全球AI晶片首個獨角獸

集微網綜合報導，8月18日消息，人工智慧技術有限公司（cambricon技術）完成了一輪融資一億零一美元，成為世界上第一個在晶片麒麟初創公司領域。

此輪投資由風險（A輪領投，風險投資，阿里巴巴），聯想風險投資，圖靈國家科學，起源Yuan Wo（天使輪領投方）、Yonghua投資（天使投資人）聯合投資。

寒武科技是世界上第一個成功的晶片已經成熟和產品的ai晶片公司，擁有ai IP和雲終端處理器的高性能ai晶片兩條產品線。

寒武紀1a處理器（cambricon-1a），發布2016，被選為十五大科技成就在世界第三世界網際網路大會「。

該公司來自中國科學院計算，被稱為中國計算機工業的搖籃。

寒武紀科技表示，這是一輪融資將用於促進終端和雲產品和市場的寒武紀系列處理器，促進各類智能終端設備，提供雲智能處理解決方案的高性能和低功耗，為中國和世界知識產業基地建設、基礎設施建設。

在人工智慧爆發前夕，寒武紀技術的光榮使命是帶領人類社會由資訊時代走向智能時代，成為支撐智慧時代的偉大晶片公司。

目前，GPU晶片在深網絡訓練領域得到了廣泛的應用，但受功耗和應用優化的限制，許多巨頭和初創企業正在積極探索這一領域。

據悉，cambricon-1a寒武系的研究和發展，目前的IP指令集，擴大授權範圍，集成到手機、安全、可穿戴設備等終端的晶片，在2016已收到1億元的訂單。

此前，執行主任Cambrian Luo Tao表示，目前寒武紀深學習處理器，尚處於階段性階段，授權相當於「ARM」，明年將推出晶片問世，並打算與台積電先進工藝技術合作。

Cambrian希望開發一種專用的深學習處理器，因為它需要特殊的深度學習處理，以提高性能和克服功耗。

與一般的晶片相比，像瑞士軍刀一般的刀比，要切好，一定要有漢弗萊斯專用刀。

深度學習是迄今為止處理智能應用的最好方法。

羅濤說人工智慧在許多領域超過了人腦。

然而，傳統的CPU / GPU的處理效率低，他舉例說，比如，alphago利用CPU和GPU電數百千，高達3000美元的下一場比賽，相當的能源消耗。

寒武紀的目標是使智能相機、手機，甚至是手錶在1瓦的功率為alphago」一樣聰明。

今年四月，寒武紀處理器獲得為期18個月共1000萬元的專項資金支持2017以來的深度學習研究院，為項目的開發和產業化，探討人工智慧晶片架構的下一代，算法以及一些新的場景（如AR / VR）應用程式開發方法。

陳雲繼，中國科學院計算技術研究所，中國科學院認為，這將為智能時代在國際晶片市場的參與中國科學和技術基礎。

指出DianNao是寒武紀系列的第一個原型處理器結構，平均業績超過100倍的主流CPU核心，但面積和功耗僅為1/10，而性能可提高三個數量級。

寒武紀處理器可以直接面對大量的神經元和突觸的處理，完成一組神經元的指令，與x86指令集晶片傳統實現方法相比，有訂單數量級的性能改進，它在圖像識別的未來具有廣闊的應用前景，雲伺服器和語音識別的智能終端，面對識別等。

而進入下一階段，寒武系從IP指令集授權推出商用晶片，有望成為當前的重點準備工作。

近日，另一款華為麒麟970處理器可能攜帶一塊黑色晶片，專用於人工智慧的計算，而不僅僅是語音助手。

這也符合中國這個前發布「愛不僅是語音助手」的口號，並配合華為將推出AI智能處理器。

在1億元的訂單和1億美元的融資之後，寒武紀會給我們帶來什麼驚喜？等著瞧吧。