學霸吳恩達，刷新「人生贏家」標準

正能量？這才是真正的正能量！人生贏家？這才叫人生贏家！學識高：為人類未來做貢獻，而不是專注於眼前掙錢；人品好：與人相處從不咄咄逼人而是更多從別人角度考慮；老婆好：娶到了有共同話題的女神老婆。

他是誰？他是百度大腦、人工智慧領域真正大牛吳恩達。

首先把吳恩達簡歷擺上來。

從簡歷可知這個人到底有沒有點真功夫。

• 史丹福大學計算機科學系和電子工程系副教授、人工智慧實驗室主任；

• 人工智慧和機器學習領域國際上最權威的學者之一；

• 在線教育平台Coursera的聯合創始人（with Daphne Koller）；

• 百度公司首席科學家、負責百度研究院的領導工作，尤其是Baidu Brain計劃。
  
  

• 他是世界上第一個能夠讓機器識別「貓」的人。
  
  

• 他入圍了《時代》世界最有影響力100人。
  
  

• 在加盟百度之前，他已經在google工作了幾年，在XLab團隊開發無人駕駛汽車和谷歌眼鏡等項目，並與其他google工程師合作建立了全球最大的人工神經網絡，名為Google Brain，對於普通數據從業者最熟悉的莫過於史丹福大學機器學習公開課，自主學習與自動識別哪些是關於貓的視，頻這個案例為人工智慧領域翻開嶄新一頁。
  
  。
  
  

• 他是人工智慧和機器學習領域國際上最權威的學者之一。
  
  他2007年獲得了斯隆獎（Sloan Fellowship），2008年入選「the MIT Technology Review TR35」，即《麻省理工科技創業》雜誌評選出的科技創新35俊傑，以及計算機思維獎（Computers and Thought Award），並在2013年入選《Time》雜誌年度全球最有影響力的100人之一，共16位科技界人物。
  
  他的主要興趣領域在機器學習、深度學習、機器人、人工智慧、計算機視覺等方面。
  
  

吳恩達出生於倫敦，父親是一位香港醫生。

於是，吳恩達年輕時候在香港和新加坡度過。

1992年吳恩達就讀新加坡萊佛士書院，並於1997年獲得了卡內基梅隆大學的計算機科學學士學位。

1998年，吳恩達獲得了麻省理工學院的碩士學位，並於2002年獲得了加州大學伯克利分校的博士學位，並從這年開始在史丹福大學工作。

看過基本簡歷後，我們還可以從很多背後的小故事了解吳恩達。

1976年，一個華裔小孩在英國倫敦出生了，那時候，並沒有發生什麼類似大預兆情景，但是，這個小孩的確特殊。

他後面成長為人工智慧和機器學習領域國際上最權威的學者之一；史丹福大學計算機科學系和電子工程系副教授、人工智慧實驗室主任；在線教育平台Coursera的聯合創始人（with Daphne Koller）；百度公司首席科學家！他就是現在人工智慧深度學習「四大天王」之一的吳恩達。

為了見他，李彥宏推掉了好幾個重要安排

吳恩達開始被中國大眾所知，更多是因為百度。

2014年，吳恩達加入百度成為年度爆炸性大事件，因為，這是專家牛人有時候花重金都找不來。

吳恩達從矽谷回歸，似乎表示著國際網際網路公司間的人才競備賽正式開啟。

而專家認為，百度算是打響了頂尖人才爭奪戰的第一槍。

而且，作為中國網際網路企業代表，百度在此役中首戰告捷：挖到了技術領域最牛的人。

尤記得當時兩個國家圍繞著吳恩達陷入了一場瘋狂的討論。

美國那邊在討論，一個個頂級人才在流失，矽谷這是怎麼了！中國這邊則在好奇，百度招徠大牛是要幹什麼？

據江湖傳聞，百度能挖到吳恩達，與百度的當家人李彥宏的努力脫不了干係。

百度內部人士稱，那天李彥宏為了和吳恩達見面，推掉了好幾個已經事先安排好的重要安排，「Robin甚至還讓秘書，收集了好多Andrew Ng的資料，甚至包括個人偏好。

」 在三個小時的午餐中，兩人就百度研究部門形態和將要解決哪類問題進行了商討和願景展望。

結果自是「英雄所見略同」。

據悉，早在李彥宏和吳恩達見面之前，2013年3月吳恩達到訪北京的時候，余凱就曾代表百度拋出了橄欖枝。

隨後，在美國加州帕羅奧圖市喜來登酒店的露天泳池，兩人又進行了深入的交談。

「這幾乎是我吃過的最長的一次早餐。

」 余凱後來回憶說，「為了怕沒有達到遊說的效果，當天我們又一起共進了晚餐。

」

當然，百度能挖到吳恩達，更多是因為百度的未來發展方向與吳恩達的未來計劃有相似軌道——「英雄所見略同」。

李彥宏說他一直有一個夢想，就是希望建立起類似AT&T-Belllabs（貝爾實驗室）、Xerox PARC（施樂帕克研究中心）這樣的頂尖研究機構。

如今，隨著包括吳恩達等眾多頂尖的科學家的加入，再造一個網際網路行業的「貝爾實驗室」，已經指日可待。

對此，吳恩達也頗有信心，其表示，「我對於這個從一開始就參與建立國際研究組織的機會而感到興奮。

百度是一家著眼長期、守信重諾的公司。

我很高興能夠幫助百度發展人工智慧及擁有真正改變世界力量的其他領域的基礎技術。

」

他曾總結他加入百度的三大原因：

1. 一是如今的人工智慧是資本密集型產業，需要數據和計算資源才能取得進展，而且數據比計算資源更難獲得，但必須二者皆有。
   
   

2. 二是靈活性。
   
   百度擁有不可思議的靈活性。
   
   例如，余凱想要建立一個圖形處理器集群，他只是作出了這個決定，然後就實現了。
   
   

3. 三是人。
   
   百度的工程師極為勤奮。
   
   中國工程師努力工作的程度遠遠超過普通的矽谷工程師。
   
   

所以，「谷歌大腦」正式加入「百度大腦」！

吳恩達

情懷於教育，曾推動「無監督學習」

吳恩達迅速成為國內高人氣科學家，與其本身素質夠硬有絕對關係。

1976年，吳恩達在英國倫敦出生了。

由於父親是一位香港醫生，因此吳恩達年輕時候在香港和新加坡度過。

1992年吳恩達就讀新加坡萊佛士書院，並於1997年獲得了卡內基梅隆大學的計算機科學學士學位。

1998年，吳恩達獲得了麻省理工學院的碩士學位，並於2002年獲得了加州大學伯克利分校的博士學位，並從這年開始在史丹福大學工作。

2010年，時任史丹福大學教授的吳恩達加入谷歌開發團隊XLab——這個團隊已先後為谷歌開發無人駕駛汽車和谷歌眼鏡兩個知名項目。

之後，吳恩達與谷歌頂級工程師開始合作建立全球最大的「神經網絡」，這個神經網絡能以與人類大腦學習新事物相同的方式來學習現實生活。

谷歌將這個項目命名為「谷歌大腦」。

正在講解知識的吳恩達

除了在谷歌大腦項目中聲名遠揚之外，兩年前，吳恩達還是在線教育平台Coursera的聯合創始人，讓全世界所有的人都能隨時隨地接受最好的高等教育。

此舉，隔了十萬八千里地推動了當年國內公開課如火如荼的展開，至今仍舊讓6億中國網民因此受益。

Coursera讓吳恩達實現了教育理想

此外，近年來，吳恩達還和谷歌的Geoff Hinton一同致力於推動「無監督學習」這一前沿概念。

無監督學習，也即從「無法標記」數據中學習的算法。

按照吳恩達的設想，當電腦能夠獨立吸收和理解數據，而不需要被告知明確數據含義時，人工智慧的承諾將會被真正兌現。

每天穿著一樣的牛津藍的襯衫的吳恩達一直保有著讀書人的一種理想，他想讓世界上每個人能夠接受高質量的、免費的教育。

他認為，一些高級學府其實只能教育少部分人群，他們在這方面做得很不錯。

但這是不夠的。

吳恩達想自己利用科技讓每個人都有接受優質教育。

於是，他在2008年發起了「Stanford Engineering Everywhere」（SEE）項目。

在這個項目里，吳恩達把斯坦福的許多課程放到網上，供免費學習。

首批合作院校就包括史丹福大學、密西根大學、普林斯頓大學、賓夕法尼亞大學等美國名校。

不同於老式的函授課程，coursera的與眾不同之處，是它的「真實課堂體驗」。

不是被動的觀看視頻，這樣是學不好東西的，於是將問題和測驗植入到視頻中，學生必須在截止時間之前上交作業才能拿到成績。

而且，吳恩達自己也教了一些課程，如機器學習課程，包含了他錄製的視頻講座和斯坦福CS299課程的學生材料。

吳恩達帶領著CSR（MOOCs Coursera）騰空而起，到今天，Coursera和世界上一些頂尖大學的合作者們一起提供高質量的免費在線課程，成為世界上最大的MOOC平台。

至今已經擁有了超過150W名學生。

腦力在線，是深度學習「四大天王」之一

簡歷講述終是淺，確定是否優秀也許有時候要做橫向比較。

與吳恩達屬同一層次的人這些大牛大拿，是深度學習其他「三大天王」：

四位大師合影

Geoffrey Hinton

職位：多倫多大學的特聘教授，Google AI團隊領軍人。

地位：在人工智慧領域中無人不知、無人不曉。

最擅長領域：人工神經網絡（Artificial Neural Networks）

只要是在機器學習屆混的或者懂點機器學習的人們，抑或懂點神經網絡的人們，相信都知道「Back Propagation 」反向傳播的鼎鼎大名。

而Hinton便是將BP算法應用到神經網絡與深度學習中人員之一，而且，他是主導者。

Hinton 提出了「Dark Knowledge」黑暗知識概念，該概念是受小機率比率事件中的「大部分知識」對於訓練與測試中的代價函數是沒有影響的。

30多年前，Hinton首次提出「反向傳播」算法，然而因為與主流研究方向相反，所以直到2004年，學術界都對Hinton的研究仍然提不起興趣。

那時候，學術界更多的是在尋找捷徑以直接模擬出行為。

我們知道，但凡做得出偉大貢獻的人通常有一種「世人皆醉我獨醒」的覺悟，20年里，Hinton承受著世界的質疑和嘲諷卻絲毫沒有放棄或者改變方向，相反，他更耐心地沉浸在自己所相信的研究上。

目前，神經網絡與深度學習已在自然語言處理、語音處理以及計算機視覺等領域中得到了空前廣泛與成功地應用。

而這些都離不開Hinton和其團隊的努力，他們強力將「神經網絡」從垂死邊緣一步步帶入到當今的研究與應用的熱潮，變成了炙手可熱的的學術界課題，將「深度學習」從邊緣課題變成了Google等網際網路巨頭仰賴的核心技術。

Yann Lecun

職位：紐約大學終身教授，Facebook AI實驗室負責人。

地位：在當前領域裡最負盛名。

最擅長領域：卷積神經網絡。

Lecun是Hinton的學生，有其師必有其徒，Lecun也成長為了神經網絡與深度學習方面的大拿。

不過他的領域更特殊一點，稱之為卷積神經網絡（convolutional neural networks），旨在構建更智能地的網際網路服務，比如可以自動理解語言和識別圖像。

目前，在谷歌，「卷積神經網絡」幫助他們在安卓手機上開發語音識別系統，而百度則可以利用它開發全新的視覺搜尋引擎。

在皮埃爾瑪麗居里大學攻讀計算機科學博士學位期間，Lecun提出後向傳播算法。

在加盟Facebook之前，Lecun已在貝爾實驗室工作超過20年，期間他開發了一套能夠識別手寫數字的系統，就用到了卷積神經網絡。

幾十年堅持下，他研發了很多關於深度學習的項目，並且擁有14項相關的美國專利。

並開發了一種開源的面向對象的比Matlab功能還要強大的程式語言Lush。

為了表彰他在深度學習領域裡所作出的貢獻，IEEE計算機學會頒給他著名的「神經網絡先鋒獎」，在2014年北京計算智能大會上授予。

Yoshua Bengio

職位：蒙特婁大學終身教授，CIFAR項目負責人。

地位：ApSTAT技術的發起人與研發大牛；打造了同類型庫的鼻祖之庫。

最擅長領域：神經計算和自適應感知器等方面。

在蒙特婁大學任教之前，Bengio是AT&T & MIT的一名機器學習研究員。

他的主要貢獻在於深度學習與人工智慧等領域。

現在，他的研究工作主要聚焦在高級機器學習方面，致力於用其解決人工智慧問題，他是僅存的幾個仍然全身心投入在學術界的深度學習教授之一。

Bengio的主要貢獻在於他對rnn的一系列推動包括經典的neural language model，gradient vanishing 的細緻討論、word2vec的雛形，以及現在的machine translation。

其中，symbolic computional graph思想的theano，這個庫啟發了後來的多個庫的開發（直接基於它的庫就不提了比如keras），包括國內很火的MXnet，google的tensorflow以及berkeley的cgt等等，可以說這個工具以及所涵蓋的思想可以算同類型庫的鼻祖。

在很多人看來，吳恩達是否能跟前三位大牛並列似乎有點爭議。

的確，他在純理論研究上，光芒不如其他三位大牛，但是在工程方面的應用他仍然是人工智慧領域的權威。

作為目前最炙手可熱的方向，深度學習很被看好。

這些大拿，他們是深度學習前沿的先行者，做著最前沿的理論與工程工作。

還有個「大美女」「真女神」老婆

吳恩達的老婆，如果用兩個詞語來形容，就是「大美女」「真女神」。

吳恩達老婆叫做Carol Reiley，本人是約翰霍普金斯的雙料博士，現在的方向是生物醫學機器人應用。

看一眼她的Linkedin，無數的獲獎經歷和技能，簡直就是學霸中的學霸。

只想說如果這樣的身份如果只能以一個「XX的老婆」被人認識，就實在是我們這些人見識短了。

大家都知道，2014年是吳恩達做出對生活最大影響的選擇的一年——他選擇了加入百度。

然而，大家不太清楚的是，他在這一年也完成了人生大事：與Carol結婚！

吳恩達老婆

吳恩達接受面對面的採訪時說，他與老婆是在一個機器人會議上相識。

回想起這段經歷時，吳恩達稍靦腆地說：「誰會在一個機器人會議上去認識女孩子呢？」面對這種緣分，吳恩達表示自己非常幸運。

其實，這個機器人大會就是著名的IEEE的國際大會，成功給他倆搭了一根線，但並非他們的紅娘。

因為，相識後兩人五年都沒有聯繫。

學霸吳恩達即使心動也沒有採取任何行動，而學霸Carol同樣也是學霸路數：繼續學習。

然而，註定的緣分是不可阻擋的。

5年後的一天，他們突然就開始一起約著喝咖啡。

喝著喝著咖啡就開始約會，並最終走入結婚殿堂。

相識於IEEE的國際大會的他們，訂婚竟然也都上了IEEE期刊。

吳恩達老婆

由於吳恩達的名聲比較大，所以很多人很好奇：是什麼樣的女人能征服這樣的大腦呢？吳恩達連用了幾個優秀的詞彙來形容自己的老婆：Carol非常神奇，她智慧、善良、可人。

甚至一度驕傲道：「她太優秀了，我真的很驕傲能和她在一起。

」

能得到「最強人腦」這麼高的評價，更多人對其老婆表示關注。

事實上，Carol值得這一切誇獎！

• Carol是約翰霍普金斯大學的雙料博士；

• Carol是生物機器人領域的權威科學家；

• Carol會在家裡經常會折騰些她做的小玩意，各種各樣瘋狂的機器人設備，或者在網上買的某個新型傳感器；

• Carol曾以一個女超人形象登上了 MAKE 雜誌的主頁

• ……

那麼，兩個科學家的婚姻生活是怎麼樣的呢？

吳恩達與其老婆

吳恩達說在家的時候，他們幾乎無所不談，什麼學術性的、社會性的各種話題，當然，更多的是討論很多高層面的東西，譬如科技未來發展的趨勢、機器人應用策略等。

Carol 還會在家裡經常會折騰些她做的小玩意，各種各樣瘋狂的機器人設備，或者在網上買的某個新型傳感器。

學霸另一面：並不咄咄逼人而是謙遜有禮

在接受許戈輝的採訪時，吳恩達表示，因為對AI有著熱烈的期待，認為AI未來確實可實現很多暫時無法想像到的功能，所以，吳恩達每天都很開心的起床上班，對賴床並沒有興趣。

啊，真心希望每個人都能有這樣的工作心態呢！

美女主持許戈輝在採訪吳恩達之前，這麼想像著：成長在西方環境，又獲得了權威的學術地位，應該是自信驕傲、個性特別鮮明、甚至有點咄咄逼人的。

因為我們好像已經見慣了天才的這幅形象，而且給予了最大程度的包容和諒解。

而事實上，不管是台上也好，台下也罷，吳恩達都有一種中國式的含蓄，像一個典型的科學家，思路清晰、邏輯嚴謹。

說話的語氣又非常的輕柔。

回答問題時，也儘可能的簡單又不失周全。

如何能保持這樣溫和的氣質？吳恩達自有方法。

首先，他足夠謙遜。

並不因為自己目前在前沿領域的成就而自喜，而是一直認為我們距離真正的超級人工智慧還有很大的距離，還有足夠的進步空間，為人類提供更多的便利。

吳恩達表示，那些說人類能製造出自己的最強悍敵人人工智慧的電影，都是好電影。

但，距離還太遠。

AI給我們已經帶來了挑戰，更多的可能體現在勞動力上面。

出現這種問題就應該來解決，用機器人創造更多就業，而不是去說現在的科技進步會帶來人類失業等說法。

其次，他保持學習。

他說，我們下班回家後確可以去看電視、玩遊戲、跟朋友出去玩。

但是，也可以選擇做一件可能別人不知道的事情：讀書、學習。

日積月累之後，你就會在這個領域很擅長。

就算到了現在，吳恩達也是每個禮拜堅持閱讀半天，通常是周六下午。

他還告誡年輕人，多抓住學習機會多學習！

謙遜有禮的吳恩達

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