華為也在近幾年奠定了絕對的市場基礎。

長江商報記者整理華為2018年上半年度經營業績發現，今年上半年，公司實現銷售收入3257億元人民幣，同比增長15%；營業利潤率14%。

而三年前，就在華為剛進軍高端市場後的上半年經營業績顯示，華為上半年實現銷售收入1759億元，同比增長30%，營業利潤率為18%。

也就是說，華為用了三年時間實現的營收增長几乎是翻倍的。

從華為的運營商業務、企業業務到消費者業務，華為經過前幾年的技術試探，已經確定了下一個十年的技術突破口，而目前華為的人工智慧發展戰略，顯然是一種華為式的「飽和攻擊」的方式，從底層核心原創技術出發，將優勢延伸到各業務線，並在攻擊的同時希望新的業務和商業模式誕生。

比肩國際AI巨頭的技術實力

目前，業界公認的人工智慧技術的基礎支撐是計算力、算法和大數據，中國除了在用戶數據方面擁有量的優勢之外，在算力和算法方面，特別是支撐算法的算法框架方面基本為零。

同樣在計算力方面，受晶片影響，目前只有英偉達的Tesla成為了人工智慧數據計算中心的主要力量，谷歌為了訓練TensorFlow開發了TPU晶片，目前已經發展到了第三代，處理能力有了很大幅度的提高。

谷歌的TPU是專為機器學習而設計的晶片，它的優勢是可以提高深度學習方面的訓練能力。

除此之外，英特爾也推出了Movidius VPU視覺處理單元，這是全球第一個配備專用神經網絡計算引擎的系統晶片，主要應用於無人機、智能攝像頭等領域，至於中科院系推出的寒武紀AI晶片，雖然推出了應用於移動終端的1A（華為的麒麟980就是使用寒武紀的IP設計）和MLU100智能處理卡，但除了在華為手機上使用之外，目前仍然未見到有規模的應用場景。

可見，目前中國的人工智慧技術的發展，與算法框架和算力核心並驅的首要問題，就是解決晶片。

而徐直軍首次發布華為AI戰略與全棧全場景AI解決方案，其中包括全球首個覆蓋全場景人工智慧的華為Ascend(昇騰)系列晶片以及基於華為Ascend（昇騰）系列晶片的產品和雲服務。

通俗地來說，華為的全棧方案，一次性解決了人工智慧基礎支撐方面的兩種最核心的能力，一是計算力——昇騰系列AI晶片，二是推出了華為自己的算法框架（MindSpore）。

雖然徐直軍在說明算法框架時輕描淡寫，但在華為全棧方案的系統結構圖中，華為將MindSpore與谷歌的TensorFlow並列在了一起。

10年研發費用占同期毛利33%

是什麼給了華為和世界巨頭拿技術抗衡的底氣？

手機業務和5G技術不可不提，這兩項業務，華為可以說是世界領軍，在手機方面，是僅次於三星的全球第二大品牌，在5G方面，更是成為中國唯一一位可以與美國高通、瑞典愛立信相匹敵的對手。

快速崛起的地位也在業績上給出了反應。

長江商報記者整理髮現，華為2017年度凈利潤增長28%至475億元人民幣，對比2008年的78.48億相比，10年翻了近6倍。

在此前，華為趕在蘋果發布之前，發布了自主研發的首款的七納米晶片，而這也是中國首款高端晶片，毫無疑問，華為向世界宣布了中國科技的強勢崛起。

與此同時，華為在研發上的大筆投入與專注也超出業內標準。

過去10年來，公司累計投入研發費用3921.1億，占同期銷售毛利的32.9%；而思科同期研發投入577.43億美元，占銷售毛利的20.84%。

在研發投入的規模體量上，二者已經非常接近，但在研發投入的力度上，華為要遠遠超過思科公司。

三星在過去10年投入研發經費總額為975億美元，平均占銷售毛利率的比重為17.82%。

華為預測，到2025年，全球智能終端將達到400億，智能助理普及率將達到90%，企業數據使用率將達到86%，智能將像空氣一樣無處不在。

AI作為一種新的通用目的技術，人工智慧將改變每個行業和每個組織。