英特爾建立新的AI部門，矛頭直指IBM沃森

英特爾公司於上周宣布其已經建立一個新的AI部門，旨在整合旗下業已擁有的多個項目及收購資產。

該部門負責人為Naveen Rao，即已被英特爾收購的Nervana公司前執行長。

這意味著英特爾公司已經確定在人工智慧與機器學習領域占得重要的一席之地，並可能將業務進一步擴展至其它多個層面——從自動駕駛車輛到物聯網再到強化企業系統，且這一切都將在未來五到七年內逐步實現。

從短期角度來看，該部門將重點進行與其軟體及硬體（包括Nervana、至強/Lakecrest晶片及其後續系統）相關之研究工作，旨在為無人機、自動駕駛車輛、智能城市、醫療衛生以及個人電器等方案提供AI支持。

不過從長久角度出發，英特爾公司應該會推出一套完整的產品集，旨在將其晶片業務涵蓋下使用大量邊緣計算分支的傳統製造商客戶轉化至以至強Phi為基礎的AI解決方案大型數據中心平台中，進而支撐金融模型、生物研究/建模以及科學研究工作。

舉例來說，英特爾公司對Mobileye與Nervana兩家企業的收購將為此部門的業務提供有力支持。

Mobileye公司被廣泛視為一家自動駕駛汽車與無人機發展願景的有力推動者，但其基於視覺識別機制的技術方案在配合AI與機器學習的情況下，將能夠在安全保障、健康相關觀察診斷以及實時預測等領域帶來巨大的潛在價值。

除此之外，收購於2015年的Saffron公司（及其AI即服務模式）也已經開始幫助英特爾實現客戶需求可見性，幫助其了解未來市場動向並針對相關解決方案進行實驗性測試。

Nervana公司則為英特爾帶來了利用優化型架構強化至強Phi大規模並行處理系統，從而支持下一代AI系統的能力。

英特爾公司亦與各個研究與開源技術社區保持著密切的合作關係，這將確保晶片巨頭能夠儘可能對AI/機器學習領域的發展動向加以影響。

不過英特爾公司還將通過其諮詢服務部署大量定製化解決方案，並將最終以現成可用企業級認知計算工具集的形式將其投放至垂直行業當中，具體包括金融建模、遺傳研究、運輸最佳路徑等層面。

最終目標：與IBM沃森的現有與未來各類潛在解決方案展開針鋒相對的競爭。

IBM公司目前選擇的則是另一條不同的發展路線。

考慮到目前尚處於這一新興市場的早期發展階段，IBM公司擁有相當主動的地位優勢。

其已經與多家優勢企業簽訂合作協議（例如與Salesforce進行合作），同時亦獲得了較為穩定的自有AI相關業務（例如Weather.com）。

IBM公司正在投入大量資金支撐沃森及其相關服務，同時提供豐富資源以確保其獲得成功。

IBM公司很可能在未來一到兩年內在這一領域進行額外收購。

IBM公司將沃森視為其主要AI通用型平台，這一定位與Websphere之於其Web服務非常相似，且目前正在通過其服務組織與合作關係以該平台為基礎構建多種定製化解決方案。

另外，藍色巨人還將持續通過收購活動獲取各類補充性技術資產。

不過英特爾公司認為IBM目前面對著一大獨特挑戰，而這也正是晶片巨頭能夠藉以破壞其先發優勢的重要契機。

沃森目前正在採取廣泛性認知計算方法，努力幫助客戶實現一切需求。

雖然其確實擁有部分較為集中的垂直行業解決方案，但與IBM過去的其它產品類似，沃森的整體定位仍然為提供通用型功能。

這對於AI技術成果而言顯然是一條艱難的道路。

英特爾公司所採取的更為集中的方式最終可能更有可能獲得成功。

通過定位具體需求及「模板」，並藉此指引神經網絡完成具體工作，而後對其硬體資產進行優化，英特爾公司認為其將能夠藉此針對特定市場與業務需求提供經過全面優化的針對性解決方案，最終擊敗其它競爭對手。

英特爾方面目前正在利用標準與開源工具進行研發，而非打造專有性解決方案。

晶片巨頭亦在使用Tensorflow與Neon，二者分別為由谷歌公司開發的開源機器學習庫與一套基於Python的開源深度學習語言與庫——後者專門針對英特爾硬體進行優化，但仍保持開源特性。

事實上，Neon甚至能夠運行在由英特爾公司主要競爭對手英偉達提供的GPU之上。

英特爾公司正為開源社區提供一系列其自有創新成果，並著手與谷歌及微軟等重量級技術廠商建立合作關係。

這種作法顯然更符合英特爾公司以往的經驗與業務實踐，並應該能夠為其帶來更具可行性的實施模式。

我預計英特爾公司在未來幾年內還將在這一快速發展的市場之上進行其它一系列額外收購。

這種套餐性質的方案將可用於解決大多數實際問題，從而充分匹配企業的常見業務需求。

英特爾公司明顯正在尋求有針對性的垂直型解決方案以處理定製化業務挑戰，而非部署泛用性系統。

在這一基礎之上，英特爾將能夠將這些針對性方案轉化為實際產品，以通過其傳統營銷渠道供各合作夥伴/解決方案供應商使用。

新的英特爾AI部門也必然在這一領域全力以赴，因為其需要直接向公司CEO Brian Krznich報告。

毫無疑問，該部門的實際表現對於英特爾公司的未來發展至關重要，並將在未來三到五年內逐步成為晶片巨頭的另一大主要收入來源。

AI技術將能夠觸及其幾乎每一條現有產品線，並結合原有功能逐步推動其向下一階段邁進。

不過，目前我們還很難完全理解AI所需要的計算架構。

對於AI相關解決方案而言，採用標準的CPU加GPU計算架構可能還不足以提供充足的資源，也正因為如此，英特爾公司於去年收購了Nervana晶片架構等一系列技術成果。

另外，英特爾公司亦為Cloudera提供投資，希望未來能夠將其轉引入至強晶片並轉化為其它大數據功能。

雖然我們尚不清楚這些架構在未來幾年將出現怎樣的變化，但其在理論上確實擁有強大的吸引力。

總結陳詞：憑藉著這一聲明，英特爾公司明確強調其絕不能容忍自己被AI這波技術發展浪潮所遺忘。

事實上，考慮到晶片巨頭所掌握的豐富資源，預計其完全有能力成為這一新型技術/研究領域的主要實施者，並能夠憑藉著良好的市場理解能力成為其中的關鍵性貢獻者。

英特爾的相關舉措亦有助於整個技術社區了解我們需要 在AI中實現的具體功能、下一代計算系統的實際形態，並最終立足長遠角度重塑晶片巨頭的自身業務。

英特爾公司已經全力進軍這一領域，因此像IBM沃森這類AI集中型解決方案廠商與英偉達這類硬體供應商無疑需要打起精神進行應戰。

原文連結：

https://venturebeat.com/2017/03/27/intel-just-painted-a-target-on-ibm-watsons-back/