華為AI戰略落地的「小目標」：未來三年發展合作夥伴

10月11日，在華為全聯接大會2018的第二天，華為公司董事、戰略Marketing總裁徐文偉詳解了華為的升級版AI戰略如何在全棧全場景實現落地——通過「平台+AI+行業智慧+生態」賦能各行業，並且計劃在3年發展100萬AI開發者和合作夥伴。

本次華為全聯接大會可謂驚喜不斷，首日，華為輪值董事長徐直軍就拋出了重磅炸彈——兩款自主研發AI晶片「領銜主演」華為全棧全場景解決方案正式發布，對業界充分展示了華為在AI領域的能力。

但這種能力要如何實現落地呢？對此，在今天的大會主題演講中，徐文偉給出了答案。

一開場，徐文偉就強調，「未來10年，AI的主場在行業」，也就是我們常說的企業市場。

根據行業機構預測，到2025年，全球AI市場空間將達到3800億美金，其中90%來自於企業市場。

因為華為AI戰略的落地關鍵在行業，這其中又有三個關鍵點：

一是場景是起點，要解決什麼問題是首要。

二是行業智慧是突破點，要把專家智慧和經驗變成AI的技能。

三是使用AI的目的是實現價值，AI應用帶來商業價值，產業價值和社會價值，同時價值的實現又能回饋補充數據，讓AI更聰明。

這其中場景落地將是華為AI最先要解決的問題。

徐文偉稱，目前AI落地的典型場景有三大類：一是海量重複型場景，如圖片、圖像鑑定，單據審核等；二是專家經驗型場景，採用AI輔助提升效率；三是多域協同的場景，也是最複雜的場景，如城市智慧交通系統，現代化製造等。

「華為發布的AI全棧全場景解決方案就能夠很好地滿足這些場景的需求。

」徐文偉稱，在實現了AI晶片的自主研發後，華為實現了AI算力的巨大突破，而且能夠覆蓋從公有雲、私有雲的最高性能的AI晶片（256T FLOPS,業界2倍），到邊緣計算（攝像頭，PC等），到超低功耗（1mw的藍牙耳機等）等不同類型的AI計算需求，而且「華為獨創的達文西架構，高、中、低全場景統一架構，一次開發適用於所有場景的部署、遷移、協同，大大提升了軟體的效率。

」這將是華為決勝AI市場的最大本錢。

事實上，華為AI的這種的全場景能力已經在一些案例上得到了證實。

據徐文偉分享，作為全國車輛密度最高的城市，深圳的交通擁堵形式相當嚴峻。

僅華為總部坂田基地的1.5平方公里的範圍內每天就有1萬多輛車出入，擁擠程度可想而知。

今年6月份以來，深圳交警選擇華為雲，在坂田9個路口採用AI技術，根據交通擁堵狀況，實時調整交通燈控制策略，「從過去的車看燈變成了燈看車，結果情況大為好轉。

平均車速提升了15%，節約了十分鐘。

」

除了對華為的AI技術能力充滿自信外，徐文偉還強調，華為堅持平台公司定位，通過端、管、雲建立的開放平台，結合AI與生態合作夥伴一起，使能各行各業的數字化轉型的做法也將是華為AI發展戰略能夠成功落地的保證。

「上面的案例就是平台+AI+行業智慧+生態共同打造的成果。

」徐文偉表示，未來華為在AI行業落地方面除了持續保持技術領先，還將的堅持平台戰略，保持開放性、公平性，與生態合作夥伴共同打造生態，合作共贏。

據他透露，該生態包含產業聯盟、商業聯盟、標準及開源以及開發者的四類生態夥伴，華為堅持開放、合作、共贏的原則，計劃3年發展100萬AI開發者和合作夥伴。

此外，華為推動成立GIO（Global Industry Organization），意在促進行業組織間交流和協同，共同推進各行各業數字化進程。

【記者】程鵬

【作者】 程鵬

【來源】 南方報業傳媒集團南方+客戶端