華為在危難之際沒被卡脖子，這一項戰略布局至關重要

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最近，關於華為進入某國「實體名單」的事件，在網上受到熱議。

該國將華為納入「實體名單」，是想將華為完全「封殺」。

因為華為將不被允許向該國家售賣通信設備，且也將被禁止購買該國家的任何元器件。

更為嚴重的是，該大國還在持續不斷地遊說其他國家也對華為採取同樣的措施。

動用一國的行政力量，來針對一家企業。

這在現代企業制度建立以來尚屬首次，其瘋狂程度可謂前無古人，後無來者。

一時間，華為似乎置身在了風雨飄搖的狂風暴雨中，岌岌可危。

因為，在經濟全球化的時代，沒有哪個企業能夠實現整個產業鏈的自給自足。

以智慧型手機為例，實現一部智慧型手機的基本功能，至少需要用到200多個零件，包括存儲單元、控制單元、運算單元、顯示單元、拍攝單元、軟體系統、主板、通信基帶等等。

智慧型手機擁有的如此眾多的零部件，涉及半導體晶片、傳感器、通信、半導體顯示、光學、材料化學、作業系統、人工智慧、納米技術、智能製造等幾十個高科技領域。

哪怕一個國家都難以擁有一個完整的智慧型手機產業鏈，遑論一個企業？

因此，經過幾十年的發展，智慧型手機產業鏈在全球的布局已經基本固化：美國占據了產業鏈最頂端，擁有半導體晶片、材料化學、作業系統和人工智慧等優勢產業，高通、德州儀器、默克、谷歌以及蘋果的企業在相應垂直領域內基本都是全球的龍頭老大，地位不可撼動；歐盟的優勢產業在半導體晶片；日本則擁有材料化學、精密儀器、半導體顯示、攝像頭模組等優勢產業；韓國則在OLED顯示、存儲晶片、材料化學領域雄霸全球；台灣地區則主要承接半導體設計與代工製造、整機代工業務，並在液晶顯示領域擁有一定市場話語權。

再說中國，中國可以說是全球智慧型手機產業鏈布局最全面的國家。

在半導體晶片領域，專用晶片快速崛起，如海思、中芯國際、寒武紀等，但基礎晶片設計能力與歐美國家相比仍有很大差距；半導體顯示領域，以京東方為首的中國顯示產業，包括華星光電、天馬微電子等企業，在全球液晶顯示領域已經成為領導者，在OLED顯示領域，京東方、維信諾、天馬微、和輝光電等企業正在快速追趕韓國三星，所以，顯示屏對於中國智慧型手機來說，已經具備自給自足的基礎；此外，在傳感器、材料化學、蓋板玻璃、攝像頭模組等領域，中國都擁有一批業內領先的企業。

但是，中國智慧型手機產業鏈最大的問題，是「缺芯、少作業系統」。

中國智慧型手機品牌，名字叫的響亮的有華為、小米、OV、魅族、一加等等，如此多的手機品牌，幾十個主流旗艦機型，在構建元器件供應鏈時，都是在全球範圍內尋找，並不局限於中國國內。

尤其是晶片，首選高通、英特爾；手機作業系統，則使用開源的谷歌安卓系統。

任正非和華為，之所以偉大，是因為他從2018年的「中興 事件」中看到了危機，因此，在其旗艦機型Mate 20中，率先使用了幾乎全部的國產元器件，除了安卓作業系統，這在國產智慧型手機品牌中，尚屬首次，是需要冒一定風險的。

華為Mate 20主要結構件供應商一覽表

（來源：網絡整理，如有補充或更正，請留言）

SOC晶片：華為海思供應（基帶自研）；

NPU人工智慧晶片模塊：寒武紀；

柔性OLED螢幕：京東方；

螢幕玻璃： 藍思科技、伯恩光學；

電容筆AMOLED觸控方案：匯頂科技；

Mate20蓋板指紋：匯頂科技；

指紋模組：歐菲光供應；

後置800萬像素的傳感器晶片：豪威科技（國產影像傳感器晶片還無法替代索尼，但是華為敢於在800像素晶片使用國產）

攝像頭模組：歐菲光、舜宇和光寶；

3D結構光傳感器及算法：華為自研；

3D結構光模組：歐菲光和舜宇供應；

準直鏡G+P：聯創電子、舜宇；

接收端晶片：豪威科技；

無線充電模組：立訊精密和東山精密；

高容量鋰離子電池：欣旺達電源；

電池管理模組：欣旺達和華為自研。

現在，世界超級大國的一紙禁令企圖對華為進行全面的技術封鎖，高通晶片不賣給華為了；谷歌的安卓系統應用（指谷歌商店裡的谷歌地圖等應用軟體）也停止向華為授權了；美國的一切元器件，華為都被禁止購買了。

如果對於一般公司，這次肯定是完了。

但是，華為不會倒下！

任正非霸氣回應：「這件事對華為影響不大，或許增長速度會小幅放緩。

」任正非之所以有如此底氣，是因為在十年前華為就布局了海思晶片以及自研作業系統。

儘管離全球頂尖企業還存在一定差距，尤其是自研作業系統的性能還有待於市場檢驗，但是在被「卡脖子」時，華為能夠實現自立！

「生於憂患，而死於安樂」。

華為能夠在企業發展的鼎盛時期，看到自身的短板，尤為難能可貴。

這種獨立自主、堅持創新的前瞻精神，不禁令人肅然起敬。

不管與超級大國的貿易摩擦如何發展，我們都應放棄幻想，實踐理想，用產業報效祖國，用信念守候美好。

致敬華為！致敬理想！

【作者簡介】科技領域優質創作者，連續四次獲得頭條「青雲計劃獲獎作者」。

十二年物聯網從業經驗，物聯網、人工智慧、大數據領域科普專家。

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