能否靠AI晶片彎道超車？寒武紀發布首款AI雲處理器！

此次的「中興禁令」風波透露了一個強烈信號，那就是中國需要大規模商用、甚至能取代外國晶片的「中國芯」是當務之急。

業內人士則指出，中國最有機會趕超的就是AI晶片。

而在目前已經走向前台的AI企業中，或許大家對於寒武紀的名字並不陌生。

這家公司有中科院背景，面向深度學習等人工智慧關鍵技術進行專用晶片的研發，可用於雲伺服器和智能終端上的圖像識別、語音識別、人臉識別等應用。

根據網絡上已公開的資料顯示：

2008年，寒武紀的創始團隊起初主要是對處理器的架構和人工智慧展開交叉研究。

2011年，寒武紀與南京大學的LAMDA研究組合作，將人工智慧用於對處理器的架構進行優化。

2014年，寒武紀與Inria合作並提出首個深度學習處理器的架構DianNao。

2015年，寒武紀研發首款深度學習專用處理器晶片。

直至2016年，寒武紀正式成立，並於該年推出世界首款終端AI處理器，以及世界首款商用深度學習專用處理器「寒武紀1A處理器」(Cambricon-1A)，面向智慧型手機、安防監控、可穿戴設備、無人機和智能駕駛等各類終端設備，主流智能算法能耗比全面超越傳統CPU、GPU。

據了解，華為研發的麒麟970處理器就集成了寒武紀1A處理器。

2017年，寒武紀成為人工智慧晶片領域裡的獨角獸，估值超過百億元，並於當年完成A輪 1 億美元融資。

此後，寒武紀又陸續推出了多款新品，比如面向視覺領域的深度學習處理器「寒武紀1H8」，功耗更低，體積更小，比如寒武紀1A的升級版「寒武紀1H16」，能效比數倍提升，通用性更廣泛，比如面向智能駕駛領域的「寒武紀1M」，性能十倍於寒武紀1A，同時軟體開發環境也越來越成熟。

現在，寒武紀又帶來其首款AI雲端晶片和第三代終端處理器！

今天下午，寒武紀在上海舉辦2018產品發布會，正式發布了新一代終端 IP 產品，採用7nm工藝的終端晶片Cambricon 1M、首款雲端智能晶片MLU100以及搭載了MLU100的雲端智能處理計算卡。

發布會上，寒武紀在帶來了第三代機器學習終端處理器1M，其性能比此前發布的寒武紀1A高10倍。

配置方面，寒武紀1M使用台積電7nm工藝生產，其8位運算效能比達5 Tops/watt（每瓦 5萬億次運算）。

寒武紀提供了2Tops、4Tops、8Tops三種尺寸的處理器內核，以滿足不同場景下不同量級智能處理的需求，寒武紀稱，用戶還可以通過多核互聯進一步提高處理效能。

寒武紀1M處理器除了與上兩代晶片一樣支持CNN、RNN、SOM 等多種深度學習模型，還增加了SVM、k-NN、k-Means、決策樹等經典機器學習算法的加速。

寒武紀創始人陳天石表示，寒武紀1M是全球第一款支持本地機器學習訓練的智能處理器產品，可為視覺、語音、自然語言處理等任務提供高效計算平台，同時可以應用於智慧型手機、智能音箱、攝像頭、自動駕駛等不同領域。

除了在終端晶片上布局，寒武紀還發布了Cambricon MLU 100雲端AI晶片，以及雲端智能處理計算卡（PCIe接口）。

據悉，MLU100採用寒武紀最新的MLUv01架構和台積電16nm工藝，可工作在平衡模式（主頻 1Ghz）和高性能模式（主頻1.3GHz）兩種不同模式下，等效理論峰值速度則分別可以達到128萬億次定點運算和166.4萬億次定點運算，而其功耗為80w和110w。

寒武紀表示，MLU100雲端晶片同樣具備高通用性，可支持各類深度學習和常用機器學習算法。

陳天石宣稱，MLU100的功耗僅為是英偉達同類產品的幾分之一，將樹立新的行業標杆。

這是公司繼2016年發布首款終端AI處理器晶片布局移動端後，又開啟了雲端戰略。

寒武紀提出了「端雲協作」的理念，也就是說，MLU100雲端晶片可以和寒武紀1A/1H/1M系列終端處理器進行適配，協同完成複雜的智能處理任務。

換言之，寒武紀的人工智慧晶片將構建「從端--雲」一體的智能世界。

業內人士分析：在過去，寒武紀行事的風格偏向低調，而今選在這個時候主動向業界釋放「新品發布」的消息，也很有可能是為了提振我國人民對本土廠商自主研發人工智慧和晶片的信心。

也就是說，在「中興事件」的影響下，大家無疑會對本土企業自主研發的人工智慧、晶片等技術給予更加高的關注度。

寒武紀的創始人陳天石之前披露了寒武紀科技在未來的目標：寒武紀力爭在2020年在中國高性能的智能晶片市場中占據30%的份額，且有10億台的設備採用寒武紀的晶片技術。

業界預計，寒武紀若能如期達成這兩個目標，等同於是在2020後可初步支撐起中國主導的智能產業生態。

AI概念熱度空前，BATJ（百度、阿里、騰訊、京東）等巨頭均已強勢跟進。

阿里巴巴不僅自主研發Ali-NPU的AI晶片，近來收購國產CPU公司中天微，同時投資大量的半導體公司；而百度和騰訊均在晶片商的投資布局很早就開始了，這似乎讓人們看見了「中國芯」崛起的曙光。

目前國際上尚未形成通用的人工智慧晶片領域方面，中國與其他國家站在同一條起跑線上，無論如何，我們都應該抓住這個人工智慧晶片發展初期帶來的歷史性機遇。