華為從晶片到人工智慧，「把人工智慧建在赤道上」

科技巨頭們紛紛加入了AI晶片的競爭，最新的一家是華為。

「外界一直在傳華為在開發AI晶片，我要告訴大家，這是事實」。

徐直軍在2018華為全聯接大會上發布兩顆AI晶片，「華為昇騰910和昇騰310」。

其中，華為Ascend910是目前單晶片計算密度最大的晶片，明年二季度正式商用。

華為Ascend系列AI IP和晶片，具有橫跨全場景的最優能效比，是全球第一個覆蓋全場景的人工智慧IP和晶片系列。

巨頭大肆押注AI晶片

「人工智慧」的定義於1956年正式提出，之後的60年里經歷了兩次發展低谷。

2016年谷歌人工智慧系統AphlaGo與人類圍棋手李世石的一場人機圍棋大戰，又將AI推向了大眾關注的焦點。

在萬物智能時代中，晶片成為各種智能設備的關鍵所在，高性能AI晶片、用於數據採集的物聯網晶片相繼面世，包括高通預測，今年物聯網晶片將能為公司帶來10億美元收入，AI晶片被廣泛部署數據中心、無人機和機器人等行業，為英特爾帶來超過10億美元收入。

在中國市場，推出雲端AI晶片的巨頭只有華為和百度。

百度7月發布了崑崙晶片，號稱業內設計算力最高的AI晶片，量產時間尚未可知，有媒體報導稱將在明年年初流片，也就是說樣片尚未生產出來。

華為給出了明確的時間，在明年二季度面世。

「華為AI晶片不會單獨銷售，而是會以加速模組、加速卡、伺服器集成等模塊形式交付。

」華為輪值主席徐直軍在2018華為全聯接大會針對關於晶片謠言進行了回應。

徐直軍表示，華為的AI晶片不會單獨銷售，而是會以加速模組、加速卡、伺服器集成、自動駕駛模塊等形式交付。

其中，昇騰910主要用在雲端，昇騰310主要用在邊緣，昇騰Lite、Tiny、Nano主要用在物聯網等消費設備，突出低功耗、實時在線。

算是既完整，也形成了閉環。

華為AI解決方案

華為在AI上的野心可不止於基礎的晶片。

華為希望依託自身AI方案的便捷性，吸引更多的開發者應用，來打造一個技術生態。

華為是一家平台型公司，覆蓋了端、管、雲等各個領域。

本次華為全聯接大會，華為首次發布了全棧和全場景的AI解決方案，引發業界的極大關注，尤其是全球首個全場景的AI晶片——昇騰引人注目。

這兩款晶片中，一個是面向終端，一個是面向雲端。

華為的全棧是技術功能視角，是指包括晶片、晶片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆棧方案。

以及全場景包括：消費類終端 (Consumer Device)、公有雲 (Public Cloud) 、私有雲 (Private Cloud)、各種邊緣計算 (Edge Computing)、IoT行業終端 (Industrial IoT Device) 這5大類場景。

「全場景意味著華為有能力實現智能無所不及，幫助構建萬物互聯的智能世界。

全棧意味著華為有能力為AI應用開發者提供強大的算力和應用開發平台；有能力提供大家用得起、用得好、用的放心的AI，實現普惠AI。

」徐直軍解釋了全棧全場景AI戰略的意義。

在細分的車聯網領域，華為也致力於提供ICT基礎設施平台。

在大會上，華為與奧迪宣布正式宣布了雙方在智能網聯汽車領域的下一步合作計劃，並通過最新的奧迪Q7展示了雙方領先的技術。

華為的AI思考

過去AI產業的發展，積累了待解決問題與市場機遇，也留給華為必須做全棧AI的啟示；現在，由於華為的產業布局和技術投入，從晶片到框架，再到邊端的全棧AI體系得到了自然生長；而未來，面對未知中的壓力與責任，華為又必須選擇AI作為戰略中軸。

「人工智慧實際上是一種通用技術能力，未來將會對所有行業帶來改變。

」正如華為輪值董事長徐直軍所說，於華為而言，AI被以通用技術視之，它有底層算力土壤，經由數據模型驅動，最後可以應用到所有領域、所有地方。

在解釋華為AI戰略時，輪值董事長徐直軍著重列出了十大改變，正是對當前AI發展現狀和瓶頸的概括：

1、模型訓練從需要數日、數月到只需幾分鐘、幾秒鐘

2、算力稀缺且昂貴變得充裕且經濟

3、AI無處不在，任何場景適用，而且尊重和保護用戶隱私

4、未來，算法變得數據高效、能耗高效

5、在數據挖掘、獲取、標註等系列領域，AI變得自動化/半自動化；

6、面向實際應用，實現工業級AI，「工作優秀」

7、模型更新未來實現閉環系統，保證企業應用

8、AI要協同雲、物聯網、邊緣計算、區塊鏈，發揮更大價值

9、平台支持，提供一站式平台，成為所有ICT人員的基礎技能

10、從當前數據科學家稀缺的狀態，變為數據科學家、領域專家、數據科學工程師相互協作，解決AI人才稀缺問題

「這十個改變，一定不是AI技術、人才、產業發展的全部，但都是未來發展的重要基礎。

」徐直軍總結道。

行業AI如何落地

徐文偉認為，AI的落地主要有三大場景：分別是海量重複性場景、專家經驗型場景與多域協同的場景。

對於行業AI如何落地，徐文偉認為有三個關鍵點：

第一，場景是起點。

我們經常問AI能做什麼，其實可以問我們自己想要什麼？想要解決什麼問題？如何採用AI來實現；

第二，行業智慧是突破點。

俗話說老馬識途，專家智慧就是行業老馬，我們要把這些行業老馬的經驗變成AI的技能；

第三，使用AI的目的是實現價值。

AI應用帶來商業價值，產業價值和社會價值。

同時，基於價值的實現又能回饋補充數據，讓AI更聰明。

徐文偉表示，華為首先是一家平台公司，通過端、管、雲建立的開放平台，結合AI，與生態合作夥伴一起，使能各行各業的數字化轉型。

砸10億培養AI人才

在中國，約60%的人工智慧人才集中在北京，其次是杭州的11.3%和上海的9.3%，而作為華為、騰訊和中興通訊的總部所在地深圳以8.5%的人工智慧人才占有率排名第四。

華為在本次會上推出了「沃土AI開發者使能計劃」，分別為開發者、合作夥伴、以及高校的AI開發者們提供支持，其中包括投入10億人民幣培養高校和研究所的AI人才、為每位AI開發者提供20小時免費線上課程、為合作夥伴提供1000+套免費的模型、模塊、板卡等開發環境，可見華為展示出的AI決心。

「面向未來，我們應該充分用好人工智慧技術，抓緊收穫，努力擴大收穫成果，同時要讓收穫的季節持續的更長一些，把人工智慧建在赤道上，永遠生機勃勃。

」華為輪值董事長徐直軍說道。

如今AI戰略的發布，對於華為而言，是一次新的升級，進入到智能化階段，這不僅拓展了華為的邊界，也意味著華為和國際AI巨頭比肩競爭，除了基礎的軟硬體業務之外，未來有機會在更多的領域進行超越。