從"AI+"到AI的生態發展，這一路並不簡單

AI沃浪訊認為，行百里者半九十，並且AI只是剛剛邁出了一步，AI未來還有很長的路要走。

從AI+到AI的生態發展，中間帶來的技術變革相信讀者深有感觸。

AI被認為是第四次工業革命的引擎，核心算法的突破、計算能力的迅速提高、海量網際網路數據的支撐，都將使人工智慧在21世紀的第二個十年迎來質的飛躍。

近年來，中國在AI人才投入、科技產出、專業申請、風險投資以及產品應用等方面都走在世界前列。

與此同時，AI也在逐漸進入中國的各行各業。

交通、教育、醫療、安防等各個垂直領域都是AI的廣闊舞台，在可以預見的未來，這些行業將會不但因AI而改變，甚至可能因AI而顛覆。

比如智能交通將大大提升人們的通行效率，自動駕駛和電動汽車將改變整個汽車產業，個性化的教育將顯著提升教學成果，精準的醫藥試驗可以快速降低新藥的成本、縮短發現周期。

"人工智慧＋"在深刻改變著傳統產業。

人工智慧與傳統產業的關係如何？怎樣推進人工智慧與傳統產業深入融合？

如果說人工智慧是供給側，傳統行業則是需求側，它們不是誰顛覆誰的關係。

推進人工智慧應用場景落地，要處理好'供給側'和'需求側'的匹配問題，還要打通兩者之間的壁壘，讓雙方加深理解，明白傳統行業在哪些方面需要人工智慧，人工智慧又能對產業發展起什麼作用。

專家認為，為了實現人工智慧與傳統產業良性互動，需要社會整體智能化水平的提升。

因此，有必要推進智能化信息基礎設施建設，提升傳統基礎設施智能化水平。

比如，無人駕駛需要車與路、車與人以及交通基礎設施之間的互聯互通，要實現這一點，穩定快速的通信網絡就很重要，而5G技術和5G網絡正好能滿足車、路、人等協同的要求。

因此，無人駕駛汽車要上路，絕不是有了好算法就行，它還需要新一代通信技術基礎設施的配合，以及相關標準、協議的兼容暢通。

以數據為例，人工智慧時代，數據是基石，但標註好的數據更重要、更有價值。

對大多數行業參與者來說，它們難以負擔也沒有能力做好海量數據的標註工作，因此需要引導行業專家共同參與，整合各行業的力量，服務人工智慧產業發展。

AI+的發展並不是並沒有網際網路+有基礎，也只能從傳統行業切入。

應該正視的是，當前我國人工智慧產業尚未形成有影響力的生態圈和產業鏈，這就需要行業參與者積極布局，發揮好各自的優勢，搭建起人工智慧產業生態；管理部門也應發揮好引導作用，幫助解決制約行業發展的共性難題。

此外，人工智慧產業的有效推進還離不開行業標準管理、政策法規等外部環境。

受訪專家表示，在人工智慧時代，我們應該意識到"信息"與"智能"已經成為新的生產要素，與勞動、資本、土地等其他財富創造要素具有同等重要的地位，擁抱人工智慧產業，還要在產業之外下功夫。

AI的生態發展正是AI未來發展的一個明確的道路。

對於AI的生態發展華為一馬當先！

時值2018年歲末，華為為自身的智能計算技術演進勾畫了一張全景藍圖，也為AI產業的未來發展闡明了一條切實可行的道路。

在近日舉行的首屆華為智能計算大會上，華為發布了最新的智能計算業務戰略。

據華為智能計算大會華為中國區總裁魯勇介紹，華為智能計算未來將圍繞算力、工程、雲邊協同和一體化解決方案四個方面，面向行業構建全棧全場景智能解決方案，加速行業智能化進程，使能行業的智能化再造。

這也意味著，未來華為將與客戶和合作夥伴一起共同打造一個"技術＋生態"的雙輪驅動的商業模式，以此迎接未來智能計算千億的產業規模。

"人工智慧正在以一種全新的模式重構我們的行業和組織。

"魯勇說。

智能計算向何處去？在智能時代，AI應用對計算的需求越來越高。

從算力的部署、管理到數據的協同，都對未來計算平台提出了巨大的挑戰。

面對這個新的形勢，作為數字化與智能化轉型的基礎設施，伺服器產品需要與時俱進。

華為IT產品線總裁侯金龍表示，華為智能計算將致力於為客戶提供更高效、更充分、更經濟的算力，使得AI能讓每一個行業受益，並成為每一個行業的基礎能力，從而實現行業智能化。

對於華為而言，智能計算有兩層含義。

一是構建一個架構統一的智能計算平台，通過充分的算力和豐富的計算形態，實現雲邊端全場景的算力部署，支撐AI應用，使能行業智能的轉型和生產的再造，來提升生產效率；二是把AI技術應用到基礎設施當中去，實現智能化的升級，從而提升計算中心計算效率和運維成本，降低整個以比特為單位的管道端的成本。

至於怎麼幹，侯金龍認為，這與計算機產業的發展規律不同，不能只通過提高性能、降低單位比特的算力成本來升級。

華為認為，智能計算需要從多個角度來定義進步。

一是對晶片進行智能加速，通過提升算力的效率來改進算力。

比如同一台計算設備，可以通過補充加速部件來實現系統的提升和單位算力成本的下降；與此同時，還可以通過智能化的管理，來實現伺服器乃至整個數據中心的高效運行。

二是發展面向AI的專有晶片。

華為基於多年的工程能力、網絡能力以及系統架構、管理能力，可以為全場景的AI提供充足的算力，來驅動計算產業持續的進步和發展。

"華為將持續投入智能計算產業，在技術上持續引領計算這個產業，在生態上與合作夥伴攜手前行，共同做大市場空間，分享AI帶來的巨大發展機會。

"侯金龍說。

在過去16年間，極具前瞻性的布局讓華為在智能計算領域的贏得了非常突出的優勢。

首先是晶片級的優勢。

目前華為在智能管理晶片、智能SSD控制晶片、智能網絡晶片、AI晶片、ARM處理器晶片五大領域都有長期的研發投入和豐富的創新成果，因而能夠從更強的計算、更快的IO、更高的能效、更好的管理四大方面，優化單位比特計算性價比。

其次，華為推出了全棧全場景的智能計算新框架，從技術全棧、產品開發、場景覆蓋到生態合作、行業使能，華為都站在行業最前沿，擁有完善的競爭優勢。

此外，華為還擁有人才優勢。

在智能計算領域，華為不僅擁有自己的研發團隊，還積極參與、支持合作培養AI人才。

目前華為在全國選取了200個以上的實驗室，培訓500位高校老師，再通過這些老師培養大學生的AI能力。

華為還打造了AI開發者與社區，未來幾年計劃投入超過10億元，培養100萬開發者，發放1000個以上的免費雲服務，發展1000家或者更多的合作夥伴，一起共建AI生態，共享千億美元規模的AI市場。

未來很美好，但還是需要全社會和國家的支持，需要每一個AI工作者共同努力，未來可能會遇到各種各樣的問題，但AI沃浪訊相信：AI帶給人類的，將是一次歷史性的變革。

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