摩爾定律」真的不行了

摩爾定律是由英特爾（Intel）創始人之一戈登·摩爾（Gordon Moore）提出來的。

其內容為：當價格不變時，集成電路上可容納的電晶體數目，約每隔18個月便會增加一倍，性能也將提升一倍。

換言之，每一美元所能買到的電腦性能，將每隔18個月翻兩倍以上。

這一定律揭示了信息技術進步的速度。

摩爾定律在發現後的40多年裡產生了巨大影響，但隨著3D晶片等技術的耗盡，美物理學家加來道雄稱該定律將在10年內崩潰。

近日，「摩爾定律」這條已經有五十年歷史的著名定律再次被推上了風口浪尖。

在剛剛結束的NVIDIA GTC CHINA 2017大會上，一向作風凌厲的黃仁勛直接懟起了摩爾定律：「摩爾定律已經終結，設計人員無法再創造出可以實現更高指令集並行級並行性的CPU ，電晶體數每年增長50%，但CPU的性能每年只增長10%。

」黃仁勛說，現在電晶體無法變得越來越小，CPU的設計者也無法再通過增加電晶體的數量來增加計算能力，也就無法再進一步推動CPU性能提升了。

那麼，摩爾定律真的不行了麼？

英特爾：摩爾定律依然有效

英特爾高級院士、製程架構與集成總監Mark Bohr則指出，英特爾14 nm和10 nm上採用的超微縮技術遠遠優於傳統的微縮技術，這讓新工藝的晶片獲得了更高的邏輯電晶體密度。

據Mark Bohr介紹，從90nm的應變矽技術、45nm的High-K金屬柵技術、32nm的自校準通道技術、22nm的FinFET電晶體技術，再到14nm和10nm的超微縮技術，英特爾在重要的製程創新方面領先整個行業至少三年。

9月26日，當身著黑色皮衣的黃仁勛登上講台，歡呼聲四起，擁簇者雲集，這位NVIDIA創始人有著極高的人氣。

當然，開懟摩爾定律並不是黃仁勛的主要目的，他希望傳達的是，GPU正在崛起，深度學習、大數據和GPU計算的結合引爆了AI革命。

合作：阿里巴巴、騰訊、百度都已經在各自雲服務中使用NVIDIA Volta GPU;華為、浪潮和聯想已經採用NVIDIA基於HGX的GPU伺服器;京東由NVIDIA Jetson超級計算平台提供技術支持，且運行TensorRT以實現導航和無人送貨，科大訊飛也採用了NVIDIA TensorRT平台。

NVIDIA還和海康威視、大華、華為、阿里巴巴進行智慧城市方面的合作;NVIDIA DRIVER自動駕駛開放平台已經被145家自動駕駛初創平台採用。

儘管黃仁勛一直炮轟摩爾定律和CPU，極力表現GPU在人工智慧領域的絕對優勢，黃仁勛並不認為GPU將會取代CPU。

在GTC會後的媒體溝通會上，黃仁勛表示，在隨後的10到15年，GPU不會替代CPU，它是攜手和CPU共同工作的，這也是為什麼NVIDAI將GPU稱之為加速器。

「CPU是通用型的，什麼場景都可以適用，但是GPU在一些專門的問題上是能量非常大的，它的性能要比CPU超過10倍、50倍甚至百倍。

」

因此，黃仁勛認為，最完美的架構是把萬事皆能的CPU再加上在某些重大計算方面非常有能量的GPU。

「NVIDIA的決定是什麼呢？我們不會做那些每一次好一點點的通用性的處理器，而是要做在一些專門的領域，性能極好的處理器。

」

在對待CPU這件事情上，黃仁勛正如很多人對他的評價一樣，好鬥，但是理智。

　 本質上，摩爾定律是一門經濟學的現象，物理學尤其是半導體工業是摩爾定律的基礎，引領了經濟學的競爭。

事實上，摩爾定律雖然是Intel的內部「規章制度」，但50年了，Intel基本執行摩爾定律的每一個字眼，實在不容易，也體現出Intel強大得讓人髮指。