華為有AI，這場轉型戰有點大

李根 發自 凹非寺 量子位 報導 | 公眾號 QbitAI

華為有AI，嗎？

至少聲勢上還沒洶湧開來。

自AlphaGo橫空出世，或All in AI，或AI in All，大大小小的公司都有了AI轉型的戰略戰術。

但華為，除了手機，一直發聲有限，遑論公司級AI戰略。

業界的失望，多少是有的。

但「發聲少」，不代表不會發聲，而且按照華為的風格，何時入局，如何入局，隨之而來的業界變化都不容小覷。

而今年年初，其實就有風向標式的變化：華為官網展示多年的「願景」換了。

之前，華為主打的是「全聯接」，現在已變成「為構建萬物互聯的智能世界，一往無前」。

今年7月，內部針對AI的「達文西」計劃也被曝光，稱華為輪值董事長徐直軍親自挂帥，重注研發AI晶片，將在全球範圍內跟英偉達等巨頭一爭高下。

但現在，隨著華為年度旗艦大會——華為全聯接大會臨近，信息曝光的越來越多，各合作方浮出的越來越多。

我們發現這個「達文西計劃」涵蓋的不止晶片，華為想的要的，都可能要大得多。

被簡稱為D項目的「達文西計劃」，可能就跟諾曼第登陸的D Day一樣，有著更進一步的含義。

甚至涉及到華為在商業模式上的又一次轉型。

如果你是華為的關注者，或者開發者，站穩坐好，今天我們深入八一八華為的AI作戰計劃。

保守開局

華為內部說，華為對AI的討論，2、3年前就開始了，而且非常激烈。

但現在看來，還是顯得保守。

當時對AI的判斷是，作為一項新技術，深度學習為核心的AI新浪潮，有用。

但究竟能帶來多大的顛覆，持懷疑態度。

於是高層也有一些舉棋不定，直至後來意識到落後了。

但華為一貫的傳統思路是：不管怎麼樣，打一槍、放一炮，效果要是好，干就完了。

這一槍，最早放在手機等消費業務產品上。

後來發現效果和潛力確實超乎預想。

接下來，AI開始在華為內部產品上試水，用來提升效率降低成本，比如故障檢測等環節，又進一步得出結論：一切只要依賴數據和流程經驗的，基本可以上馬AI。

如今的華為內部，進出的閘機，已然全線AI。

效果好與不好，答案不言自明。

AI開發者計劃

一槍放響，接下來怎麼幹？

華為這一次，要面向開發者建立統一戰線。

據說在華為內部「打一槍」過程中，最核心就是將AI從雲端推向終端、推向手機應用。

但就在這個過程中，發現最大的痛點在於統一框架的缺乏。

從TensorFlow到數據訓練模型，再部署到雲端進行商用，或者推向終端，這一整套系統，目前還沒有完全打通順暢的標準。

而且硬體方面，硬體如GPU買不到，TPU想買也無門。

在多維度廣泛調研後，華為內部似乎已經認定：開發者最大難題，正是目前AI領域最大的機會，也是最適合華為的機會。

如果圍繞開發者痛點，打造一整套軟硬體統一框架，從算法層、計算層，到應用和終端完全打通，無縫銜接，無疑站在開發者需求趨勢上。

從目前外界流傳及內部透露出來的消息看，這應該就是華為AI戰略的主要部分。

據傳華為內部已經接近完成一整套架構，從TensorFlow一樣的機器學習模型，到數據訓練，到雲端部署商用，再推到終端，完全打通。

這算是一個十足敢想敢幹的計劃，一旦做成，華為AI將成為繼亞馬遜AWS、英偉達GPU，以及Google TPU之後的另一個AI生態。

此外，華為自身也可能因此要開啟第三度轉型。

之前，華為是一家To B為核心的解決方案提供商，移動網際網路成功押注後，開啟了To C的智慧型手機等業務，而一旦AI戰略打響，也預示著要加入開發者爭奪仗。

華為優劣勢

對於優劣勢，華為內部也有過一波分析。

先說優勢，華為有現成的硬體基礎，從海思晶片、雲、終端，平台完整。

另外，華為一直以使命必達和高效執行著稱，移動網際網路時代的成功轉型，也增強了內部信心。

但要統戰AI開發者，華為劣勢也很明顯。

一方面，華為在軟體方面，特別是AI框架方面，真實實力如何，有待檢驗。

另一方面，華為之前有強大To B基因，賣產品、方案是強項，但這在To 開發者轉型中，有點小尷尬，開發者生態跟客戶對接完全不同，需要轉變思路，需要團結一切能團結的開發者力量。

不過也有一些端倪了。

在華為一年一度華為全聯接大會消息放出後，往年都是合作夥伴邀請制，今年卻有了開發者相關的參會指引。

也聽說華為內部自知長短，對這場AI開發者轉型仗心懷長遠，他們也知道TensorFlow發展得很好，如今一騎絕塵，自己搞出的框架一下子取而代之並不現實，所以也有「替補」心態——就像搞晶片時那樣。

但雖說如此，可並不代表不重視。

畢竟這是一個由輪值CEO徐直軍親自督戰的項目，畢竟這捲入了華為一小半研發資源。

而且也聽說底層框架上確實下了苦功，並在智慧財產權方面都考慮到位了，從決定下注開始，就希望放眼全球，只要有機會，就能直接全球發布。

最後，目前聽說今年的華為全聯接大會將對外打響第一槍，而且頭批合作夥伴甚至包含微軟之類的巨頭。

不過做得好不好，我們看貨再評價吧。

互動一則

當然，如果作為AI開發者的你，還有一些其他的痛點，也歡迎評論告訴我們。

就醬~

— 完 —

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