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從引領變追隨 人工智慧領域蘋果緊隨華為腳步

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大家期盼已久的蘋果發布會已經過去，雖然期望變成了失望，三款新iPhone的外觀設計都沒有進行創新，沒有去年iPhone X那麼的驚艷亮相，但是不可否認的是，新iPhone的發布還是在最短的時間裡成為了人們討論最多的話題。

其實三款新iPhone也並非毫無亮點，如果說最大的亮點，應該要數其搭載的蘋果A12仿生晶片了。

硬體方面配置方面，iPhone XS、iPhone XS MAX和iPhone XR均搭載最新最強悍的A12仿生晶片，用蘋果官方的描述的話，A12比A11快50%，擁有690萬個二極體設置，性能提高了很多，能效減少了40%，速度提高了50%。

神經網絡引擎NPU登場，是一個8核設計，是一個智能計算機系統。

A11神經發動機每秒運行6000億次，A12每秒可以進行5萬億次。

蘋果A12仿生晶片之所以性能提升這麼多，是因為它採用的也是7nm製程工藝。

而之所以說「也」，是因為在蘋果A12仿生晶片之前，還有麒麟980晶片，從發布時間來講，麒麟980才是全球首款商用的7nm晶片。

看到這或許有人會問，同樣是7nm製程工藝，麒麟980和蘋果A12仿生晶片哪個更強一些呢？

這兩款晶片的在各自機型的詳細表現現在還不得而知，因為新iPhone還沒有開售，跑分等成績位置，搭載麒麟980晶片的華為Mate20系列也將於10月16日才正式發布。

不過雖然具體對比數據未知，但是從兩款晶片的架構還是能夠分析出一些強弱優勢的，特別是在NPU方面。

蘋果A12仿生晶片是首次搭載NPU，新的神經引擎可以更獨立機器學習，支持多精度，智能計算系統，同時也更加提升了Siri易用性、比如響應更快，機器學習加速9倍。

不過麒麟980可並不是第一款搭載NPU的麒麟晶片了，去年的麒麟970就已經搭載了NPU，而這一次麒麟980搭載的是升級了的雙核NPU，其是業內首款搭載雙核NPU的移動SoC處理器，能實現每分鐘圖像識別4500張，還支持人臉識別、物體識別、物體檢測等AI場景。

據悉，麒麟980在雙NPU的移動端強大算力加持下，能做到人臉識別、物體識別、物體檢測、圖像分割、智能翻譯等AI場景，採用更高精度的深度網絡，具備更佳的實時性，從而獲得更優體驗。

無論是表演節奏感極強的舞蹈，還是在鏡頭前快速跑步，麒麟980都能夠實時繪製出人體的關節和線條，強大的物體檢測能力可以準確識別多種物體，並可以做到拍照預覽的實時物體跟蹤。

所以在NPU方面，麒麟980更為強大一些，這也將會使得即將發布的華為Mate20系列手機會比新iPhone在AI方面有更出色的表現，各方面的性能體驗也將隨之大幅提升。

從A12和麒麟980的架構來看，未來的晶片將都會搭載NPU，這已經是一個必然的趨勢，在這種大趨勢下，麒麟980的雙腦AI走在了行業的最前沿，所以10月16日的華為Mate20系列應該會比新iPhone更值得期待。

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