「獨家」寒武紀A輪融資1億美元，成全球AI晶片首個獨角獸，阿里參投

1新智元獨家

根據新智元獲得的獨家消息，國際AI晶片領域的先行者、中國頂尖AI晶片公司寒武紀科技（Cambricon Technologies Corporation Limited）完成一億美元A輪融資，由國投創業（A輪領投方），阿里巴巴創投、聯想創投、國科投資、中科圖靈、元禾原點（天使輪領投方）、涌鏵投資（天使輪投資方）聯合投資。

寒武紀科技在A輪融資後已成為全球AI晶片領域第一個獨角獸初創公司。

寒武紀科技是全球第一個成功流片並擁有成熟產品的AI晶片公司，擁有終端AI處理器IP和雲端高性能AI晶片兩條產品線。

2016年發布的寒武紀1A處理器（Cambricon-1A）是世界首款商用深度學習專用處理器，面向智慧型手機、安防監控、無人機、可穿戴設備以及智能駕駛等各類終端設備，在運行主流智能算法時性能功耗比全面超越傳統處理器，與阿里飛天技術平台、神威太湖之光、華為麒麟960晶片、特斯拉、微軟HoloLens、IBM Watson等國內外新興信息技術的傑出代表同時入選第三屆世界網際網路大會（烏鎮）評選的十五項「世界網際網路領先科技成果」，相關成果得到央視新聞聯播、人民日報、新華社、CNN、MIT Technology Review等國內外主流媒體的廣泛報導。

目前寒武紀終端處理器IP產品已衍生出1A、1H等多個型號，在未來數年全世界有數億終端設備可望通過集成寒武紀處理器來獲得強大的本地智能處理能力。

寒武紀科技源自中國科學院計算技術研究所（中科院計算所）。

中科院計算所是中國第一個專門從事計算機科學技術綜合性研究的國立學術機構，被譽為「中國計算機事業的搖籃」，曾自主研發了中國首台數字電子計算機、首個通用CPU，為中國計算機產業界和學術界培養了大量高技術人才，創辦了聯想、曙光等一批高技術企業，是寒武紀科技的重要股東和產學研長期合作夥伴。

在中國科學院的鼎力支持之外，寒武紀科技的戰略投資方和合作方可謂陣容豪華，囊括了頂尖網際網路企業（阿里巴巴）、頂尖伺服器廠商（聯想、曙光）、頂尖人工智慧公司（科大訊飛，天使輪戰略投資方），以及多個頂尖晶片廠商。

寒武紀科技在北京海淀區中關村和上海浦東新區臨港設有研發中心，得到了各級政府部門的大力扶持。

寒武紀科技所獲A輪融資將用於推動寒武紀系列處理器在終端和雲端的產品化和市場化，促進各類終端設備的智能化，提供高性能低功耗的雲端智能處理解決方案，為中國乃至世界的智能產業構築基石、修建基礎設施。

在人工智慧大爆發的前夜，寒武紀科技的光榮使命是引領人類社會從資訊時代邁向智能時代，做支撐智能時代的偉大晶片公司。

寒武紀晶片。

來源：中科院計算所

寒武紀晶片的板卡。

來源：中科院計算所

寒武紀為什麼能成為受阿里巴巴青睞的獨角獸

作為中國最炙手可熱的高科技初創公司之一，寒武紀在晶片產業有什麼布局？他們為什麼能獲得包括阿里巴巴在內的資本青睞，成為獨角獸？2016年3月27日作為新智元人工智慧創業家特邀嘉賓，陳天石曾在新智元舉辦人工智慧技術峰會上發表演講，介紹這家崛起中的公司，以下是演講全文+ppt：

【陳天石】各位朋友，大家下午好。

我是陳天石，寒武紀科技的創始人。

感謝新智元，感謝楊總，給我這個機會在這裡向大家介紹我們的初創公司。

我今天演講的題目就代表了寒武紀公司的願景，那就是要成為支撐起智能時代的偉大的晶片公司。

上個世紀以來，美國信息技術快速發展，湧現出Intel為代表的一系列偉大的晶片公司，驅動人類社會從工業時代過渡到資訊時代。

近年來，隨著人工智慧技術和腦科學的加速發展，以智慧型手機、智能駕駛、智能製造、和機器人為代表的智能技術開始逐漸成熟。

人類社會，正處於從資訊時代到智能時代的拐點。

在這個全新的智能時代，晶片的使命將從資訊時代的計算轉變為支撐機器智能。

這將是一個千億美元以上級別的市場。

正如資訊時代必須有Intel這樣偉大的晶片公司做支撐，智能時代也必將誕生一個新的偉大晶片公司。

寒武紀的使命，就是成為這樣一家公司。

提到智能時代，就必須提到人工神經網絡，也就是大家常說的深度學習技術。

它很好地借鑑了大腦的一些工作機理，因此被公認為最重要的一類的智能技術。

深度學習在智能處理器的多個子領域獲得了廣泛應用。

例如圖像識別。

當然也包括了人臉識別，已經在刷臉支付等場景下得到了應用。

再比如語音識別。

大家知道科大訊飛是這個領域的領導者。

這裡給大家透露一下，早在幾年前，寒武紀處理器的模擬平台就已經在科大訊飛的機房裡運行。

現在科大訊飛是我們寒武紀公司的戰略投資人。

我要特別感謝訊飛的各位前輩對於寒武紀一直以來的大力支持。

深度學習的應用還包括輔助駕駛，在座好幾位朋友都是這方面的專家。

當然，最近深度學習最熱的應用還是下圍棋，AlphaGo戰勝了李世石。

據說Google DeepMind還要挑戰星際爭霸——這是我上大學最愛的遊戲之一。

深度學習的應用這麼多，但全都基於傳統的通用處理器，如CPU/GPU。

例如幾年前的一個老故事是，谷歌花了上萬個CPU去訓練貓臉識別模型。

未來想要擴展至人腦規模的神經網絡，不論是CPU還是GPU，都不足以支撐。

歷史上通用處理器就好幾次面臨類似的瓶頸，而催生了新型專用處理器。

PC時代，CPU做圖形渲染能力不夠，於是就誕生了GPU。

信號處理能力不夠，於是就有了DSP。

同樣，在智能時代，我們也會需要有一類專門的智能處理器晶片，而寒武紀公司就是這個領域的先行者。

多年的積累讓寒武紀公司走在了智能處理器學術研究和產業應用的最前列，形成了上百項深度學習晶片的關鍵性專利，覆蓋了深度學習晶片的各個維度，構建了屬於寒武紀自己的專利壁壘。

寒武紀在未來面對的市場，是一個千億元量級的市場，覆蓋了伺服器、智能終端以及機器人。

我們期待未來和各位兄弟公司一道，共同打造屬於我們中國人自己的智能技術產業鏈。

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