從邊緣擴展到數據中心 Arm發布Neoverse全新系列處理器

從智慧型手機、智能手錶、電視到印表機，Arm的計算機晶片以為這些消費類設備提供動力而聞名，近年來Arm一直致力於數據中心設備如網絡交換機和計算機伺服器，而且現在的投入力度正在不斷加大。

今天，在美國加利福尼亞州聖何塞舉行的TechCon會議上，Arm公布了未來幾年即將推出一系列處理器平台的新願景。

這個名為Neoverse的系列處理器，目標不僅是集中驅動雲計算服務的數據中心，還有可能在網際網路和企業網絡邊緣完成的下一代計算。

這是一個大膽的舉動。

晶片製造巨頭英特爾一直主導著主流伺服器和相關的數據中心設備，更不用說個人電腦了。

看起來，Neoverse的目標是在下一代雲計算和邊緣計算挑戰英特爾——不僅僅是伺服器，還包括存儲、5G網絡設備等等。

Arm執行長Simon Segars在大會上概述了由海量數據驅動的第五波計算，同時表示：「我們正在走向一個計算機無處不在的世界。

在數據中心領域，Arm是全力以赴的。

」

Neoverse是一套新處理器平台的總稱，設計用於Arm所描述的「到2035年即將到來的1萬億個智能設備」的世界，所有這些設備都需要連接和管理。

Arm稱，Neoverse晶片設計將包括更高水平的晶片、軟體和系統性能，而不是現有的Cortex系列高端晶片。

Arm對於基礎設施領域來說並不陌生。

Arm稱，根據IDC的數據，Arm在基礎設施領域擁有最大的市場份額（30%）——如果算上網絡交換機、蜂窩基、企業網絡路由器和伺服器等後端設備。

「幾乎所有存儲埠、固態硬碟、網絡埠等晶片都是Arm設計的，」Floyer指出。

但Arm顯然希望成為主流數據中心和下一代數據中心設備的領導者。

Arm認為，現在那些優化視頻等內容向智慧型手機和其他設備的分發的基礎設施，需要做出一些改變以應對數據在網絡邊緣各種設備上的遷移，這就需要在數據所在的位置進行更多的分布式計算。

Arm基礎設施高級副總裁Drew Henry表示：「我們作為一家公司具有獨特的定位，因為我們正在與全球所有試圖構建這些系統的企業進行討論，」這些系統包括從智能設備到智能城市基礎設施再到交通工具。

Wikibon首席技術官David Floyer表示，Arm正在對英特爾和其他晶片供應商發起三管齊

下的攻擊：「成本更低，在成本和功耗更好的情況下性能能夠與之匹敵，並且以更好的性能和更快的上市時間主導新興的工作負載。

」

Arm還公布了Neoverse晶片的路線圖，涵蓋從今天用於雲應用處理的Cosmos平台到2019年的Ares平台晶片、2020年的Zeus平台和2021年的Poseidon平台。

Arm表示，每個晶片都比上一代平台快了30%，並且增加了更多基礎設施特定的功能。

Moor Insights＆Strategy總裁兼首席分析師Patrick Moorhead表示：「Arm通過Neoverse加大在基礎設施領域的投資，創建具有更高帶寬、可許可的、完整的大核心。

這是一個很大的改變和升級，以前提供的指令集許可證要求晶片客戶自己創建大核心。

」

除了這些晶片核心之外，Arm還增加了一些新功能實現了高性能和高安全性的架構，專門針對雲原生和網絡計算工作負載構建的。

同時，Arm也在整合合作夥伴生態系統。

生態系統中包括微軟Azure、百度、騰訊、阿里巴巴和AWS的Annapurna Labs，以及博通、高通、Marvell等晶片製造商，思科、HPE、愛立信和中興等系統製造商，SoftBank、Sprint，BT Group unit EE、Orange Group和Vodafone Group PLC等運營商。

此外還有很多提供作業系統、軟體容器和虛擬化、程式語言和庫、開發工具廠商，以及像Cloud Native Computing Foundation這樣的開源組織支持Neoverse。

艱難的市場

Moorhead表示，評估晶片在推出之前的潛在影響（特別是針對英特爾和其他晶片的影響）是很難的。

「到目前為止，英特爾在打壓競爭對手方面做得很成功，它注重投資伺服器片上系統、更小體積的核心和結構。

我可以說的是，相信基於Neoverse的晶片能夠提供比之前Arm任何伺服器晶片都要高的CPU性能。

」

Arm暗示說，自己在基礎設施方面的努力還需要一些時間才能看到成果。

Arm產品管理高級主管Brian Jeff說：「這需要一代或者兩代產品的時間。

但是，市場對於不同的設計方法是很渴望的，特別是在我們向雲端邁進的時候。

」

這顯然是一個艱難的市場，5月有報導顯示，高通正在考慮退出數據中心市場。

高通總裁Cristiano Amon曾在6月表示，高通並沒有放棄這方面的努力，但他承認，由於對美國和中國大型網際網路公司的關注不足，公司正在考慮進行裁員。

在此之前，Arm公布了一系列進入新市場的舉措。

上個月末，Arm推出了一系列新晶片用於自動駕駛汽車。

今年早些時候，Arm發布了一項名為Project Trillium的機器學習計劃，

以提供比英特爾、高通、Nvidia和Xilinx更低功耗的AI功能。

Floyer表示，Arm將設計用於大批量晶片的做法，使得Arm與英特爾及其標誌性的x86系列處理器形成鮮明對比。

他說：「Arm將使用與英特爾用於將工作負載從RISC處理器遷移到x86的相同策略。

Arm將利用消費者批量供貨來降低成本並控制性能，並在編寫新軟體時不可避免地移動工作負載。

」他預測，到2028年x86將占企業和雲提供商處理器支出的不到10％。