華為自研AI，寒武紀很受傷？

AI是目前最火熱的技術領域，而AI晶片是承載AI運算的關鍵，不說NVIDIA、英特爾及AMD公司，微軟、Facebook、谷歌、亞馬遜等公司也在研發AI晶片。

在這個領域，華為在麒麟970上首次集成了用於AI運算的NPU單元，使用的是寒武紀的IP授權。

不過，上周華為的全聯接2018大會在AI界刷屏，也讓華為供應商——晶片設計公司寒武紀引來了不少議論。

這次大會上，華為首次對外系統闡述其AI戰略，推出了全棧全場景AI解決方案和算力超群的昇騰910、昇騰310兩款AI晶片。

完全是自研指令集及架構，不是寒武紀IP授權，這也引發了市場傳聞，稱華為與寒武紀分道揚鑣，而且會成為競爭對手。

處於議論另一端的寒武紀，一直致力於提供終端AI處理器IP和雲端智能晶片，這與華為如今發布的AI戰略想要瞄準的市場有一定程度的重合，華為建立在完全自製的AI計算架構上的昇騰方案，同樣採用雲+端的策略。

而寒武紀此前也為華為麒麟970晶片提供NPU（神經網絡單元）當中的AI核心架構，與華為是合作關係。

外界好奇，力推AI戰略的華為今後是否還需要寒武紀？華為與寒武紀是否真如外界所說，會從合作關係變為競爭對手，以及AI獨角獸寒武紀的商業化落地究竟做的如何？

對此寒武紀創始人、CEO陳天石表示否認，他們還在軟體、硬體方面服務華為，華為接下來還會推出多個集成寒武紀處理器的新機型。

寒武紀把自己定位成一家獨立的晶片公司，為下游廠商提供不同尺寸、面向不同應用場景的終端AI處理器IP以及覆蓋inference（推斷）和training（訓練）的不同處理能力的雲端智能晶片。

根據陳天石所說，寒武紀還在服務華為，還有很多事情要做，並不是有些不嚴謹的報導所說「華為與寒武紀徹底切割」。

「基於麒麟系列的晶片的終端產品，軟硬體方面我們都在持續服務華為。

華為下面還將陸續發布多款集成寒武紀處理器的新機型。

我一直非常尊重華為，也感謝與華為的合作，這是雙贏的事。

」

陳天石表示，「客觀講，寒武紀對AI產業界的貢獻有目共睹，是AI晶片的提出者、布道者和實踐者。

2016年，我們將AI晶片的思想和技術帶入華為，持續至今的合作讓寒武紀和華為都獲得了高速成長。

」

「再過十年回頭看，我相信我們的合作會成為中國晶片領域的里程碑事件——寒武紀是第一家作出最原始創新（從學術理念到商業產品）的中國集成電路晶片設計公司，而華為是第一家敢吃螃蟹的巨頭，敢把地球上從未商業化過的技術用到最核心的手機晶片上。

」

"我們對技術的高度前瞻性認知、紮實的工程能力、敢為人先的冒險精神共同造就了寒武紀系列終端AI處理器、麒麟系列AI手機晶片和華為人工智慧手機的巨大成功。

這是這個時代的奇蹟，這種事情，過去真的在中國沒有發生過。

」

2017年9月初，華為在IFA 2017柏林消費電子展上發布了傳聞已久的」人工智慧晶片「——Kirin 970(麒麟970)。

這是「全球首款第一枚手機AI晶片」。

這款晶片就集成了寒武紀1A處理器的IP作為其核心人工智慧處理單元（NPU——Neural Network Processing Unit）。

不過，市場上關於華為自己做AI的說法就沒斷過，華為的AI架構「達文西」 （Da Vinci）也傳聞已久。

在日前的全連接大會上，徐直軍首次公開回應，他稱， 「（達文西）是基於我們對人工智慧的理解和我們的需求自然而然產生的。

寒武紀的也很好，但是沒法支持我們所需要的全場景」。

結合陳天石的表態來看，華為的麒麟980處理器應該還是寒武紀的AI核心授權，之前傳聞說是寒武紀最新的1M核心，8位運算能效可達5Tops/W（每瓦特5萬億次），性能是前代水平的10倍以上，現在來看不一定是這個最新的1M核心了，如果真有10倍性能提升，華為自然不會這麼沉默。

徐直軍表示，華為需要的是從雲到邊緣、到端、到各種物聯網終端，全場景的支持，因此必須要開創一個全新的架構，要能實現極致的功耗需求、極致的算力需求全覆蓋。

實際上，在麒麟970晶片發布時，對於與寒武紀的合作，華為對外就顯得輕描淡寫；寒武紀在自家官網則大方寫到，集成寒武紀1A處理器的世界首款人工智慧手機晶片華為麒麟970正式發布並在華為Mate 10手機中投入大規模商用。

今年8月底，華為發布的新一代旗艦處理器麒麟980搭雙核NPU，搭載了寒武紀1A的優化版本，但具體採用了哪個優化版本，華為未做出說明。

對此，麒麟980晶片相關負責人曾對媒體表示，華為原本是不打算做宣傳的，而是靠口碑營銷，因為「消費者只要用了就知道有多好」。

對此，有接近華為的人士表示，寒武紀只是華為的其中一個供應商，華為的做法應該是符合雙方合作規定的，不然寒武紀是可以狀告華為的。

業界也有聲音認為，隨著華為昇騰系列IP以及達文西架構的正式發布，麒麟900系列處理器很快將集成自家的昇騰IP而非寒武紀的NPU，實現與寒武紀徹底切割，甚至成為寒武紀的直接競爭對手。

寒武紀的AI架構看起來更像是華為AI過渡時期的救急產品，這或許也是華為對與寒武紀合作態度相對低調，不願宣傳的一個原因。

「這件事（達文西架構）在意料之中」，寒武紀創始人兼CEO陳天石近日公開回應稱，「如果華為這樣的有能力、有平台的巨頭都不打算自研AI晶片，只能說明AI晶片還不夠重要。

」

不過，陳天石否認寒武紀與華為的競爭關係，他稱，目前與華為的合作仍在繼續，而華為發布的峰值性能16T的昇騰310和寒武紀今年5月發布的128T峰值的MLU100沒有競爭，因為兩者場景不同——前者主要是邊緣端，而後者是雲端，峰值性能也不同。

一向低調的寒武紀在一級資本市場備受追捧，成立至今吸引了一眾知名投資機構和網際網路巨頭的投資。

在2017年A輪融資後，它就第一個邁進了全球AI晶片領域的獨角獸大門，一時風頭無兩。

2018年5月，寒武紀科技宣布完成數億美元B輪融資。

其投後整體估值達25億美元。

AI投資熱潮後的今天，人工智慧公司已經到了用業績證明實力，對投資方有所交代的時候。

外界關於華為將與寒武紀切割、直接競爭的討論讓寒武紀的商業化落地備受關注。

寒武紀終端處理器IP產品已衍生出1A、1H、1M等多個型號，適用範圍可覆蓋智慧型手機、安防監控、可穿戴設備、無人機和智能駕駛等各類終端設備的晶片中。

寒武紀表示，其終端客戶主要以SOC廠商為主，目前客戶包含華為海思、紫光展銳、晨星（MStar）/星宸半導體等中國最頂尖SoC晶片公司。

寒武紀的IP客戶晨星（MStar）/星宸半導體的智能攝像頭也已量產並發貨，其它客戶的產品也將陸續發貨。

晨星（MStar）總部位於台灣，是全球知名的家電嵌入式IC晶片廠商。

而寒武紀MLU100和MLU200則主要服務於雲端伺服器端的智能處理需求，偏重於推理和訓練兩個用途。

在此方面，寒武紀和中科院系的公司——中科曙光、中科創達的合作緊密。

中科曙光利用寒武紀架構打造出針對推理應用優化的伺服器。

此外，聯想和浪潮也發布了搭載寒武紀雲端晶片的AI伺服器產品。

不過，寒武紀面對的競爭也十分激烈。

在智慧型手機領域， 除了華為擁有了自己的AI戰略，小米也在自研晶片，擁有自己的「澎湃」系列處理器；其它如VIVO、OPPO等手機廠商，則選擇了高通驍龍系列或聯發科等老牌巨頭產品。

蘋果和三星則早已步入封閉式自我研發的階段。

寒武紀想要繼續擴大市場份額，或許有些困難。

在安防監控領域，寒武紀與華為海思、深鑒科技、北京君正、國科微等搶奪同一塊蛋糕，廝殺已久。

後起之秀也源源不斷，競爭非常激烈。

而在無人機領域，高通、英特爾、英偉達、聯芯、華為海思、三星等巨頭早已瓜分大部分市場。

除了華為，阿里、百度，格力等都在做自有的AI晶片，隨著巨頭紛紛入局，寒武紀作為獨立的晶片公司如何找到自己的生存空間，這或許的當下更具挑戰的問題。

來源：全天候科技、超能網