需要注意的是，賽靈思過去的優勢主要在於硬體領域，對軟體，尤其深度學習軟體工程方面的能力比較薄弱。

在google、微軟相繼推出機器學習平台後，賽靈思感受到了極大的壓力，如果不能在軟體上突破，他將在這個市場上落後，為此需要補齊軟體開發的短版，因此也就推出了ACAP-自適應計算加速平台。

這個平台的主要優勢是將突破FPGA的硬體極限。

可同時實現支持硬體開發者和軟體開發者，進而能夠補齊賽靈思所欠缺的軟體開發能力，從而實現軟硬體一體發展。

對於深鑒科技來講，2016年創業以來進行了多次融資，投資者包括螞蟻金服、清華控股、聯發科、賽靈思、金沙江創投等，業務主要集中在安防監控與數據中心兩大戰場。

核心的技術優勢是DPU（Deep Learning Processing Unit），以及神經網絡壓縮編譯技術，它不僅可以將神經網絡壓縮數十倍而不影響準確度，還可以使用「片上存儲」來存儲深度學習算法模型，減少內存讀取，大幅度減少功耗。

產業優勢也因為資本方的參與，讓其迅速走向獨角獸行列。

與賽靈思的成為一家後，深鑒科技除了依靠大樹能夠更好的發展業務布局生態外，關鍵是能夠取賽靈思在晶片上的能力，更好的發展其SoC晶片。

該收購或刺激谷歌阿里微軟京東發起AI企業收購戰

這次的收購，可能是人工智慧市場變化的一個分水嶺，由波峰式發展向平穩式發展過渡，同時或產生巨型網際網路企業搶奪AI獨角獸收購戰。

國內外的AI初創企業，競爭趨於白熱化。

國內明星晶片企業如寒武紀、地平線技、Kneron、鯤雲、眼擎科技等得到資本的大力支持。

在智能語音賽道上有出門問問、思必馳、rokid、雲知聲等紛紛發布AI語音晶片加入賽道。

但一個真實的現象是，每一家初創企業在產業鏈中所處位置都不同，應用場景也不完全相同。

寒武紀主打各類智能雲伺服器、智能終端以及智能機器人的核心處理器晶片，並擁有終端 AI 處理器 IP 和雲端高性能 AI 晶片兩條產品線，成「端雲一體化」模式。

深鑒科技致力於快速疊代，聚焦於安防與數據中心領域；Kneron則更多聚焦於智能家居與智能安防；地平線致力於自動駕駛與智能生活等領域。

智能語音賽道上的創企們的晶片主要是AI 語音專用晶片，科大訊飛也要自己做語音晶片。

阿里方面，此前曾透露正在研製深度學習晶片-NPU，並投資了包括寒武紀、kneron、深鑒科技等企業；百度在最近的AI開發者大會上也宣布推出「崑崙」晶片，京東也與南京大學成立人工智慧學院，並在算法、自動駕駛貨車領域有所布局。

國外方面，谷歌在五月的I/O大會上發布了深度處理器TPU3，對外宣稱處理能力是TPU2的8倍，其中晶片換代的貢獻只有2倍，大部分改進在系統層面。

微軟和蘋果在晶片領域都有布局。

亞馬遜和Facebook，也在今年先後開始投入AI晶片設計。

軟銀以234億英鎊的價格收購ARM，意在發展嵌入式晶片技術。

英特爾先後收購了Altera、Yogitech、Nervana、Movidius、Mobileye等多家公司，獲得了在FPGA等領域的相關核心技術，加速發展之路。

這樁國內 AI 晶片明星公司收購案頗具意義，將是國內 AI 產業走上生態洗牌的鳴槍事件，百家爭鳴的產業發展初期階段已經結束。

相比很快將發生阿里、京東、華為、百度等網際網路巨頭收購某AI明星企業的事件。

行業洗牌即將開始，對於初創企業來講，要麼努力發展被青睞走重組併購之路，要麼像國家隊寒武紀埋頭大幹獨立發展，跟風炒作認不清自己業務邊界和場景能力，產品落不了地也就只能在洗牌後消亡了。