AI時代，50餘年「摩爾定律」已經走向窮途？

有一條定律，它並非是物理和自然法，卻曾經在數十年的時間裡，成為IT界人人皆知的法則，這就是「摩爾定律」。

這條定律，講的是「當價格不變時，集成電路上可容納的元器件的數目，約每隔18-24個月便會增加一倍，性能也將提升一倍。

換言之，每一美元所能買到的電腦性能，將每隔18-24個月翻一倍以上」。

曾有預測，預計定律將持續到至少2015年或2020年。

然而隨著AI技術的發展，在2010年，國際半導體技術發展路線圖的更新增長已經放緩；在2013年年底之後的時間裡電晶體數量密度預計只會每三年翻一番。

因此，就有人認為，在AI時代，這條有著50餘年歷史的定律已經不再適用，即將走向窮途。

比如就在剛剛結束的NVIDIA GTC CHINA 2017大會上，黃仁勛直接懟起了摩爾定律：「摩爾定律已經終結，設計人員無法再創造出可以實現更高指令集並行級並行性的CPU ，電晶體數每年增長50%，但CPU的性能每年只增長10%。

」

而與此類似的言論、觀點，在網上早已不絕於耳。

莫非「摩爾定律」真的已經是日暮西山了嗎？對此，英特爾用用「老虎不發威，當我是病貓」的強勢態度進行了回應。

在9月19日召開的英特爾精尖製造日上，英特爾公司執行副總裁，製造、運營與銷售集團總裁Stacy Smith對於「摩爾定律是否會失效」的問題回答得很直接：「答案是肯定不會!」並從經濟學角度對摩爾定律進行了解讀：「摩爾定律實際也是一個非常強大的經濟學定律：按照特定節奏推動半導體製造能力的進步，我們就可以降低任何依賴於計算的商業模式的成本。

」

從22nm、14nm到10nm，英特爾CPU電晶體在不斷縮小，儘管每平方毫米電晶體的成本在提升，但每個電晶體的價格實際是在下降的，特別是最後兩個節點，14nm和10nm每個電晶體的成本下降幅度是高於歷史趨勢的。

「它證明什麼？也就是摩爾定律仍然有效」，Stacy Smith說。

Stacy Smith並不否認英特爾推出新製程的時間周期在延長，但他強調，其實英特爾每一步邁出的步伐相比過去也在加大，英特爾所憑藉的一個重要的技術就是超微縮技術。

這裡要注意的是，前面說到的「黃仁勛開懟摩爾定律」，否定摩爾定律並不是黃仁勛的主要目的；他更多希望傳達的是，GPU正在崛起，深度學習、大數據和GPU計算的結合引爆了AI革命。

而且，儘管黃仁勛一直炮轟摩爾定律和CPU，極力表現GPU在人工智慧領域的絕對優勢，但黃仁勛並不認為GPU將會取代CPU。

所以，「摩爾定律」是否已經走向窮途，仁者見仁智者見智；對此，你的觀點是什麼？