華為海思麒麟980下半年問世 台積電7納米全力備貨

作者：DIGITIMES韓丁

業內消息，華為海思麒麟980將於下半年量產問世，將推出採用台積電7nm工藝，並將持續在移動裝置人工智慧應用上進行深度應用開發。

這也是華為海思繼麒麟970之後，將推出的第二代人工智慧晶片。

近年來，華為公司一直致力於參與中國物聯網、5G以及人工智慧產業，同時華為海思也是目前最大中國IC設計公司。

華為全年營收6036億元，凈利潤達475億元，同比增加28.1%。

2017年推出全球首款內置獨立NPU的AI晶片麒麟970，不過華為內部並不將晶片業務當成賺錢的「金雞母」，而是掌控其成為移動終端的核心零部件。

據了解，華為海思麒麟980將持續在台積電代工生產，之前三星晶圓代工爭取華為海思訂單的動作未果。

台積電7納米第二季將正式邁入量產，全力為海思麒麟980備貨。

海思內部則不對上述傳言予以對外證實。

海思全力發展AI晶片「藍海」

華為海思正全力發展人工智慧晶片，半導體業務戰略和業務發展總監夏硯秋日前在「2018中國IC領袖峰會」中提到，人工智慧晶片對IC產業帶來了巨大的驅動力，而且人工智慧晶片未來還將有非常大的市場空間，但同時各大廠商的競爭也必然帶來各大的挑戰。

夏硯秋認為，人工智慧相關技術如雨後春筍般多了起來，無論是處於創新早期，需要5到10年甚至10年發展時間的強化學習、神經擬態硬體，還是現在膾炙人口的深度學習和自動駕駛，都可以看出在人工智慧浪潮下的晶片創新驅動力。

當前新老廠商也蜂擁而入，搶占AI晶片市場。

根據JP Morgan預測，未來5年人工智慧晶片市場將保持59%的年化增長率高速發展，從2017年的30億美元到2022年的330億美元；Nvidia的預測則更加樂觀，認為在2020年這個市場就會達到300億美元。

不僅如此，根據2017年全球伺服器和GPU的出貨量來看，伺服器出貨量達1100萬台，其中具備AI加速能力的伺服器出貨量只有7萬台，不足總出貨量的1%。

他強調，從另外一個角度來看，「1%」也意味著這個市場的「天花板」很高，誰能提供契合市場、客戶的需求，未來有指數級增長的可能。

從戰略方向思考「兩條出路」

AI晶片最大的挑戰來源於市場定位。

夏硯秋坦言，「魚和熊掌不可兼得」如何平衡性能、能耗與靈活性等因素，中國IC廠商需要認真思考的問題。

未來不會是一顆晶片打天下，必須按照需求設計相應的晶片，通過軟硬體的深度結合，提高算力效率。

他指出AI晶片的兩種商業選擇：「贏者通吃」還是「深耕長尾」？贏者通吃方面，要對上層架構有足夠的理解，他以Graphcore為例。

Graphcore的IPU處理器（Intelligence Processing Unit）最大程度地支撐開發者的創新模型和算法，實現其他硬體架構無法實現的任務，相比於其它AI加速處理器性能提高10到100倍。

Graphcore是一家英國AI晶片初創公司並於去年11月獲得矽谷頂級風險投資公司紅杉資本投資的5000萬美元。

深耕長尾方面，如數據中心、智能安防、自動駕駛等垂直細分領域都備受市場追捧。

但是，AI晶片還不能解決安防領域遇到的所有問題，而在自動駕駛領域又恰恰相反，是AI晶片運算性能過剩。

「深耕長尾」的價值在於需要垂直整合根據實際情景，解決實際的商業問題。

所幸在這一波浪潮中，中國IC廠商將首次和國際對手處於同一起跑線。