業界最高性能ARM處理器鯤鵬920，為什麼又是華為？

華為宣布推出業界最高性能基於ARM架構的伺服器處理器鯤鵬920（Kunpeng 920），以及基於鯤鵬920的TaiShan伺服器、華為雲服務。

該處理器採用7納米製造工藝，鯤鵬920主頻可達2.6GHz，單晶片可支持64核

為什麼又是華為？

縱觀華為的發展史，成立於1987年的深圳，初期只是一家生產用戶交換機（PBX）的香港公司的銷售代理，憑藉特區一些信息方面的優勢，從香港進口產品到內地，賺取差價。

在賣設備的過程中，任正非看到了中國電信對程控交換機的渴望，同時他也看到了整個市場被跨國公司把持，當時國內幾乎所有的通訊設備都依賴進口，完全沒有國產企業研發的產品，任正非明白企業最核心的競爭力是技術，沒有技術永遠都要被人牽著走，決定要自己開始研發。

1991年9月，華為開始研製程控交換機。

在公司樓頂，任正非發誓：如果研發不成功，就從樓上跳下去。

終於在3個月後花光公司所有現金，終於研發出來了。

而這一切努力也沒有白費，第二年產值就達到1.2億元，利潤過千萬，而當時華為的員工，還只有100人而已。

從此華為就像一列高速駕駛的動車，在這一行高歌猛進的行業。

事實上，最初抓住交換機機遇的也不只華為，當年通信製造領域勢頭最好的四家企業「巨大中華」：巨龍通信、大唐電信、中興通訊、深圳華為，而現在華為已經一馬當先，是世界級第一的通信企業。

華為被人稱道的成功秘訣兩個字概括是「狼性」，這在初創時期是制勝的法寶，但大家不知道的是，2000年以後，任正非就很少提「狼性」這個詞，此時的華為已經是「巨大中華「的首位，他想的不僅僅是企業的生存和賺錢的問題，更大的目標在內心醞釀。

華為在參觀美國IBM之後，意識到與國際一流企業在管理上的差距，力排眾議，花巨資引進IBM的研發管理系統，引入IBM的IPD管理制度，任正非在各種場合強調IPD的重要性，堅定不移地向IBM學，集中精力向IBM學，不搖擺。

在挑了幾個產品線來試點IPD流程後，發現雖然流程繁瑣，但產品研發的總周期卻降低了50%左右。

經過5年的革命，整個公司的研發體系脫胎換骨。

正是這些制度的改革，才讓華為有了攻城略地戰無不勝的資本。

華為在研發方面的投入，基本也是國內企業中數一數二的，看看下面的數據：

2014年，華為研發投入408億人民幣，占當年營收14.2%

2015年，華為研發投入596億元人民幣

2016年，研發投入764億人民幣，位居全球第8，與此對比中興通訊、百度分別位列65、93位；

2017年，研發投入897億人民幣，占全年營收的14.9%

2018年，研發投入113.34億歐元，居全球第五，與之對應的蘋果是97億歐元第七

正因為對技術的看重，才有了華為世界級的技術，公開數據顯示，截至2017年底，華為累計專利授權74307件，申請中國專利64091件，外國專利申請累計48758件，其中90%以上均為發明型專利。

未來的華為：雲+AI+5G

5G上，華為參與了標準制定，主推的Polar碼被確定為5G短碼信令標準，持有近20%的5G基本專利，與國際巨頭相差無幾。

而對雲市場的爭奪，我們注意到2017年8月，任正非簽發了一份「關於Cloud BU組織變動的通知」，Cloud BU正式轉移到華為集團下，升級為一級部門，僅次於華為三大業務BG（運營商BG、企業BG和消費者BG）。

這也意味著，雲已經成為了華為選擇出來的下一個重大戰略機遇。

在有BAT網際網路公司參與的雲市場，華為從AI晶片入手競爭，在2018年10月的華為全聯接大會上，華為直接一口氣拿出了5款基於昇騰310的產品，直接覆蓋了加速卡、智能小站、伺服器等多個場景，即華為所說的「全棧」概念。

晶片的門檻很高，從18年中興「晶片門」事件可以看出來，其他雲服務商目前也是直接選擇買晶片，大批量採用英偉達的GPU。

AI晶片只依靠本身無法產生價值，它必須根據特定的場景，被裝到具體的產品中，才有大顯身手的能力。

雖然雲技術已經很發達，但是只有雲端，AI技術服務是跑不起來的。

華為幾乎是市場上唯一具有從底層晶片、到硬體設備、到雲、到應用解決方案、再到個人終端全產品線的廠商。

鯤鵬920晶片，目前雲端性能最強的ARM架構處理器，以及基於鯤鵬920的TaiShan伺服器、華為雲服務，TaiShan系列伺服器主要面向大數據、分布式存儲和ARM原生應用等場景，發揮ARM架構在多核、高能效等方面的優勢，為企業構建高性能、低功耗的新計算平台；例如大數據場景，實現了多核高並發和資源調度調優，計算性能提升20%。

基於TaiShan伺服器，華為雲也將提供彈性雲服務、裸金屬服務和雲手機服務

當華為這樣一家屢創奇蹟的公司把在雲市場發力的時候，其他雲服務提供商要認真思考該怎麼應對了，畢竟華為手機短短几年躍升國內第一的場景也才發生不久。

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