吳恩達的新公司發布的視頻顯示，他正在用計算機視覺做電路板的合格率檢測。

在一個電路板中，密密麻麻的排放著幾百個小元素，若有一處是損壞的，人眼很難識別。

之前是幾千名工人在工廠中做質量檢測，機器僅僅花費0.5秒，就可以快速識別次品。

比起深度學習動輒上百萬的數據量，開發這套算法需要的數據僅僅只有5個電路板。

吳恩達對《財經》透露，目前這項質檢技術已經與富士康合作，類似這類質量檢測技術還將與更多工廠合作。

合作夥伴會擴展至中國大陸、台灣以及一些日本的製造企業，內容涉及幫更多企業提供AI（Artificial Intelligence，人工智慧）策略，重塑組織架構，進行員工培訓等，

富士康母公司鴻海集團正在對人工智慧加大投入。

通過布局物聯網業務，並建立自己的大數據中心，鴻海集團董事長郭台銘曾透露「富士康工廠已經可以做到關燈生產」。

他在近期採訪中稱，未來20年內，流水線工人職位將消失。

製造業的工作內容也正在發生改變。

「未來製造業會出現更多高薪酬的工作，很多做製造業的人，需要新的技能。

」吳恩達告訴《財經》，「對工程師來說，AI工程師與之前工廠的工程師工作方法也大不相同。

」

今年，谷歌收購的DeepMind團隊也將開始AlphaGo算法應用到醫療、能源領域。

人工智慧正在下沉到科技行業以外的傳統行業，這將帶來更多人工作角色轉變，同時也將創造更多新的工作崗位。

吳恩達如何改變製造業?

吳恩達此前是百度首席科學家，負責百度研究院。

他2011年加入谷歌，後為谷歌大腦創始人，是深度學習和計算機視覺的開創性人物。

此前，他還是史丹福大學教授，以及在線教育平台Coursera的聯合創始人。

同時，他也是無人駕駛公司Drive.ai的董事會成員，這家公司正在研究完全級別無人駕駛，他的妻子Carol Reiley為創始人。

今年3月離開百度之後，很多人都在密切關注他的下一站。

夏天，他宣布做起老師，創辦了深度學習項目deeplearning.ai，並登陸正在自己的在線教育平台Coursera。

幾個月後Landing.ai是吳恩達下一個即將規模化擴張的公司——為製造業提供人工智慧能力。

同時，他還正在募集一支1.5億美元的AI基金。

今年7月，郭台銘來到吳恩達矽谷的辦公室，開始談論製造業如何應用人工智慧。

那時，吳恩達剛剛從百度離職不久，他意識到製造業的機會：「人工智慧遠的應用遠不應該局限於科技，科技行業正在讓人的創造力變成像素，但是製造業會讓人的創造力改變真實世界。

」

吳恩達在公開信中說到：「人工智慧技術非常適合解決製造業面臨的挑戰，如不穩定的質量及良率，生產線設計缺乏靈活性，產能管理困難以及生產成本上升。

AI可以幫助解決這些問題，改善質檢流程，縮短設計周期，消除供應鏈瓶頸，減少材料和能源浪費，並且提高產量。

」

新公司還將對製造業進行效率優化。

比如在大型注塑機運行時，人需要做很多決定，如何設定溫度讓塑料達到指定熱度，花多長的時間去冷卻它。

「我們要讓數據訓練這些模型，然後讓機器做更多決定。

」吳恩達告訴《財經》。

AI也可以改變傳統製造業的決策流程。

當設計師在設計一個零部件時，設計好了之後很可能花費兩個月找製作廠，製作廠卻告訴設計師這個設計太難生產，需要修改。

吳恩達稱：「使用AI以後，我們可以幫助設計師設計的更快，讓你設計的時候，就可以立刻告訴你，這個設計無法生產需要修改。

這是我們為設計環節提供的AI解決方案的一部分。

」

當問及緣何對製造業感興趣，以及如何跨行業學習時，吳恩達稱：「我的博士論文就是做機器人的，並研究如何用機器人去控制周圍的世界，之前已經跟很多製造業合作機器人。

」

人工智慧行業中，數據正成為最核心的資產。

這些合作公司將針對特定的產品，會提供一部分數據給他的新公司以做分析。

他告訴《財經》：「宣布消息之前放出5個工程師招聘名額，一周內收到了1000份申請。

Landing.ai將快速擴張，兩個月以後會搬到新的辦公室。

」但融資金額、投資方、未來規劃、其他合作項目等細節還均未公布。

創新工場管理合伙人汪華認為，未來只會有兩類大公司：一類是把人雙手解放出來，用低成本高效率的方式替代；一類是人們被解放出來以後，給人們提供更低成本的娛樂方式。

吳恩達的新公司選擇了第一種。