「『寒武紀』的寓意就是人工智慧正處於即將爆發的階段，在智能時代，晶片的使命將從資訊時代支撐經典計算任務，轉變為支撐智能處理任務，這一轉變必將誕生一個新的偉大晶片公司。

而』寒武紀科技』的使命，就是要成為這樣一家公司。

」寒武紀創始人兼CEO陳天石表示：「寒武紀公司的理想，就是成為支撐智能產業的新興晶片巨頭。

」

推三款面向設備端的智能晶片IP

寒武紀於2016年發布了全球首款商用深度學習專用處理器IP——寒武紀1A處理器。

寒武紀1A的橫空出世打破了多項記錄，受到了業界廣泛關注，入選了第三屆世界網際網路大會評選的十五項「世界網際網路領先科技成果」。

這款處理器基於寒武紀科技所發明的國際首個人工智慧專用指令集，具有完全自主智慧財產權，在計算機視覺、語音識別、自然語言處理等關鍵人工智慧任務上具備出類拔萃的通用性和效能比，在1GHz主頻下理論峰值性能為每秒5120億次半精度浮點運算，對稀疏化神經網絡的等效理論峰值高達每秒2萬億次浮點運算，同時支持八位定點運算和一位權重。

在若干關鍵人工智慧應用上實測，寒武紀1A達到了傳統的四核通用CPU 25倍以上的性能和50倍以上的能效。

2017年9月，華為發布全球首款人工智慧手機晶片麒麟970，寒武紀參與華為這款晶片的研發。

6日，陳天石證實：寒武紀為華為麒麟970提供了1A智能處理器及其上層軟體，通過集成寒武紀使華為旗艦手機Mate10具備了強大的本地智能處理能力。

11月6日新發布的三款產品1H8、1H16和1M。

其中，IH8主要面向低功耗場景視覺領域，性能功耗相比寒武紀 1A 優出 2.3 倍，有 4 種可選的配置（1T、2T、4T、8T OPS@1GHz），在 2017 Q3 已經上市；1H16 則主打更高性能、更完備的通用性，在 2017 Q1 已經上市；1M 處理器則主要面向智能駕駛領域，性能是寒武紀 1A 的10 倍以上。

陳天石介紹說，與寒武紀1A相比，三款新品在功耗、能效比、成本開銷等方面進行了優化，性能功耗比再次實現飛躍，適用範圍覆蓋了圖像識別、安防監控、智能駕駛、無人機、語音識別、自然語言處理等各個重點應用領域。

推高性能伺服器端處理晶片

除了面向終端的智能處理器IP系列之外，寒武紀公司還發布了面向雲端的高性能智能處理器產品線。

在本次發布會上，寒武紀高性能機器學習處理器晶片「寒武紀MLU100」和「寒武紀MLU200」初露崢嶸。

這兩款晶片主要服務於伺服器端的智能處理需求，分別偏重於推理和訓練兩個用途。

有別於「神經網絡處理器」（NPU）的常見稱呼，寒武紀科技的雲端晶片產品線使用全新的命名「機器學習處理器」（MLU）。

這顯示出寒武紀未來的晶片產品將全面支持多樣化的機器學習應用，而不僅僅是常見的深度學習。

隨同智能處理器新品發布的，還有寒武紀公司專門為開發者打造的寒武紀人工智慧軟體平台「Cambricon NeuWare」，它包含開發、調試、調優三大部分，將全面支撐端雲一體的智能處理。

據了解，該軟體開發平台構建於寒武紀發明的人工智慧專用指令集支撐之上。

這意味著，基於寒武紀軟硬體平台，人工智慧產業界將構建一個完整的、基於底層自主指令集的智能新生態，方便開發者進行跨平台應用遷移，並為端雲一體的人工智慧處理打下堅實基礎。

未來兩個「小目標」

基於上述人工智慧晶片硬體、軟體方面的產品部署，陳天石描述了寒武紀智能晶片產品的未來路線圖，寒武紀將力爭在3年後占有中國高性能智能晶片市場30%的份額，並使全世界10億台以上的智能終端設備集成有寒武紀終端智能處理器，如果這兩個目標實現，寒武紀將初步支撐起中國主導的國際智能產業生態。

陳天石稱：「AI晶片這塊，其實我們的技術是世界領先的，國內總體水平也都很高。

國外巨頭進的相對較慢，但他們各自的技術都有其特色。

未來怎麼樣，市場上再見！」

寒武紀公司面向終端和雲端的智能處理器，志在高效支撐從端到雲的各類平台智能應用。

陳天石舉例說，中科曙光於近日發布的專門為人工智慧市場開發、設計的專用AI伺服器「Phaneron」就搭載了寒武紀晶片。

陳天石還表示，未來人工智慧方法將在視覺、語音、自然語言、數據分析、經濟金融等各類應用方面大顯身手，這就要求未來超級計算機、數據中心、智慧型手機、嵌入式設備等要進一步智能化，而寒武紀機器學習處理器有望成為這些設備的標配。

當天參與會議除了中科院單位的專家外，來自華為海思、阿里巴巴集團、聯想集團、科大訊飛、中科曙光、ARM、曠視科技、地平線等人工智慧產業領域的合作夥伴也到場見證了寒武紀新一代人工智慧處理器產品及路線圖的發布，並對智能產業的發展和生態構建進行了深入的交流。

「晶片的成敗，除了本身的效率之外，生態是非常關鍵的方面。

沒有配套的應用和軟體，很難在市場上獲得成功。

」陳天石表示過去國內企業起步晚，一直是國際上生態的跟隨者，但是在智能時代大家都在同樣的起跑線上。