Nvidia首次推出雲伺服器平台 人工智慧和高性能計算統一化

為了在人工智慧和高性能計算領域保持領先水平，Nvidia在本周二晚些時候推出了一個新的計算架構，並聲稱將統一人工智慧和高性能計算這兩個快速增長的領域。

Nvidia公司執行長黃仁勛在台灣台北舉行的GPU Technology Conference（GTC）大會上宣布推出了HGX-2雲伺服器平台（如圖所示），針對很多結合了人工智慧和高性能計算的新應用。

「我們相信未來需要一個統一的平台用於人工智慧和高性能計算，」Nvidia加速計算部產品營銷經理Paresh Kharya在周二的新聞發布會上這樣表示。

其他人表示認同。

「我認為人工智慧將使高性能計算髮生革命性的變化，」Moor Insights＆Strategy高級分析師Karl Freund這樣表示。

「我估計很多超級計算中心都會部署HGX2，因為它可以為高性能計算和人工智慧增加巨大的計算能力。

」

更具體地說，這種新的架構可以實現包括科學計算和模擬（如天氣預報）在內的各種應用，以及人工智慧模型（如深度學習神經網絡）的訓練和運行，用於諸如圖像和語音識別以及自駕汽車導航等任務。

Kharya說：「這些模型正在以前所未有的速度更新，」有時甚至是每小時更新一次。

由Nvidia GPU提供動力的HGX架構是一種數據中心設備，用於微軟的Project Olympus項目、Facebook的Big Basin系統、Nvidia自己的DGX-1 AI超級計算機、以及公有雲計算領導者AWS的服務中。

該架構的第一個版本HGX-1是在一年前推出的。

HGX-2包含16個Nvidia高端V100 GPU，為計算機製造商提供了打造系統的基本構建塊。

Nvidia表示，使用Nvidia NVLink晶片互連繫統讓這16個GPU看起來就像一個整體，提供2 petaflops的浮點運算性能。

「基本上你可以將HGX用作16個GPU組成的池，就像是一個非常大的計算資源，」Freund解釋說。

Nvidia也表示，最近推出的DGX-2 AI超級計算機是第一個使用HGX-2的系統。

它將在第三季度銷售，售價為399,000美元。

黃仁勛在主題演講中開玩笑說，它有「很大的價值」。

Nvidia已經打造了三類伺服器，這些伺服器將CPU與GPU混合用於人工智慧訓練、人工智慧推理、模型運行、以及超級計算的優化配置。

Kharya將HGX架構定位為類似於英特爾和微軟開發的ATX個人電腦主板配置標準，後者導致許多公司製造兼容系統組件的爆炸式增長。

周二宣布計劃推出支持HGX-2的伺服器製造商包括聯想、QTC、超微、Wiwynn公司。

另外，所ODM廠商商鴻海精密工業公司（Foxconn）、英業達（Inventec）、廣達電腦（Quanta Computer）和緯創公司（Wistron），全球一些最大的雲數據中心都在使用他們的系統。

他們稱將在今年晚些時候推出HGX-2系統。

與此同時，英特爾正加緊擴大在人工智慧計算方面的業務，上周預覽了一款新型晶片，預計在2019年晚些時候發布該晶片。

英特爾表示，該晶片旨在更快地構建人工智慧模型。

英特爾人工智慧集團負責人Naveen Rao抨擊了Nvidia，稱關於GPU比英特爾最新至強處理器快得多的說法是一個「神話」。