英特爾AI處理器發布 能否解除四面危機？

文/在前線 華仔

在近日舉行的WSJ D.Live全球技術大會上，英特爾正式宣布將與Facebook合作，聯手推出其首款人工智慧晶片——「Nervana神經網絡處理器」，向英偉達發出挑戰。

在信息快速發展的時代，晶片行業貢獻了不可無視的巨大推動力，其中也成就了英特爾、高通等晶片大廠。

但數字化進程加快，第四次工業革命到來，人工智慧的浪潮席捲各行各業，而作為傳統的晶片巨頭，英特爾在必須謀求改變。

群雄逐鹿AI晶片

前不就，華為Mate 10發布，麒麟970成了最大的亮點。

人工智慧再次引發熱議。

而作為人工智慧最關鍵的部分，AI晶片成了各方勢力追逐地目標。

英偉達就是其中之一。

事實上，憑藉著GPU在人工智慧應用中的先天性優勢，英偉達已經走在了全球人工智慧晶片的前列。

在今年5月份的GTC 2017大會上，英偉達創始人兼CEO黃仁勛向外界推出了一款專門針對深度學習而打造的晶片——Tesla V100，據悉，該產品具有超過120兆的深度學習性能，可有效提高AI處理速度。

除了英偉達，微軟也在進行著AI晶片的研究，只不過把重心放到了FPGA 上，並且已經在Bing搜索上有所應用。

不僅國外各巨頭在AI晶片上努力，國內的科技企業也開始加快人工智慧晶片的研究。

8月份，人工智慧晶片初創公司寒武紀獲得一億美元的A輪融資，成為該領域首個「獨角獸」；接著，華為與寒武紀合作在9月初正式推出「麒麟970」——全球首款人工智慧晶片；再然後，就是在前兩天華為的新品發會中，Mate 10系列成了首個搭載AI晶片的產品。

不管是國內還是國外，AI晶片的研發都在如火如荼的進行著，而作為全球晶片市場的「大哥」，英特爾自然不願落後。

去年8月，英特爾以3.5億美元的價格收購了深度學習技術公司 Nervana Systems，結合其技術，此次便與Facebook合作宣布推出英特爾首款AI晶片。

據悉，英特爾將這款人工智慧晶片稱為「Nervana神經網絡處理器」，英特爾表示，這款晶片將是第一批從頭開始為深度學習技術設計的處理器之一，會在醫療、社交、汽車等領域帶來AI計算變革。

英特爾自身掌舵

對於人工智慧技術及硬體市場的潛在規模，不同的研究機構有著很大差別的預測。

英特爾CEO科再奇認為，這個市場很大，到2020年整個行業規模將會達到460億美元。

這也促使著英特爾這個領域的不斷投入與研究。

在已有AI晶片應用產品之後宣布推出人工智慧晶片，英特爾選擇了一條突圍之道，面對的最大對手，便是具有先天優勢的英偉達。

最近幾年，英偉達一直都在神經網絡處理領域獨領風騷，在最近德國舉辦的GTC Europe大會上，NVIDIA黃仁勛還宣布推出了全新自駕車平台Drive PX Pegasus，為自動駕駛汽車發布了專用的晶片組。

在人工智慧晶片領域，英特爾的路並不好走。

不管怎樣，人工智慧大潮已經到來，作為曾經以及現在的晶片巨頭，英特爾做出改變是必然，但是在人工智慧中蛻變，還是在競爭中沉寂都未可知，但就目前來看，企業未來的命運還把握在英特爾自己手中。

聯合Facebook推出人工智慧晶片是一次有益嘗試，也為英特爾自己找到了出路。