AI普羅米修斯丨谷歌正在蘋果化？現實有點尷尬

來源：21Tech(News-21)

作者：倪雨晴

編輯：李清宇、劉雪瑩

網際網路公司入局晶片已成常態，但是鮮有涉足終端晶片。

畢竟手機和PC端的晶片局上都是高玩選手，高通、聯發科、三星、蘋果、華為、英特爾等研發得早，技術壁壘高，資金又雄厚。

而谷歌，卻決定自研終端SoC晶片。

近期不少媒體報導，谷歌移動端的首款SoC晶片已於最近成功流片，預計2021年將搭載在自家Pixel手機和筆記本電腦Chromebook中。

據悉，晶片代號是「白教堂」（Whitechaple），由谷歌和三星聯合開發，採用5納米工藝，還集成了Visual Core AI視覺處理器。

同時，該晶片針對機器學習進行優化，並增強Google Assistant 的功能，以更好地支持與AI 和機器學習相關的功能。

很明顯，谷歌依然意在AI，其他網際網路巨頭或許不需要執著於手機處理器，但是谷歌有安卓。

「安卓作業系統+白教堂晶片」為谷歌帶來美好的想像空間，橫向看，似乎直接對標蘋果的「iOS作業系統+A系列晶片」，終於，谷歌也開始蘋果化了嗎？

表面上看，谷歌的確想有所作為。

於谷歌而言，從雲到邊再到端的AI晶片，至此都整合齊全了。

前有面向數據中心的雲TPU、後有面向邊緣設備的Edge TPU，如今又加入了面向移動端的SoC晶片。

就筆者了解的情況，谷歌自研AI晶片TPU，更多的是為了降低自身算力成本，也為了更好地配合AI算法，而且並不對第三方銷售，只是自給自足。

而移動端晶片主要是為了硬體體驗，以手機為例，安卓手機全球占比超過80%，在各廠商都卯足了勁強化AI功能時，谷歌也希望在作業系統的基礎上提供更好的AI體驗，再加上自信的AI算法，形成軟硬體閉環，豈不美哉？更何況還有老朋友三星的支持，設計製造，看起來門檻沒有那麼高，難度相對可控。

然而，谷歌的舉動看起來很美，但現實是有點尷尬，我們再來細品一下。

首先看一下手機處理器市場做個參考，根據Counterpoint報告，2019年智慧型手機應用處理器晶片出貨量排行榜中，前五名分別是高通（33.4%）、聯發科（24.6%）、三星（14.1%）、蘋果（13.1%）和華為海思（11.7%）。

谷歌要在這五家企業中爭奪份額，難度可想而知。

當然谷歌也計劃自產自銷，用於旗下Pixel手機，但是Pixel銷量不佳，在手機市場上份額太小。

不像蘋果、華為、三星不僅擁有自家手機處理器晶片，在手機領域還三足鼎立。

再看電腦端的晶片市場，眾所周知，英特爾固若金湯，目前蘋果電腦也使用英特爾。

近日又有媒體曝出蘋果計劃將於明年開始銷售搭載自研處理器的Mac電腦，且看明年穀歌和蘋果的表現。

如果明年穀歌正式推出移動端晶片，一鳴驚人、或者由此產生創新的人工智慧手機當然值得祝賀，假設效果並不拔群，谷歌又將如何抉擇？畢竟研發、流片都花費巨大，縱使谷歌向來大野心大投入，也需要考慮回報盈收的平衡。

但是，這對於谷歌來說，卻也是不得不進行的舉措，未來人工智慧時代，軟硬體一體化是大勢所趨，所以自研晶片更多的是谷歌在方向性上的考量，總結來看，谷歌正在蘋果化的道路上。

蘋果在移動端時代就想清楚了一件事情，就是要把硬體和軟體形成閉環，商業模式也是以此為基礎。

緊接著，微軟在雲時代把軟硬結合想清楚了，集結強大的軟體體系打包出售雲服務，微軟也在秘密打造AI晶片，谷歌雲卻在競爭中落後，B端服務能力有所欠缺。

從阿爾法狗開始，谷歌的AI實力傳遍全球，然而面對人工智慧時代，如何商業化、攫取更多利潤仍是難題。

隨著人工智慧的前進，谷歌軟硬結合的商業動作更加明顯了，最終將觸角伸到終端晶片產品，也可以看做是一個全場景布局的轉折點。

或許人工智慧短時間內還不能掀起移動網際網路、PC網際網路那樣猛烈的風潮，但是硬體軟體一體化的趨勢是產業共識。

或者用業內人士的話來說，是硬體「透明化」、存儲「雲化」，用戶需要的其實是服務體驗。

你不會想著先買一套AI硬體，還要再買一套AI軟體來組裝，比如一款智能翻譯硬體，當然是啟動產品直接自行翻譯，沒有再折騰個翻譯軟體來適配的道理。

在PC時代，軟硬體涇渭分明，完全分離，還記得電腦城那些年50元裝機的日子嗎，換硬體換軟體非常頻繁。

到了移動網際網路時代，軟硬體開始一起出售，安卓作業系統免費，廠商可以自行封裝改良，用戶偶爾刷機；蘋果則是軟硬體一體化的課代表，當時大眾反而沒有像現在這樣關注A系列CPU、攝像頭等硬體。

到了人工智慧時代，公有雲市場崛起，亞馬遜AWS、微軟雲、阿里雲、谷歌雲等等，都是提供端到端一條龍服務，廠商直接將複雜的一體化系統部署好，幾乎不會軟硬體分離，而軟硬整合也更能夠從底層到應用重塑用戶體驗。

即使自研終端晶片是無奈之舉，谷歌也需要進行多種可能性的嘗試。

---

每每想到人工智慧行業60多年螺旋式的起起伏伏，多次鎩羽而歸又重新出發，就不禁暢想不遠的未來它將怎樣改變我們的生活。

很難想像，這樣一門學科擁有如此高技術密度，當下最頂尖的人才在研究人工智慧、最頂尖的期刊都在發表相關的論文，全球AI大牛們仍在快速流動，人工智慧的天下格局未定。

在這樣的草莽時期，作為AI同好，希望和大家一起來研究人工智慧，於是將這一欄目定為「AI普羅米修斯」，每周或每兩周進行更新。