全球巨頭各自為戰 英特爾一站式加速人工智慧普及

圖為英特爾人工智慧論壇

文/在前線 老涼

沒錯，英特爾始終是一家使能公司。

大家都搞人工智慧是吧？英特爾給你提供一站式服務。

昨日（11月30日）上午，在前線參加了英特爾在京舉辦的人工智慧論壇，這個論壇的主題為「釋放IA原力 擁抱AI時代」，點出了英特爾未來發展的全新方向。

人工智慧這詞都被說爛了，但是晶片巨頭英特爾姍姍來遲，著實讓人有些驚訝。

在前線認為，此次英特爾發布的人工智慧戰略十分清晰，它從技術、解決方案、生態等多大維度入手，向人工智慧市場交出了不同的答卷。

全球人工智慧大戰

英特爾這場人工智慧論壇，看得出是精心籌備的，不但請來了全球負責相關業務的高管，英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭等悉數參與，向外界傳遞出其對人工智慧的信心與決心。

不過，首先要說的是，英特爾在人工智慧這場戰役中確實來得有些晚，這種風格著實不像大英特爾的作風。

圖為英特爾AI產品組合

人工智慧少說也有幾十年歷史了，但卻是從今年開始走向火熱的。

各種科幻電影的渲染，加上眾多科技公司抖出渾身解數，人工智慧成為2016年最熱的關鍵詞之一。

網際網路巨頭率先發起第一波，Google人工智慧AlphaGo大敗李世石，讓世人開始對人工智慧有了進一步的認知。

這個時候，IBM就不淡定了，站出來說，上世紀九十年代，俺們家的深藍也跟人類高手大戰過的呀。

你看看，現在我們家的沃森，也是可以在大廚、大夫等高尚職業有所擔當的。

微軟雖說今年動靜不是很大，但是人家的小娜、小冰也早幾年就有了布局，可惜的是微軟的Windows Phone半途而廢，否則手機將是很好的人工智慧入口，在Windows 10中雖然內置了小娜，但是整體來說，誰對著電腦大聲小叫呀。

值得一提的是，IBM、高通、NVIDIA等也都把人工智慧晶片作為突破口，有些從CPU切入，有些從GPU開干。

汽車行業相比之下，還是特斯拉的自動駕駛更加高調，不過可惜的是出了事故，讓人們對無人駕駛等蒙上了一層陰影。

但是，這並不能阻擋人工智慧在汽車行業的步伐。

國內的巨頭們也表示各種不服。

百度，在2016年各種不順，但是在人工智慧方面還是有所進展，為它掙回不少面子。

早些年百度搞框計算，每年一個花樣，也都是跟人工智慧沾邊。

2014年重金挖來Google大腦大牛吳恩達，很快就推出了百度大腦。

如今，百度大腦、無人駕駛等重大項目，已經有所進展。

前不久，李廠長還親自「乘坐」無人駕駛汽車呢不是，倒是應該碼農開還是廠長開，被朋友圈傳成了段子呢。

阿里巴巴也是各種高調，之前的小Ai機器人改名為人工智慧ET，甚至不惜拿馬老師的形象來調高ET的預期，再甚至還把未來CEO的頭銜頒給ET。

不太一樣的是，阿里雲人工智慧除了猜歌王之外，還為杭州的城市治堵、基因研究、星外文明探索等領域獻力。

京東也不服了，人家說，你看看我們京東的發貨為啥那麼勤快，這就是大數據、人工智慧的功勞。

手機、無人機等各種終端也都往人工智慧上靠，人工智慧標籤一貼，立馬高大上。

另外，當然也不得不提的是，在晶片領域，中科院寒武紀在今年3月份成立，並稱將推出具有深度學習功能的神經網絡處理器，也讓這個市場進一步火熱。

不管怎麼著吧，現在你要是不提人工智慧，你就是不智能，你就是落後，你就不是頂尖，你就沒有關注度。

但是值得注意的是，人工智慧雖然是全球科技巨頭追逐的高低，而且也是眾多創業公司逆襲的X因素，但是就目前來看，人工智慧產業的發展還處於各自為政的階段。

另一方面，我們也不能忽視，在人工智慧的火熱，對其背後提供支撐的技術、應用、方案、技術架構等提出了全新的需求。

英特爾大器晚成？

人工智慧市場如此繁華，英特爾自然不甘缺席。

今年8月，英特爾以4億美元收購了深度學習晶片公司Nervana Systems，而此次在北京召開的人工智慧論壇上，英特爾就發布了Nervana平台，向外界展露自己的野心。

Nervana的加入，將讓英特爾在CPU上有更強勢的人工智慧表現。

難怪，在收購之初，明眼人吳恩達就發推稱，英特爾這是要跟NVIDIA幹仗！

英特爾公司副總裁、數據中心事業部數據中心解決方案部門總經理Jason Waxman今日在會上表示，「人工智慧雖然火熱，但是仍處於嬰兒期。

」

Jason Waxman這句話很嚇人，似乎一下子把前面很多家的努力都忽略了。

不過，他這句話不無道理。

上面提到人工智慧各自為戰的現狀，而且從底層技術、架構以及應用等角度來看，整個市場也是處於無序的散沙狀態。

圖為英特爾公司副總裁、數據中心事業部數據中心解決方案部門總經理Jason Waxman

英特爾，這家歷來善於構建生態的公司，到這個時候才重點提出人工智慧戰略，也是經過深思熟慮的。

其實，英特爾做人工智慧已經好多年，比如大約10年前，其就研發試圖通過科技手段來解決人類面臨的疾病、能源等等難題，在這之中，人工智慧就是核心。

近幾年，英特爾力推感知計算，在不少領域做出了花活。

而如今，人工智慧蒼茫一片，是時候對這個市場做點有意義的事。

當然了，英特爾還是從技術平台入手，此次宣布推出了英特爾Nervana平台，專門面向人工智慧，同時亮相的還有與之相關的端到端產品組合和路線圖等。

也難得了，英特爾這次憋了這麼久才真正地涉足這個話題。

對於是否來得太晚的問題，Jason Waxman表示，「如今，恰當其時。

」

他指出，「人工智慧將變革企業業務運營方式以及人類與世界的交互方式。

從海量數據分析中創造業務洞察，人工智慧正在扮演著越來越重要的角色，並不斷推動著行業的變革和轉型。

」

Jason Waxman還表示，「作為一家助力雲計算，以及數十億智能互聯計算設備的公司，英特爾正繼續轉型以聚焦已經崛起的良性循環——雲和數據中心、物聯網、內存和FPGA等加速器，它們緊密聯繫在一起並通過摩爾定律而進一步增強——從而加速人工智慧創新及其在企業和社會中的應用和普及，迎接人類歷史上偉大時代的到來。

」

如今，人工智慧雖然面臨著井噴，但是事實上它還是一個相對陽春白雪的領域。

比如，在開發工具、技術體系、解決方案以及硬體架構等領域都存在巨大的短板。

為了解決這些難題，英特爾充分利用自身技術和產品創新的整合優勢，為人工智慧提供全面的、極為靈活的端到端解決方案產品組合：

構建於業界領先的基於英特爾架構的涵蓋至強處理器、至強融核處理器、Nervana平台和FPGA、Omni-Path網絡、3D XPoint存儲等技術的硬體平台，結合英特爾針對深度學習/機器學習而優化的英特爾數學函數庫（Intel MKL）、英特爾數據分析加速庫Intel DAAL）等，和開源軟體框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等，及可推動前後端協同人工智慧發展布局的Saffron、TAP、Nervana 系統、Movidius等工具和平台。

從提供的技術、產品和解決方案來看，英特爾推出的是人工智慧的一攬子工程，試圖為人工智慧打造 一個一站式平台。

據英特爾方面介紹，以上這些產品組合將最終幫助廣泛的行業和企業更方便地獲取、開發和部署人工智慧應用，將人工智慧潛能在各個領域中充分釋放，如智能工廠、無人駕駛汽車、體育、欺詐檢測、生命科學等等。

英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭

楊旭告訴在前線，過去幾十年及未來，英特爾都是一家處理數據的公司，從工作上的數據、個人的數據、數據中心的數據、物聯網的數據，而如今是人工智慧的數據，不管產業的熱點如何變幻，數據都需要有人來處理。

這麼多年，英特爾追求的就是為不同類別的數據提供計算能力。

楊旭表示：「英特爾將堅定地推進人工智慧戰略，秉承開放、協作、共贏的態度，通過靈活的端到端產品和技術組合方案的持續創新，攜手合作夥伴推動人工智慧革命，充分釋放其潛能以加速企業業務轉型與惠及社會經濟發展，共同創造更加美好的人類生活和社會福祉。

」

在前線認為，之前幾年，英特爾在移動市場折戟而歸，全力轉型雲計算和物聯網，沒成想人工智慧異軍突起，這讓這家巨頭感到焦慮，通過收購併融合自家多年來積攢的優勢資源，實力不可小覷。

英特爾通過併購並且以自己擅長的領域戰略性切入，為企業、行業以及社會提供人工智慧的一站式技術平台，將有利於全面引爆人工智慧市場的進一步競爭，而在人工智慧市場的未來布局也將促使其蛻變成為一家全新的公司。

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