「數據洪流」之上：英特爾這艘巨輪才剛起航

ZD至頂網個人商用頻道 04月05日 北京消息（文/黃噹噹）：從遠古的石器時代、青銅時代，蒸汽時代、電氣時代、到資訊時代，人們是如此喜歡用技術的創新來對定義時代。

如果說過去十年，人們對這個時代的理解，還習慣用「信息爆炸」來描述，那麼今天，英特爾提出了一個更為準確且恰當的概念——「數據洪流」。

很顯然，英特爾的下一步戰略將圍繞「數據」進行。

為了全面詮釋「數據洪流」下的戰略轉型，英特爾甚至還專門開了一場發布會娓娓道來。

「英特爾是一家數據公司。

」在3月31日英特爾2017中國戰略分享會上，英特爾全球副總裁兼中國區總裁楊旭對公司進行重新定義，而無論英特爾下一步將押注哪個領域，「數據」都將貫穿在其核心戰略中。

此前，英特爾CEO科再奇（Brian Krzanich）也為公司重新定下了「數據驅動」的戰略，他指出：「如果一個市場不能生成數據、分析數據、或使用數據來提供增值服務，英特爾就不會進入。

」

儘管當下有些數據豐富型市場還處於初期發展階段，但是英特爾看到了其中驚人的發展潛力。

這是一組出現在本次發布會上的數字（如上圖），如果結合所有產業，英特爾給出一項統計，2020年中國的數據總量將達到8000EB，（1 EB=1024PB，1PB=1024TB，1TB=1024GB，也就是說，1EB=1024的三次方GB），此時中國也將成為世界第一數據資源大國（占全球20%）。

當然，「數據洪流」的洶湧而至，絕不單純是量的爆發，楊旭還指出，未來數據的形態正在從結構化（文本圖形）向非結構化（音頻、視頻、社交），以及不規則維度和定製類型數據演進（聲納、GPS、雷達、鐳射雷射、人工智慧、神經網絡、基因），數據的處理方式也延伸至端到端。

在演講中，楊旭還將數據比作為「新石油」，他表示這是英特爾CEO科再奇對數據的全新解讀。

石油經過加工提煉，可以得到不同用途的汽油、煤油、瀝青、柴油，反之不同的數據形態如何轉化為「增值服務」？這就必須提到英特爾的「數據戰略」。

轉型漩渦已至——「數據戰略」的部署

回顧英特爾的發展歷程，轉型，也一直貫穿在其核心戰略中。

曾經，英特爾於上世紀80年代末成功從內存廠商一舉轉型到微處理器廠商。

此後，伴隨著PC市場增長趨緩乃下滑、移動市場突飛猛進，英特爾曾多次嘗試轉型移動、數據中心、物聯網。

順著數據驅動的戰略主題，英特爾再一次遇到「轉型」漩渦。

面對當前「數據洪流」，英特爾給出了層次分明，思路清晰的「數據戰略」路線圖：

雲、人工智慧和網絡

• 英特爾把雲打造成一個創新平台，提供數據分析和處理的能力，為大數據、高性能計算、人工智慧提供數據處理支持。
  
  

• 英特爾通過Nervana平台，打造Lake Crest深度學習晶片，探索全新的架構和算法，整合全公司的相關資源，推動未來的人工智慧發展。
  
  

• 在局端數據中心之上，加速未來網絡轉型，核心是網絡功能虛擬化（NFV）和軟體定義網絡（SDN），這也是英特爾進軍新的細分市場最重大機會之一。
  
  

物和設備

• 英特爾曾經的傳統業務主要在 PC 領域，而現在數以億萬計的智能設備，帶動了物聯網發展。
  
  英特爾認為目前物聯網仍處於起步階段，智能設備發展將深遠影響行業增值。
  
  以無人駕駛為例，未來汽車也會變成車輪上的超級計算機。
  
  2017 年初，英特爾發布了英特爾 Go 智能駕駛平台；收購 Mobileye ，它將為無人駕駛汽車提供「眼睛」，而英特爾則會提供「大腦」，兩者合力推動產業智能無人駕駛的發展。
  
  

加速技術：存儲、FPGA、5G

• 在雲、物與設備兩者之間，「加速技術」也是巨大的推動力，包括存儲、FPGA、5G等。
  
  

• 存儲方面，最新推出的英特爾傲騰（Optane）產品系列，採用革命性的英特爾3D XPointTM技術，打破了內存和快閃記憶體界限。
  
  

• FPGA也會起到「加速器」的作用，有消息指出，在加速下一代深度學習方面，FPGA將遠超GPU、更具優勢。
  
  

• 5G將會推動信息技術（IT）和通信技術（CT）的融合，有些公司認為5G是通信技術的演進，而英特爾認為5G是一次革命，5G不僅僅是移動寬頻，更要滿足更高帶寬、更低延遲和更大規模連接的智能互聯未來需求，將會創造更為廣泛的業務應用。
  
  

這是英特爾最新提出的「數據戰略——增長的良性循環」的三個層次。

如果再結合英特爾最近半年的動作：從舉辦英特爾人工智慧論壇，到成立人工智慧產品事業部和人工智慧應用實驗室；從CES 2017上發布英特爾GO智能駕駛5G車載通信平台，到宣布收購Mobileye延伸無人駕駛技術布局，細心點會發現，這一系列看似摸不著頭腦的動向，實際上正是為英特爾的「數據戰略」而服務。

「數據洪流」如何駕馭——全棧實力、處理端到端數據

如果說「數據洪流」將為英特爾轉型開啟一扇門，那麼同時而來的還有萬物智能互聯、計算感知化、雲的增值，這是英特爾認為將迸發新機遇的四大趨勢。

同時它還押注八個關鍵技術領域：人工智慧、無人駕駛、5G、虛擬現實，中國製造2025、精準醫療、體育、機器人。

事實上，英特爾近期完成的收購都圍繞於此。

• 2016年4月，宣布收購義大利半導體製造公司Yogitech；
• 2016年5月，宣布收購俄羅斯計算機視覺公司Itseez；
• 2016年8月，宣布收購AI初創公司Nervana；
• 2016年9月，宣布收購計算機視覺晶片公司Movidius；
• 2017年1月，宣布收購數字地圖公司HERE的15%股份；
• 最近，又豪擲153億美元買下無人駕駛科技公司Mobileye......

至此，英特爾不斷延伸的技術布局，已向無人機、無人駕駛、人工智慧、VR/體育領域伸出敏銳觸角。

與移動時代錯失良機不同的是，這一次英特爾處在了搶跑的位置。

英特爾正在補齊各方面的能力。

它將自己重新定位為一家數據公司，一家具有全棧實力、處理端到端數據的技術公司——覆蓋數據採集、傳輸、挖掘、分析、加速，把數據轉化為洞察，產生價值、創造增值各個環節。

除了端到端的晶片綜合實力，英特爾還對整個生態系統提供開放架構，為合作夥伴提供豐富的工具、先進的算法，對「殺手級」應用提供易部署的應用解決方案。

角色轉變——怎麼做中國「高價值」合作夥伴？

在計算領域，英特爾的「功」不可沒。

摩爾定律將計算能力提升人類社會的效率時，也讓商業競爭變得更加殘酷。

當人工智慧、5G、數字化轉型的風口已臨近，如何在新一輪競爭中不被洗牌出局，在多變的時代找到自己合適的位置和角色，英特爾給出的答案是，與產業技術捆綁，做中國高價值合作夥伴。

從產業角度，英特爾已在新科技、新經濟、新消費三個方面進行了實戰部署，以驅動產業協同創新、為實體經濟增值、促進消費升級；從技術角度，面對人工智慧、無人駕駛、5G、虛擬現實等熱門技術，英特爾不再是讓其概念停留在PPT中，取而代之的是拿出階段性探索成果。

以人工智慧為例，英特爾能夠提供端到端的人工智慧技術和產品組合：

• 先後收購深度學習和神經網絡晶片與軟體領域的領導廠商 Nervana、領先的計算機視覺公司 Movidius和領先的人工智慧服務提供商 Saffron等。
  
  

• 通過把這些投資和英特爾至強、至強融核產品、實感技術和 FPGA 相結合，英特爾提供全棧實力處理端到端數據，並於今年3月宣布整合全公司相關產品資源成立人工智慧產品事業部和人工智慧應用實驗室。
  
  

英特爾在人工智慧領域的一些實際案例包括：

• 聯合創辦Hack Harassment致力於減少網絡騷擾的泛濫和影響，並成為美國國家失蹤與受虐兒童援助中心（NEMEC）的主要合作夥伴；

• 與京東合作，對非法圖像識別的線上性能提升4倍以上，圖像版權保護線上性能提升近2.3倍；

• 3月29日，英特爾與阿里雲、零氪科技聯合宣布啟動天池醫療AI大賽，大賽第一季將向早期肺癌診斷髮起挑戰。
  
  

寫在最後

當這個世界陷入轉型漩渦的焦慮時，曾經錯失移動市場的英特爾變得更小心謹慎，從晶片公司到數據公司，英特爾的轉型思路或許將帶給人們一些啟示：當新一波技術浪潮和風口來臨時，與其盲目地追趕風口，倒不如花些時間真正去想清楚，在新的變局中，自己能給別人帶來什麼不可替代的價值。

就好像3G、4G時期的英特爾一直在手機晶片上苦苦追趕高通，繞了一大圈才發現，自己的「看家本領」是處理數據。

而如今，駛在「數據洪流」的浪口，擺在英特爾面前的「籌碼」不少，但需要「乘風破浪」的挑戰卻更多了。

乾貨分享 ▍關於英特爾轉型的真相，都在這個PPT里了