為自己就能成為自己產品的最大使用者。

其次，華為的人工智慧戰略中，「吃自己的狗糧」仍然占據很重要的位置。

按照徐直軍的說法，正是因為找不到一個能夠實現全場景的人工智慧學習框架，所以華為才自己做一個，「滿足自己的需求」，「華為內部有全場景覆蓋的需求，我們做了端，做了邊緣，做了雲，我們需要這個全場景的覆蓋。

」

而且，無論是創始人任正非此前的公開發言，還是此次徐直軍發布的人工智慧戰略中，把人工智慧應用於華為自己的產品和服務，以及用人工智慧來優化華為內部的運營效率，都放在非常重要的位置。

徐直軍把「執行」看作是接下來的關鍵。

「戰略是人制定的，執行是最難的，沒有執行的戰略是一張廢紙。

華為這些年之所以做得不錯，不是戰略有多好，是執行的不錯。

」他以國際化為例，「過去媒體經常講華為海外市場什麼戰略，其實並沒有。

以前沒有出去過，怎麼知道向哪個國家打？就是看哪個國家人多一點，可能要買交換機就派人去。

」

以上就是中國科技巨頭華為的人工智慧戰略，以及它跟其他巨頭的人工智慧戰略有何不同。