有多少AI，如潮水般湧來；有一位Atlas，要撐起萬物智能時代

一

當萊布尼茨沉溺於「0和1」的遊戲時，他不會想到，300多年後這兩個最簡單的數字構建出的虛擬世界，已然與我們的現實世界並駕齊驅。

1936年的艾倫圖靈似乎著魔了，他成天到晚地在紙帶上用鉛筆隨意地畫著方格。

這看著超級莫名其妙的舉動之下，是「圖靈機」模型的誕生。

更令人難以想像的，這是人工智慧（AI）的發端。

而1982年的一部兒童電影，竟然撩撥起千萬顆對於科學與幻想的顫動心靈，那是史匹柏的《ET》。

30餘年來，斯氏和我們一同，有幸見證著所有的改天換地。

先賢們的每一跬步，都在累積著量變，直至如今的飛躍。

二

就這樣，「華為Atlas人工智慧計算平台」上市了。

站在無數先輩的肩膀上，承載著無數希冀之心，AI就這樣在普通的日子裡，來到我們面前。

「華為Atlas人工智慧計算平台」，包括有四款產品，即Atlas 200 AI加速模塊、Atlas 200 DK AI開發者套件、Atlas 300 AI加速卡，和Atlas 500智能小站。

人工智慧是一個內涵和外延都極其廣泛的大話題，不同領域有著自己的認知和理解。

有一句格言——對於時下，要拉開一段時間和空間來重新審視。

所以，對於華為的「Atlas人工智慧計算平台」，我們無意作過多評論，無論是讚美還是貶斥。

產業時時變幻，世事刻刻紛擾，一切還是以既有的事實為依准，並給予忠實的記錄。

三

華為於2016年更新了其公司願景：華為是全球領先的ICT基礎設施和智能終端提供商，致力於將數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界。

聯接、計算和雲，構成了華為在ICT領域全新的三大戰略，三者亦是未來智能世界的基石。

這其中的「計算」，華為有著怎樣的發展思路和落地節奏？

計算，正在成為加速智能世界到來的核心驅動力。

華為Cloud&AI產品與服務總裁侯金龍，對此指出，如果說計算將使能數字世界向智能世界的轉型，那麼晶片則是計算的基礎。

合抱之木，生於毫末。

對此，華為將從x86計算平台、AI計算平台和ARM計算平台這三個平台進行戰略布局，同時構建一個面向三大平台的智能計算生態聯盟，即「3+1」戰略，共同為客戶數字化轉型、邁向智能化時代提供智能計算的底座。

四

馬海旭，華為智能計算業務部總裁。

對於這三大平台，他予以詳細介紹。

• x86計算平台：華為將持續加強與Intel的戰略合作，面向數據中心場景，引入了智能加速和智能管理，提供智能化的計算引擎，升級傳統伺服器到智能伺服器，並面向未來可逐漸演進到智能化數據中心。
  
  

• ARM計算平台：主要面向大數據、分布式存儲、ARM原生應用等特定場景，為客戶提供性能出眾、能效更優、安全可控的TaiShan系列伺服器和解決方案。
  
  

• AI計算平台：推出「華為Atlas人工智慧計算平台」，以及MDC智能駕駛計算平台，並與業界展開多層次合作，實現普惠AI的目標。
  
  

五

此次發布的「華為Atlas人工智慧計算平台」，是「AI計算平台」重要的組成部分，是華為智能計算戰略「皇冠上的一顆明珠」。

正如「圖靈機」最基礎的運作原理，來源於萊布尼茨的數理邏輯及二進位一樣，「華為Atlas人工智慧計算平台」也並非橫空出世，這是科技日積月累的必然產物，也是華為多年的既定戰略結出的碩果，來得順理成章、水到渠成。

「人工智慧計算平台」指的是面向AI應用的計算平台，包含兩層主體。

首先來看AI——

隨著「雲大物移智」（雲計算、大數據、物聯網、移動網際網路、人工智慧）的不斷演進和漸次落地，如今智能時代已經來臨，人工智慧正在成為行業數字化轉型的關鍵技術。

同時，人工智慧也正在推動著IT產業及生態發生巨大變化。

在今年「兩會」上，政府工作報告中首次提出了「智能+」一詞。

實際上，人工智慧已連續三年被寫入政府工作報告。

「智能+」已經接力「網際網路+」，將成為日後改造傳統行業、促進新興產業發展的新動力——這是全社會的共識。

今年三月舉辦的「華為生態夥伴大會」，其主題即為「因聚而生、智能進化」。

同時，華為企業業務戰略由「平台+生態」演進為「平台+AI+生態」，「+AI」意即AI技術及應用場景加持於所有業務線——這正是華為面向日益勃興的AI，而吹響的集結號。

六

接下來，我們再來簡要地回顧晶片以及計算平台的話題。

按通俗的說法，構建AI應用取決於三要素：算法、算力及數據。

這其中，算力是核心推動力，而晶片則是算力的基礎，沒有晶片則AI無從談起。

我國每年進口晶片的花費以數千億美元計，大家都還記得這一持續熱議的事件吧。

晶片之殤，亦是我國IT之痛。

晶片技術及產業鏈的遲滯，禍及的不僅是IT行業受制於人，社會經濟的多方面都有波及。

對此，包括華為在內的本土廠商奮起直追。

經過努力，華為於2018年10月在其「華為全聯接大會」上，推出了昇騰910、昇騰310兩款AI晶片——不僅是自研自產自有IP的晶片，還完全應AI而生。

而本文的主角「華為Atlas人工智慧計算平台」，正是基於昇騰310而來。

一切盡在安排，一切盡在掌握。

七

綜合以上，面對AI大潮，眼下華為這位弄潮兒，不僅有著一顆澎湃的心（更重要的是自有之心），還有著針對不同應用領域的四款具體產品，可謂「一顆紅心，多種準備」。

我們具體了解一下這四款新品：

• Atlas 200 AI加速模塊：該嵌入式AI模塊僅有半張信用卡大小，可以提供16 TOPS INT8的算力，支持16路高清視頻實時分析，面向智能攝像機、無人機、機器人等端側設備部署，功耗僅10W左右。
  
  

• Atlas 200 DK AI開發者套件：集成了豐富的外設接口和Mind Studio軟體，方便開發者快速熟悉開發環境，且與華為雲採用一套協議棧，雲端訓練、本地部署，無需修改，提升部署效率。
  
  

• Atlas 300 AI加速卡：採用標準的半高半長PCIe卡設計，面向數據中心和邊緣側伺服器場景，以及應用於視頻分析、OCR、語音識別、精準營銷和醫療影像分析等廣闊領域。
  
  該加速卡支持多種數據精度，單卡即可提供64 TOPS INT8計算性能，為深度學習和推理提供更強大算力。
  
  

• Atlas 500智能小站：集成AI處理能力的邊緣計算產品，機頂盒大小即可實現16路高清視頻處理能力，支持-40℃~70℃的嚴苛部署環境，適用於交通、看護、無人零售、智能製造等廣闊的領域。
  
  

Atlas是古希臘神話中撐起宇宙的擎天大力神，華為用Atlas來命名AI計算產品，是希望Atlas人工智慧計算產品成為撐起萬物智能時代的擎天大力神——馬海旭的這段話，是點睛之筆。

八

正如華為智能計算「3+1」戰略中，要將「+1」單獨列出，三大平台及產品僅僅是起步，市場推廣和生態建設更為關鍵，此時「智能計算生態聯盟」尤其意義重大。

華為智能計算在今年3月底成立了「智能計算生態聯盟」，下含x86、AI與ARM三個生態圈。

在頂層設計與管理流程上，三者會共用華為制定的統一合作模式與管理流程。

但是，三個生態圈的業務特點及發展階段各有差異，同時行業場景千差萬別，客戶需求也各不相同，甚至是複合型，一種計算平台無法滿足其所有需求。

所以，三者既相互獨立，又會有交叉、融合和相互促進。

為此，華為會進行充分的技術共享、信息共享與商機共享，以滿足客戶需求：如x86生態較為成熟，會以英特爾為主；而AI生態剛起步不久，華為會更加關注開發者培養、行業新場景的拓展等；ARM生態，則注重兼容性與標準組織的建設等。

九

不僅如此，華為「智能計算生態聯盟」還是一個以華為的合作夥伴為中心，廣泛尋求和行業客戶、產業組織、技術組織合作的聯盟。

該聯盟給華為的合作夥伴打造了一個技術交流、市場推廣的平台，同時還承載著華為智能計算技術賦能和智能計算人才培養的功能。

華為將通過「沃土計劃」，為聯盟源源不斷輸入各類技術支持、銷售支持和行銷支持的各類權益，確保聯盟健康發展。

例如，合作夥伴加入聯盟後，首先可以通過行業白皮書了解到行業的最新的技術趨勢和技術方案；通過華為組織的一些行業研討活動，可以接觸到關鍵的行業客戶，了解到行業客戶的真實需求和痛點；與華為啟動聯合創新，可以得到華為研發專家的專項支持，可以參考華為多年的質量和測試經驗來優化和打磨聯合方案，和華為一同來找項目進行方案試點；方案成熟後，華為還提供了聯合發布、聯合展示、聯合營銷推廣等免費的營銷資源。

另外，華為智能計算還可以通過中國區30多個代表處和全球160多個代表處，對優秀的解決方案進行全國及全球的推廣。

同時，華為還圍繞著智慧城市、網際網路、運營商、金融、電力五大行業，做大做強生態，助力客戶數字化轉型，以及由數字時代邁向智能時代。

以上種種，皆是給予合作夥伴真真切切的利益。

十

如今，AI不再是津津有味的歷史話題，不再是科幻電影中的炫酷場景，不再是流於口頭的談資，而是已經撲面而來、正在席捲各行各業的大潮巨浪。

「華為Atlas人工智慧計算平台」也適時地來了，是「劃時代」還是「噱頭」，是「重大突破」還是「小荷才露尖尖角」，都留待市場去檢驗、去評判。

畢竟，華為在戰略規劃、產品落地、生態建設、夥伴賦能及權益等所有環節，事無巨細都做好了一切準備。

那麼，就讓我們為這位「擎天大力神」鼓與呼吧……

作者：劉一冰