博世推出基於英偉達Xavier的人工智慧計算平台

這周剛開頭，相信大家已經猝不及防地被英特爾153億美金併購Mobileye的消息刷了屏。

作為同樣在自動駕駛研發領域占有舉足輕重地位的NVIDIA，相信面對如此格局，自然是壓力也不小。

不過在3月15日開幕的2017 博世互聯世界大會（Bosch Connected World，簡稱「BCW」）上，NVIDIA宣布將聯合博世共同開發基於人工智慧AI技術，可大規模量產的自動駕駛平台產品。

基於英偉達Xavier人工智慧超算平台打造的博世自動駕駛系統

其實早在年初的CES消費電子展開幕前夕的主題演講中，NVIDIA創始人兼CEO黃仁勛已經宣布了和Tier 1供應商博世合作的消息，但當時並未公布具體產品細節。

在本屆BCW開幕當天，博世CEO沃爾克馬爾•鄧納爾博士（Volkmar Denner）透露稱，博世將開發一套基於英偉達深度學習軟體和Drive PX Xavier人工智慧計算平台打造的自動駕駛系統。

不過在官方聲明中，並未涉及有關該項目具體的財務細節。

黃仁勛在聲明中指出，博世開發的這套系統可用於大規模量產自動駕駛汽車使用。

它使用了搭載有Xavier人工智慧超算晶片的Drive PX平台，每秒可以進行30萬億次深度學習運算，能夠使車輛實現Level 4級別的自動駕駛。

目前很多車企表示將在未來3~4年內推出具備Level 4級別自動駕駛功能的車型。

2017年CES開幕前夕的主題演講緩解，NVIDIA創始人兼CEO黃仁勛宣布和博世集團達成戰略合作關係

儘管並沒有像英特爾四處「散財」，通過收購其他公司來壯大自己的實力。

NVIDIA和多家主機廠、供應商保持著良好的合作關係。

早在博世項目啟動前，NVIDIA已經和沃爾沃、特斯拉、奧迪、奔馳、寶馬、本田以及百度等公司簽署了戰略合作協議，而聯合德國供應商采埃孚合作開發的ZF ProAI已經落地，這是一款人工智慧汽車計算平台，可應用於汽車、卡車和其他用於工業、農業和礦業等領域的商用車輛。

其實不管是博世還是采埃孚，這無疑能夠保證基於NVIDIA計算平台打造的無人駕駛系統必須是車用規格的，也就是說它是經過嚴苛測試，具有持久耐用、穩定可靠的特性，同時還能夠實現大規模量產。

值得一提的是，Xavier本身屬於道路車輛功能安全標準 ISO 26262體系下等級為ASIL C的人工智慧超算平台，但組成它的模塊卻會以ASIL D的級別進行設計。

和Tegra系列不同的是，Xavier並不是為了手機和平板電腦等移動終端設計的，而是專為自動駕駛技術和汽車產品使用的超算解決方案，是所謂的車規級SoC晶片。

Xavier是英偉達第一款專為自動駕駛技術和汽車產品使用的超算解決方案，是所謂的車規級SoC晶片

除了NVIDIA晶片產品強悍的運算性能外，它還具備易於運行深度學習算法的特性，這意味著安裝了這套系統的無人駕駛汽車能夠像人一樣不斷通過學習提高駕駛水平，通過實時處理、分析外部傳感器輸入的數據，它可以在實踐中應對各種危險情況的發生。

目前博世在加州的帕羅奧圖設立了北美研發中心，已經進行了無人駕駛汽車的道路測試。

在近期加州交管局公布的《2016 自動駕駛測試「脫離報告」》中，博世的表現看上去不如2015年，雖然里程數漲了一點，但是「脫離」次數增加了不少。

不過由於大多數「脫離」發生在州際公路、高速公路，2起發生在鄉村和其他道路。

不過報告的「脫離」原因都是測試自動駕駛技術需要，因為他們認為不是所有駕駛情況都可以定量測量輸入，所以無法深入分析博世的情況。

博世自動駕駛汽車「脫離」原因匯總

博世作為一家傳統零部件供應商，和不少車企一樣，也逐漸加入到了自動駕駛汽車的技術比拼當中。

然而軟體以及晶片並非博世的長項，通過選擇NVIDIA這樣的合作夥伴，能夠大幅減輕相應產品的研發壓力，同時結合自身優勢，能夠縮短相關產品的量產周期。

當然，這也是一種賭博，一旦賭對了，自動駕駛技術的產品輸出無疑將成為博世在新時期新領域的盈利增長點。

搭載博世解決方案的自動駕駛測試車

在《不必盲目追捧英特爾併購Mobileye》中，車雲菌提到了Intel-Mobileye聯盟建立對目前半導體產業的影響。

只能說英特爾吞掉Mobileye之後，將和高通、NVIDIA形成自動駕駛應用領域三足鼎立的局面。

只不過NVIDIA進入這個領域的時間也不長，相關經驗也有所欠缺，加上高通併購NXP進一步壯大了自己的實力，而單打獨鬥的NVIDIA難免有點「亞歷山大」。

如今Mobileye歸於英特爾旗下，形勢的確需要高通、NVIDIA、瑞薩、英飛凌這些競爭對手提高警惕。

由於目前晶片公司依然無法獲得類似一級供應商的地位，和車企的合作並非具有排他性，如果有合適的產品，不排除有被換掉的可能。

而類似Intel和Mobileye這種捆綁式的結構無疑降低了這種風險。

不過NVIDIA的優勢在於，它在汽車領域的產業基礎和技術儲備還是很豐厚的。

還有就是，NVIDIA在人工智慧及深度學習領域的探索和進步，使其能夠在Level 4級別自動駕駛產品上勝人一籌的原因。

L3階段的難點是機器視覺，Mobileye的優勢十分明顯，自然成了英特爾肯舍巨資收編的理由。

但往上走，可能英特爾還得再收購幾家公司才行。

這對NVIDIA來說，是機遇也是挑戰吧。

又想起來縱目科技CEO唐銳在朋友圈撂下的那句話了，「扔一個觀點在這兒吧，兩年以內英偉達和德州儀器合併」。

欲知後事如何，不如一起拭目以待吧！