成立兩年的深鑒科技被賽靈思收購，產業整合之路即將開啟？

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編輯 | 麻粒兒

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今日早間消息，深鑒科技在官微發布了個重磅「炸彈」：宣布賽靈思收購深鑒科技，此次交易的具體財務條款未對外披露。

收購後的深鑒科技成為賽靈思大中華區的一份子將繼續在北京運營。

對於此次收購，深鑒科技CEO姚頌在官微上對外宣稱道：「我們非常高興能夠進一步深化深鑒科技與賽靈思的合作，讓雙方能夠更加緊密地聯手為中國乃至全球用戶提供領先的機器學習解決方案。

」

深鑒科技 CTO單羿表示，作為早期投資者之一，賽靈思一路陪伴深鑒科技共同發掘機器學習的潛力，並見證了我們在這一領域的創新與發展。

我們期待通過此次交易，合力將我們的機器學習解決方案提升到一個全新的性能水平。

「我們對深鑒科技加入賽靈思大家庭感到非常興奮。

我們期待著他們的加入能進一步增強賽靈思全球領先的工程技術研發力量，加速賽靈思打造靈活應變智能世界的公司願景。

」

賽靈思軟體業務執行副總裁 Salil Raje表示：「人才和創新是實現賽靈思公司發展的核心。

未來，賽靈思將繼續加大對深鑒科技的投入，不斷推進公司從雲到端應用領域部署機器學習加速的共同目標。

」

賽靈思是晶片領域FPGA、硬體可編程 SoC 以及 ACAP 的發明者、老玩家，在今年3月，新任CEO Victor Peng首次在北京公開露面並接受媒體採訪，推出了一款碾壓 FPGA 的新品「自適應計算加速平台」ACAP，並且面向中國市場發布了賽靈思（Xilinx）2018年的三大戰略。

1.數據中心為先。

數據中心是一個非常廣闊的市場，而賽靈思不僅可以支持數據中心的運算加速和應用，而且能夠支持存儲和網絡。

2.加速主流市場的增長。

主要包括汽車、無線基礎設施、有線通信乃至於消費類電子等。

3.全新的產品類型。

在Victor看來，推出ACAP晶片和戰略將有助於賽靈思在一個全新的市場與更高層次的對手展開新競爭。

收購的淵源

深鑒科技成立於2016年3月，由清華電子系背景的汪玉、韓松、姚頌一起創辦，後吸引到同是清華背景的單羿博士以合伙人形式加入。

深鑒科技提供基於原創的神經網絡深度壓縮技術和DPU平台，為深度學習提供端到端的解決方案。

關於深鑒科技的定位，姚頌此前在接受媒體採訪時表示：「深鑒科技是一個深度學習解決方案的提供商，而非一家只是賣晶片的公司。

」 這樣的定位源於他對市場端的深度思考：「如果只是單獨做一個晶片公司，風險非常高。

因為周期比較長，資金消耗大，只有從一個單純的晶片走到一個系統，再到一個解決方案，公司的前景才會更廣闊一些。

」

在2016年OpenPOWER的峰會上，世界FPGA晶片巨頭賽靈思介紹了有關深度學習處理器的新方法，而其中有關技術的部分大多來自中國的這家初創公司——深鑒科技。

2017年初之際，在全球頂級學術大會——FPGA2017會議上，深鑒科技又成為該屆最佳論文獎的唯一獲得者。

深鑒科技因為其在技術的領先性，受到了資本市場青睞。

其中參與投資的資本方有賽靈思的身影。

2017年5月，宣布完成數千萬美元的 A 輪融資，投資方包括賽靈思（Xilinx）、聯發科（MediaTek）、清華控股、方和資本，原有投資方金沙江創投、高榕資本跟投 。

2017年10月完成A+輪融資，此輪融資由螞蟻金服與三星風投領投，招商局創投與華創資本跟投，共融資約4000萬美元。

早期成立之初公司獲得來自高榕資本、金沙江創投的天使輪融資，金額不詳。

與賽靈思的合作，使得晶片技術的進一步深化，經深鑒科技優化的神經網絡剪枝技術被運行在賽靈思FPGA器件上，深鑒科技每賣出去一個解決方案，同時也意味著會賣出去賽靈思的一個FPGA晶片。

深鑒科技基於賽靈思的技術平台開發機器學習解決方案，對賽靈思來說，能進一步開拓他們在AI上的市場。

除了技術方面的加持外，商業化布局方面，賽靈思也為深鑒科技帶來不少的合作夥伴。

賽靈思在汽車市場已經布局立足了很長一段時間。

隨著Xilinx Zynq-7000 All Programmable SoC商用，賽靈思也迅速成為ADAS 市場的首選平台提供商之一。

奔馳、寶馬、尼桑、大眾、本田、奔馳等OEM廠商，都將賽靈思FPGA和ZynqSoC作為其ADAS 系統的核心組件。

深鑒科技向自動駕駛領域進軍得到了賽靈思的資源的加持。

姚頌曾在對外接受媒體採訪時表示：「基本上 2/3 的（賽靈思）汽車客戶都介紹給我們了。

」深鑒科技在6月宣布，已經完成面向自動駕駛/高級輔助駕駛領域的技術整合及商業布局，獲得日本與歐洲一線車企廠商和汽車產業鏈一級製造供應商（Tier 1）的訂單。

此前在2017年10月，深鑒科技召開了第一次發布會。

對外秀出了成立一年來的肌肉，一口氣發布了六款AI產品以及兩款「聽海」「觀濤」晶片。

產品方面，深鑒推出了六款AI產品分別包括：人臉檢測識別模組、人臉分析解決方案、視頻結構化解決方案、ARISTOTLE架構平台，深度學習SDK DNNDK、雙目深度視覺套件。

前四款是針對安防場景的解決方案，搭載了深鑒科技的深度加速技術。

晶片方面，深鑒自主研發的晶片「聽濤」、「觀海」將在2018年第三季度推出，其中，「聽濤」系列晶片，採用台積電28納米製程，核心使用深鑒自己的亞里士多德架構，峰值性能1.1瓦 4.1 TOPS，預計將於上半年完成產品裝載。

深鑒科技已經成長為一家具備神經網絡壓縮編譯工具鏈、深度學習處理器DPU設計、FPGA開發與系統優化等技術能力的公司。

核心的技術優勢是DPU（Deep Learning Processing Unit），以及神經網絡壓縮編譯技術，它不僅可以將神經網絡壓縮數十倍而不影響準確度，還可以使用「片上存儲」來存儲深度學習算法模型，減少內存讀取，大幅度減少功耗。

產業優勢也因為資本方的參與，讓其迅速走向獨角獸行列。

發展勢頭如此良好的情況下，深鑒科技走向了併購之路，這個大事件引起外界的瘋狂討論。

是因無法獨力發展才選擇下嫁賽靈思？還是為了讓公司的技術有更好的發展空間？

發展之路的選擇

今年是 AI 真正落地商用，拓展出海的關鍵年，整合併購也是發展之路的一種選擇，併購不能簡單理解為賣給了外企宣布退賽，而是強強聯手走入到更大的國際賽道競爭局中，與更強的對手英偉達英特爾同場較勁。

近兩年晶片行業擁有前所未有的熱度。

隨著半導體行業步入後摩爾定律時代以及AI在商業領域取得越來越多的成功，AI算力的需求日益增強，對傳統計算體系結構形成嚴峻挑戰。

縱觀國內外的AI創企，競爭也趨於白熱化。

國內在近兩年迅速出現了一系列針對人工智慧尤其是深度學習的軟硬體加速方案企業並贏得了巨頭與資本的追捧青睞。

如寒武紀、地平線技、Kneron、鯤雲、眼擎科技等。

智能語音賽道上有出門問問、思必馳、rokid、雲知聲等紛紛發布AI語音晶片加入賽道。

這些公司雖同屬AI領域，但每一家在產業鏈中所處位置都不同，應用場景也不完全相同。

寒武紀主打各類智能雲伺服器、智能終端以及智能機器人的核心處理器晶片，並擁有終端 AI 處理器 IP 和雲端高性能 AI 晶片兩條產品線，成「端雲一體化」模式。

深鑒科技致力於快速疊代，聚焦於安防與數據中心領域；Kneron則更多聚焦於智能家居與智能安防；地平線致力於自動駕駛與智能生活等領域。

智能語音賽道上的創企們的晶片主要是AI 語音專用晶片。

國外方面，這一領域的投資收購不斷，科技巨頭不惜重金投入。

谷歌在五月的I/O大會上發布了深度處理器TPU3，對外宣稱處理能力是TPU2的8倍，其中晶片換代的貢獻只有2倍，大部分改進在系統層面。

微軟和蘋果在晶片領域都有布局。

亞馬遜和Facebook，也在今年先後開始投入AI晶片設計。

軟銀以234億英鎊的價格收購ARM，意在發展嵌入式晶片技術。

傳統晶片巨頭英特爾則先後收購了Altera、Yogitech、Nervana、Movidius、Mobileye等多家公司，獲得了在FPGA等領域的相關核心技術，加速發展之路。

對賽靈思而言，作為老牌FPGA巨頭，面對洶湧澎湃的競爭洪流，從融資到收購深鑒科技，無論是應對巨頭間的競爭，還是布局中國AI，怎麼看，都是一個不錯的買賣。

這樁國內 AI 晶片明星公司收購案頗具意義，將是國內 AI 產業走上生態洗牌的鳴槍事件，百家爭鳴的產業發展初期階段已經結束。

對正在發展中的AI企業敲響了警鐘，行業洗牌要開始了，要麼努力發展被外企青睞走重組併購之路，要麼像國家隊寒武紀埋頭大幹獨立發展，跟風炒作認不清自己業務邊界和場景能力，產品落不了地也就只能在洗牌後消亡了。

未來AI領域或將湧現更多的併購/消亡事件，產業整合之路就此開始。