網路直播購物之收視經驗與收視因素初探

詳目顯示. Email地址: 轉寄. 展開. twitter. line · 電子全文 · 國圖紙本論文. 研究生: 劉怡亭. 研究生(外文):, LIU, YI-TING. 論文名稱: 網路直播購物之收視經驗與 ... 資料載入處理中... 跳到主要內容 臺灣博碩士論文加值系統 ::: 網站導覽| 首頁| 關於本站| 聯絡我們| 國圖首頁| 常見問題| 操作說明 English |FB專頁 |Mobile 免費會員 登入| 註冊 功能切換導覽列 (165.22.59.181)您好！臺灣時間：2022/04/0817:24 字體大小：       ::: 詳目顯示 recordfocus 第1筆/ 共1筆  /1頁 論文基本資料 摘要 外文摘要 目次 參考文獻 電子全文 紙本論文 QRCode 本論文永久網址: 複製永久網址Twitter研究生:劉怡亭研究生(外文):LIU,YI-TING論文名稱:網路直播購物之收視經驗與收視因素初探論文名稱(外文):AnExploratoryResearchontheWatchingExperiencesandFactorsofInternetLiveStreamShopping指導教授:施伯燁指導教授(外文):SHIH,PO-YEH口試委員:邱文宏、紀慧如口試委員(外文):CHIU,WEN-HONG、CHI,HUI-RU口試日期:2018-06-11學位類別:碩士校院名稱:南華大學系所名稱:傳播學系學門:傳播學門學類:一般大眾傳播學類論文種類:學術論文論文出版年:2018畢業學年度:106語文別:中文論文頁數:102中文關鍵詞:即時感、社會臨場感、現場感、媒介豐富理論、網路直播外文關鍵詞:Immediacy、Socialpresence、Liveperformance、Mediarichtheory、Webcast相關次數: 被引用:9點閱:1255評分:下載:311書目收藏:3 　　由於科技與網際網路的發展，使得消費者從原本被動的接收電視廣告與實體銷售，轉變為可主動選擇、過濾、接收網路廣告與網路直播供應商。

加上網際網路普及，網路直播購物有專人為產品作說明。

因此，這種專為購物所設置的網路直播頻道與購物專家應運而生。

為瞭解消費者對觀看網路直播購物之現場感、臨場感與即時感，本研究藉問卷調查法探討觀眾如何受網路直播內容吸引，並對於其內容產生信任，進而提高購買意願。

本研究共發放250份問卷，有效樣本數為242份，研究結果發現：（1）各年齡層主要觀看直播之平臺為Facebook（52%）使用者以其為主要使用平臺；（2）浪Live平臺之娛樂性最佳（m=4.75）；Pikolive平臺之可信度最佳（m=4.87）；Pikolive平臺之互動性最佳（m=5）；Pikolive平臺之便利性最佳（m=4.50）（3）影響網路購物金額之主要因素為教育程度（F=6.143）及每日上網時間（F=4.487）；（4）透過階層迴歸分析可知影響每月網路購物金額之因素為教育程度（β=.258）、工作經驗（β=.189）、每日上網時間（β=.233）及娛樂性（β=.198），並以工作經驗之影響程度最高（β=.283），而每日上網時間影響程度次之（β=.242），娛樂性影響影響程度第三（β=.198），因前兩項之影響因素非平臺業者所能控制，故建議業者提升娛樂性，將能提升觀看者之每月購買金額。

　　DuetothedevelopmentoftechnologyandtheInternet,theroleofconsumershaveswitchedfrompassivelyreceivingTVcommercialsandactualsalestoactivelyselecting,filtering,andreceivingonlineadvertising,evenbecomingwebcastproviders.AlongwiththepopularityoftheInternet,aprofessionalpersonexplainingtheproductononlineliveshoppingprograms,suchkindofwebcastchannelsandshoppingexpertssetupforshoppinghaveemerged.Inordertounderstandtheconsumer'ssenseofpresenceandimmediacyinwatchingonlineliveshoppingprograms,thisstudyusesquestionnairestoexplorehowviewersareattractedbylivewebcontent,generatetrustintheircontent,andtherebyincreasetheirwillingnesstopurchase.　　Atotalof250questionnairesweredistributedinthisstudy,andtheeffectivenumberofsampleswas242.Thestudyfoundthat:（1）TheplatformthatismainlywatchedaslivebroadcastsforallagesisFacebook,52%usersuseitasthemainplatform;（2）WaveLiveplatformisthemostentertaining(m=4.75);Pikoliveplatformhasthebestcredibility(m=4.87);Pikoliveplatformhasthebestinteraction(m=5);Pikoliveplatformhasthebestconvenience(m=4.50);（3）Themainfactorsaffectingtheamountofmoneyspentononlineshoppingareeducation(F=6.143)anddailyonlinetime(F=4.487);（4）Throughthehierarchicalregressionanalysis,thefactorsaffectingtheamountofmoneyonmonthlyonlineshoppingareeducationlevel(β=.258),workexperience(β=.189),dailyonlinetime(β=.233)andentertainment(β=.198).Amongthese,theworkexperiencehasthehighestdegreeofinfluence(β=.283),whilethedailyonlinetimehastheseconddegreeofinfluence(β=.242),andtheentertainmentinfluencehasthethirddegree(β=.198).Becausetheinfluencefactorsofthefirsttwoitemscannotbecontrolledbyplatformoperators,itissuggestedthattheoperatorsimprovetheirentertainment,whichwillincreasetheamountofviewers’monthlypurchase. 摘要iAbstractiii目錄v圖目錄vii表目錄viii第壹章、緒論1一、研究背景與動機1第貳章、文獻探討7一、實體購物、網路購物與電視購物7二、網路直播平臺15三、媒介豐富理論28四、即時感、現場感、社會臨場感31五、小結：如何解讀網路影音直播觀看與購物行為39第參章、研究方法43一、研究問題43二、樣本描述與說明網路直播平臺影音個案43三、問卷調查法51第肆章、資料分析55一、信度檢驗55二、因素分析與變異數分析56三、網路直播平臺迴歸分析69四、綜合討論77第伍章、結論85一、結論85二、研究限制87參考文獻89一、中文部分89二、英文部分93附錄一、正式問卷97圖目錄圖1、2016年電子購物營業額及年增率3圖2、2015年第四季我國網際網路用戶發展8圖3、2017年台灣網路使用行為基礎調查17圖4、台灣民眾使用網路之五大用途18圖5、尼爾森網際網路調查網路使用用途20圖6、創市際為了解台灣網友收看直播的行為與態度22圖7、創市際為了解台灣網友收看直播節目平臺23圖8、研究流程圖52圖9、第一層迴歸架構圖71圖10、第二層迴歸架構圖72圖11、第三層迴歸架構圖73圖12、修正後迴歸架構圖76表目錄表1、影響網路直播平臺觀看及感受之構面41表2、網路直播平臺直播主個案說明46表3、前測受測者資料表53表4、問卷之編輯架構表54表5、整體及個別構面之Cronbach’sα表56表6、各構面因素分析統計表60表7、因素分析旋轉成分矩陣表61表8、網路直播購物觀看因素與觀看經驗初探分析表63表9、年齡對網路直播平臺之使用經驗交叉分析表65表10、娛樂性、可信度、互動性、便利性對網路直播平臺之平均滿意度表66表11、娛樂性、便利性、可信度及互動性於網路直播平臺之ANOVA分析表67表12、網路購物金額是否受性別、年齡、教育程度、平均月收入及每日上網時間等因素影響69表13、網路直播平臺之滿意度階層迴歸分析統計表74表14、網路直播平臺之滿意度階層迴歸分析統計表76 一、中文部分賴明弘、張峻維（2016）。

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