華為推出鯤鵬920晶片：布局雲端計算的關鍵技術之一

繼麒麟980在Mate 20系列上一炮走紅後，CES上，華為又為我們帶來了新的驚喜，移動領域基於ARM的CPU備受關注，但伺服器市場卻進展較緩慢。

為此，華為公布了用於伺服器的ARM CPU - Kunpeng 920（鯤鵬920）以及三款TaiShan（泰山）ARM伺服器。

鯤鵬920：低功耗高性能的ARM處理器

鯤鵬920與麒麟920移動版處理器你互為姊妹但面向伺服器市場，因此其必然更為強大。

鯤鵬920（Kunpeng 920）基於授權的ARMv8架構，使用7nm工藝製造，由華為自主研發設計。

規格方面，鯤鵬920可以支持64個內核，主頻可達2.6GHz，集成8通道DDR4，集成100G RoCE乙太網卡。

與此同時，鯤鵬920支持PCIe4.0及CCIX接口，可提供640Gbps總帶寬。

鯤鵬920面向數據中心，主打低功耗強性能。

據華為公司的SPECint基準測試中，920鯤鵬得分超過930，其結果是「比行業基準高25％」，同時還擁有30％以上的節能效率，遠超過其競爭對手。

之前的記錄保持者是富士通的7納米A64X，每個晶片可以達到2.7 teraflops的性能。

據華為表示，其大部分性能提升來自優化的分支預測算法和增加的OP單元數量，以及改進的內存子系統架構。

華為首席戰略營銷官徐文偉還表示：

「華為在計算領域不斷創新，以創造客戶價值。

」我們相信，隨著智能社會的到來，計算市場希望未來能夠持續增長，華為和英特爾希望繼續保持長期戰略合作夥伴關係並繼續共同創新。

「華為和英特爾將繼續與英特爾合作，共創輝煌。

鯤鵬920處理器將被率先安裝在華為的ARM伺服器產品線中，適用於存儲，高密度以及需要高核心數和每瓦性能的組合場景。

泰山伺服器：應用於大數據、分布式存儲等場景

在本次發布會上，華為還推出了基於鯤鵬920的三款ARM伺服器，分別是泰山2280，泰山5280，泰山 X6000，包括均衡型，存儲型和高密型三個機型。

其中，泰山2280是一款2U雙路機架式伺服器，最多可支持28個 2.5英寸 NVMe 固態硬碟，並且該伺服器還入選了中央政府採購名單。

泰山5280/5290，是4U伺服器，最多可存儲 10PB。

泰山X6000 是 2U 四節點伺服器。

關於泰山伺服器面向的市場，華為表示，泰山新伺服器專為高性能、高效率場景而設計，這些伺服器主要應用於大數據、分布式存儲、ARM原生應用等場景。

該公司自己的「華為雲」利用泰山作為基礎設施，實現了「20％計算性能提升」，包括均衡型，存儲型和高密型三個機型，主要應用於大數據、分布式存儲、ARM原生應用等場景。

從邊緣到雲端計算的關鍵技術之一

知乎用戶林偉表示，鯤鵬920是華為在5G時代的雲端計算領域進行布局的關鍵技術手段之一。

華為知乎官方帳號在《5G 網絡將會怎樣改變世界？》的回答中，多次提到了：利用5G技術的高帶寬、低延遲特性，把更多場景下的計算任務（例如高質量VR/AR內容處理、超高清8K視頻、雲遊戲等等）移到雲端，提高產品的性能、用戶體驗。

而在本次鯤鵬920的發布上，提到鯤鵬晶片中集成了傳統計算晶片的四大結構，包含網絡、存儲、主控晶片以及 CPU 於單一封裝當中，還公布了華為雲計算將使用基於鯤鵬的 TaiShan 伺服器，並提供相較於對手達到 3 倍以上的整體輸出效能表現。

而雲手機服務也同時開通，提供在雲上直接運行 App 的能力。

林偉認為，綜合上述信息，考慮到華為已經是全球5G競技場上的主要玩家之一，並且做到了通吃網絡系統、手機終端，再加上最新發布的以雲伺服器為主要應用的鯤鵬920，我們可以認為：華為充分發揮5G網絡效能、重新整合各種應用場景的計算任務、打造從邊緣到雲端的計算生態環境的戰略構思，已經完整地浮出了水面。

布局已久的智能計算技術

其實早在去年的智能計算大會中，華為宣布從 2018 年 12 月 21 日起，其伺服器將全面升級為華為智能計算。

作為華為基於聯接、計算和雲的三大使命，智能計算的重要性不言而喻。

在當天的華為智能計算大會上，華為的智能計算業務新戰略旨在解決行業智能化面臨的 4 大問題，即算力供應、數據協同、場景部署、專業技術。

針對這幾個問題，華為智能計算業務將圍繞算力、工程、雲邊協同和一體化解決方案四個方面進行，團隊也在會上展示了其所做的努力。

為會上宣布的幾大亮點是，將其 FusionServer 升級為 FusionServer pro，將數據中心升級為智能數據中心；2019 年還將誕生華為的第一顆 AI 管理晶片，可做到整個設備管理故障的自動預測。

當天雖然已經有提到 64 核 ARM 架構處理器鯤鵬晶片，但今天帶著更多細節以及生態支持現身，正代表了華為在積極推動整體計算產業的革新，並且在擁抱業界合作夥伴的同時，也積極推動自有架構的研發，這代表著與世界接軌，但同時擁有核心技術的兩大訴求，對於現在的中國產業而言，其實是值得借鑑的一點。

雲計算競爭激烈，擁有生態才有話語權

隨著中國的雲計算市場快速擴張，競爭正在變得愈發激烈，其中，在公有雲領域已經具備領先地位的是有著優質網際網路基因的阿里、騰訊。

阿里雲占據國內半壁江山，規模效應優勢明顯，而騰訊雲則圍繞遊戲、視頻業務優勢實現遊戲雲、視頻雲的領先，2018Q1 騰訊其他服務（包括支付解決方案業務、相關金融服務以及雲服務業務）同比增長 111%，其中雲業務增速超過 100%。

以華為為首的傳統 IT 企業的進攻也不容忽視。

在剛剛過去的 2018 年，華為在 10 月舉行的全聯接大會上放出「大招」，一口氣發布了多款 AI 晶片——昇騰 910 和昇騰 310 兩款自研 AI 晶片，成為華為智能計算架構的核心。

其中，昇騰 910 採用 7nm 工藝製程，半精度達到 256T，據稱是全球單算力最高的 AI 晶片，計算力遠超谷歌及英偉達。

而昇騰 310 則採用 12nm 工藝製程，最大功耗僅 8W，整數精度能達到 16T，主打極致高效計算低功耗 AI 晶片。

當時，華為徐直軍還給出了這兩款 AI 晶片的上市時間——2019 年第二季度。

而在 2019 年，華為還將推出 3 款 AI 晶片，均屬昇騰系列，同時華為將會基於昇騰系列 AI 晶片提供 AI 雲服務。

需要特彆強調的是，昇騰 910 和昇騰 310 兩款自研 AI 晶片使用華為自研的達文西架構，使用了華為自研的高效靈活 CISC 指令集，每個 AI 核心可以在 1 個周期內完成 4096 次 MAC 計算，集成了張量、矢量、標量等多種運算單元，支持多種混合精度計算，支持訓練及推理兩種場景的數據精度運算。

在華為之前，百度、阿里巴巴都已經先後宣布自有 AI 晶片的布局，百度的崑崙晶片使用自行設計的架構，雖然晶片還在設計階段，但該公司宣稱其理論算力要高出 NVIDIA 的方案一倍以上。

阿里巴巴則是宣布將投入 Ali-NPU 神經網絡晶片的研發，該架構不提絕對性能，而是強調其超高性價比，號稱超越傳統 CPU/GPU 架構達 40 倍。

騰訊雖然還沒有宣布其自有 AI 晶片的布局，但其之前曾投資 VoxelCloud（體素科技）、碳雲智能、真時科技以及蔚來汽車等企業，發展方向以 AI 的行業應用為主，與其他公司不同。

而這次發布的鯤鵬晶片，背後的 ARM 生態布局，不僅補足了華為在伺服器與雲計算業務中關於自有通用計算架構的重要一塊，更確保了華為從雲到端都能擁有自己的核心競爭優勢，麒麟與鯤鵬這兩大神獸，往後將持續成為推動華為生態繼續前進的最大動力。