巨頭牽手AI晶片獨角獸深鑒科技——就這樣被賽靈思收購？

7月18日凌晨，國內AI晶片獨角獸創業公司深鑒科技宣布被FPGA開山鼻祖、美國賽靈思（Xilinx）公司收購，具體交易金額未知。

收購之後的深鑒科技將繼續在其北京辦公室運營。

賽靈思在官網已經公布收購的消息，深鑒科技是一家總部位於北京的初創企業，擁有業界領先的機器學習能力，專注於神經網絡剪枝、深度壓縮技術及系統級優化。

深鑒科技成立於2016年3月3日，曾獲得金沙江創投與高榕資本的500萬美元天使輪融資，2017年初，深鑒完成數千萬美元的A輪融資，投資方包括賽靈思、聯發科、清華控股、方和資本。

此前專注於以FPGA實現人工智慧落地，曾推出面向無人機、安防、數據中心的產品，以其神經網絡剪枝、深度壓縮技術及系統級優化見長，其後曾推出自研AI晶片「聽濤」、「觀海」。

自 2016 年成立以來，深鑒科技就一直基於賽靈思的技術平台開發機器學習解決方案，兩家公司合作密切。

經深鑒科技優化的神經網絡剪枝技術運行在賽靈思 FPGA 器件上，可以實現突破性的性能和行業最佳的能效。

從2017年開始，賽靈思就已經與全球其它知名投資機構一起成為了深鑒科技的主要投資者。

我們非常高興能夠進一步深化深鑒科技與賽靈思的合作，讓雙方能夠更加緊密地聯手為中國乃至全球用戶提供領先的機器學習解決方案。

—— 姚 頌，深鑒科技 CEO

作為早期投資者之一，賽靈思一路陪伴深鑒科技共同發掘機器學習的潛力，並見證了我們在這一領域的創新與發展。

我們期待通過此次交易，合力將我們的機器學習解決方案提升到一個全新的性能水平。

—— 單 羿，深鑒科技 CTO

我們對深鑒科技加入賽靈思大家庭感到非常興奮。

我們期待著他們的加入能進一步增強賽靈思全球領先的工程技術研發力量，加速賽靈思打造靈活應變智能世界的公司願景。

人才和創新是實現賽靈思公司發展的核心。

未來，賽靈思將繼續加大對深鑒科技的投入，不斷推進公司從雲到端應用領域部署機器學習加速的共同目標。

—— Salil Raje，賽靈思軟體業務執行副總裁

編者按：2017年我國人工智慧市場規模達到237.4億元，相較於2016年增長67%。

其中以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術為核心的計算機視覺市場規模最大，占比34.9%，達到82.8億元。

深鑒科技作為計算機視覺領域的獨角獸，其獨特的商業價值早已經獲得賽靈思的青睞，賽靈思對深鑒科技的收購，處於三個考慮：

第一、巨頭們不滿足於自己研發晶片，而是選擇一邊自主研發，一邊投資與收購AI晶片初創公司來搶占人工智慧市場的先機。

光中國，就有數家具有競爭力的公司贏得了巨頭與資本的青睞，如寒武紀、深鑒科技、Kneron、地平線等。

第二、公司雖然都處於AI領域，但每一家在產業鏈中所處位置都不同，應用場景也不完全相同。

深鑒科技致力於快速疊代，聚焦於安防與數據中心領域，公司雖然成立僅有兩年，但深鑒科技已被Xilinx認為是世界深度學習硬體加速的典範。

第三、深鑒科技的創始人團隊，深鑒科技的CEO姚頌和主要技術負責人汪玉博士、韓松與單羿，都來自於清華，擁有清華大學與史丹福大學深度學習加速研究的基因，巨頭看重這個團隊的成長性。

而關於AI晶片，國內研發AI晶片的公司，除了深鑒以外，還有寒武紀、地平線等。

寒武紀側重於通用晶片，既做訓練又做應用，首先布局在智能終端。

地平線則是提供一個閉環的封閉系統，客戶購買算法加上硬體的全套解決方案，算法加硬體都固定在一個「黑盒子」里。

深鑒科技的晶片叫做DPU，這是深度學習處理器。

AI分訓練和應用兩層，而深鑒選擇做深度學習應用端，不做訓練端。

所謂DPU既深度學習處理器，其精髓就在於使用了深度壓縮技術。

這項技術不僅可以將神經網絡壓縮數十倍而不影響精度，還可以使用晶片存儲深度學習算法模型，減少內存讀取次數，大大降低運行功耗。

與此同時，基於優化協同性，深度壓縮技術對於硬體本身也提出了新的要求。

為此，深鑒科技推出了兩種用於深度學習處理器的底層架構——亞里士多德架構和笛卡爾架構，以及面向DPU的深度神經網絡開發工具包DNNDK。

2017年10月，深鑒科技推出了六款AI產品，分別是人臉檢測識別模組、人臉分析解決方案、視頻結構化解決方案、ARISTOTLE架構平台，深度學習SDK DNNDK、雙目深度視覺套件。

而在人工智慧晶片方面，公布了最新的晶片計劃，由深鑒科技自主研發的晶片「聽濤」、「觀海」將於2018年第三季度面市，該晶片採用台積電28nm工藝，亞里士多德架構，峰值性能3.7TOPS/W。

姚頌認為，所有產品都可以分為四個層次：能用、好用、讓用戶想用、讓用戶愛用。

對AI晶片來說亦是如此：

能用，就是這塊晶片能夠跑AI、能夠對深度學習運算進行加速。

好用，如何讓這塊晶片支持的AI算法種類多一點，讓用戶開發起來更簡單。

想用，那就是用戶用你的產品開發起來更簡單、算法跑出來性能更好，選擇別的產品時開發起來更麻煩。

愛用，也就是用戶粘性高，當很多使用你的晶片的人集成在一起，形成社區與軟體生態，有很多開放的項目代碼可以供人交流參考，這就不僅是能用或者好用了，而是讓用戶愛用。

在這波人工智慧創業浪潮中，主要分為兩個方向：以算法為主，做算法研究；以硬體為主，做AI晶片。

而深鑒科技的選擇是：軟硬體協同發展。

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