全球AI晶片公司排行榜——各家AI公司的分析對照

IT之家5月3日消息 Compass Intelligence近日發布的AI晶片廠商排名數據顯示：前三名被英偉達、英特爾和恩智浦占據，4是IBM、5是AMD、6是谷歌、7是ARM、8是蘋果、9是高通、10是博通、11是三星電子。

在Top24的榜單排行中，共有七家中國公司入圍。

華為（海思）位列這份榜單的第12位。

聯發科（MediaTek）排名第14位。

Imagination排名第15位。

瑞芯微（Rockchip）排名第20位。

芯原（Verisilcon）排名第21位。

寒武紀（Cambricon）排名第23位。

地平線（Horizon）排名第24位。

據介紹，這份一線AI晶片組排行榜包括提供AI晶片組軟硬體的公司。

所謂AI晶片組產品包括：中央處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）、神經網絡處理器（NNP）、專用集成電路（ASIC）、現場可編程門陣列（FPGA）、精簡指令集（RISC）處理器、加速器等等。

先說說這幾個巨頭。

1.獨占鰲頭——英偉達

在人工智慧領域，英偉達可以說是目前涉及面最廣、市場份額最大的公司，旗下產品線遍布自動駕駛汽車、高性能計算、機器人、醫療保健、雲計算、遊戲視頻等眾多領域。

其針對自動駕駛汽車領域的全新人工智慧超級計算機Xavier，用NVIDIA執行長黃仁勛的話來說就是「這是我所知道的 SoC 領域非常了不起的嘗試，我們長期以來一直致力於開發晶片。

」

Xavier是一款完整的片上系統(SoC)，集成了被稱為 Volta 的全新 GPU 架構、定製 8 核 CPU 架構以及新的計算機視覺加速器。

該處理器提供 20 TOPS（萬億次運算/秒）的高性能，而功耗僅為 20 瓦。

單個 Xavier 人工智慧處理器包含 70 億個電晶體，採用最前沿的 16nm FinFET 加工技術進行製造，能夠取代目前配置了兩個移動 SoC 和兩個獨立 GPU 的 DRIVE PX 2，而功耗僅僅是它的一小部分。

而在2018年拉斯維加斯CES展會上，NVIDIA又推出了三款基於Xavier的人工智慧處理器，包括一款專注於將增強現實（AR）技術應用於汽車的產品、一款進一步簡化車內人工智慧助手構建和部署的DRIVE IX和一款對其現有自主計程車大腦——Pegasus的修改，進一步擴大自己的優勢。

2.產學研的集大成者——谷歌

如果你只是知道谷歌的AlphaGo、無人駕駛和TPU等這些人工智慧相關的產品，那麼你還應該知道這些產品背後的技術大牛們：谷歌傳奇晶片工程師Jeff Dean、谷歌雲計算團隊首席科學家、史丹福大學AI實驗室主管李飛飛、Alphabet董事長John Hennessy和谷歌傑出工程師David Patterson。

時至今日，摩爾定律遇到了技術和經濟上的雙重瓶頸，處理器性能的增長速度越來越慢，然而社會對於計算能力的需求增速卻並未減緩，甚至在移動應用、大數據、人工智慧等新的應用興起後，對於計算能力、計算功耗和計算成本等提出了新的要求。

與完全依賴於通用CPU及其編程模型的傳統軟體編寫模式不同，異構計算的整個系統包含了多種基於特定領域架構（Domain-Specific Architecture, DSA）設計的處理單元，每一個DSA處理單元都有負責的獨特領域並針對該領域做優化，當計算機系統遇到相關計算時便由相應的DSA處理器去負責。

而谷歌就是異構計算的踐行者，TPU就是異構計算在人工智慧應用的一個很好例子。

2017年發布的第二代TPU晶片，不僅加深了人工智慧在學習和推理方面的能力，而且谷歌是認真地要將它推向市場。

根據谷歌的內部測試，第二代晶片針對機器學習的訓練速度能比現在市場上的圖形晶片（GPU）節省一半時間；第二代TPU包括了四個晶片，每秒可處理180萬億次浮點運算；如果將64個TPU組合到一起，升級為所謂的TPU Pods，則可提供大約11500萬億次浮點運算能力。

3.計算機視覺領域的攪局者——英特爾

英特爾作為世界上最大的計算機晶片製造商，近年來一直在尋求計算機以外的市場，其中人工智慧晶片爭奪成為英特爾的核心戰略之一。

為了加強在人工智慧晶片領域的實力，不僅以167億美元收購FPGA生產商Altera公司，還以153億美元收購自動駕駛技術公司Mobileye，以及機器視覺公司Movidius和為自動駕駛汽車晶片提供安全工具的公司Yogitech，背後凸顯這家在PC時代處於核心位置的巨頭面向未來的積極轉型。

Myriad X就是英特爾子公司Movidius在2017年推出的視覺處理器(VPU，vision processing unit)，這是一款低功耗的系統晶片(SoC)，用於在基於視覺的設備上加速深度學習和人工智慧——如無人機、智能相機和VR / AR頭盔。

Myriad X是全球第一個配備專用神經網絡計算引擎的片上系統晶片（SoC），用於加速設備端的深度學習推理計算。

該神經網絡計算引擎是晶片上集成的硬體模塊，專為高速、低功耗且不犧牲精確度地運行基於深度學習的神經網絡而設計，讓設備能夠實時地看到、理解和響應周圍環境。

引入該神經計算引擎之後，Myriad X架構能夠為基於深度學習的神經網絡推理提供1TOPS的計算性能。

這七家入圍的中國公司，介紹一下：

1.Imagination原本是一家英國晶片企業，曾經是蘋果公司的GPU供應商。

去年9月，中國資本Canyon Bridge出資5.5億英鎊將其收購。

目前，Imagination公司CEO已由李力游出任，李力游此前曾任展訊的董事長，後展訊被紫光收購，李力游出任紫光集團聯席總裁。

2017年9月，Imagination推出了面向人工智慧應用的硬體IP產品PowerVR Series2NX NNA 神經網絡加速器。

2.瑞芯微（Rockchip）成立於2001年，主要為智慧型手機、平板電腦、通訊平板，電視機頂盒、車載導航、IoT物聯網等產品提供晶片解決方案。

據介紹，瑞芯微是一家做ARM應用處理器的公司，靠復讀機和MP3/MP4晶片起家。

今年一月，瑞芯微發布首款AI處理器RK3399Pro，NPU運算性能達2.4TOPs。

去年7月，瑞芯微創業板IPO未能過會，一度引發關注。

估計要是放在現在去過會，肯定秒過了。

3.芯原（Verisilcon）也成立於2001年，自身定位是一家晶片設計平台即服務（Silicon Platform as a Service，SiPaaS）提供商。

去年5月，芯原推出一款面向計算機視覺和人工智慧應用的處理器VIP8000，可以直接導入由Caffe和TensorFlow等框架生成的神經網絡。

恩智浦的旗艦應用處理器i.MX 8上也採用了芯原的視覺圖形處理器。

2015年，芯原還收購了美國嵌入式圖形處理器(GPU)設計商圖芯技術(Vivante)。

芯原創始人戴偉民曾出任美國Celestry公司（2002年被Cadence併購）董事長兼CTO。

4.全球AI晶片界首個獨角獸——寒武紀

2017年8月，國內AI晶片初創公司寒武紀宣布已經完成1億美元A輪融資，戰略投資方可謂陣容豪華，阿里巴巴、聯想、科大訊飛等企業均參與投資。

而其公司也成為全球AI晶片界首個獨角獸，受到國內外市場廣泛關注。

寒武紀科技主要負責研發生產AI晶片，公司最主要的產品為2016年發布的寒武紀1A處理器(Cambricon-1A)，是一款可以深度學習的神經網絡專用處理器，面向智慧型手機、無人機、安防監控、可穿戴設備以及智能駕駛等各類終端設備，在運行主流智能算法時性能功耗比全面超越傳統處理器。

目前已經研發出1A、1H等多種型號。

與此同時，寒武紀也推出了面向開發者的寒武紀人工智慧軟體平台 Cambricon NeuWare，包含開發、調試和調優三大部分。

5.軟硬體協同發展的典範——深鑒科技

深鑒科技的聯合創始人韓松在不同場合曾多次提及軟硬體協同設計對人工智慧處理器的重要性，而其在FPGA領域頂級會議FPGA2017最佳論文ESE硬體架構就是最好的證明。

該項工作聚焦於使用LSTM 進行語音識別的場景，結合深度壓縮（Deep Compression）、專用編譯器以及 ESE 專用處理器架構，在中端的 FPGA 上即可取得比 Pascal Titan X GPU 高 3 倍的性能，並將功耗降低 3.5 倍。

在2017年10月的時候，深鑒科技推出了六款AI產品，分別是人臉檢測識別模組、人臉分析解決方案、視頻結構化解決方案、ARISTOTLE架構平台，深度學習SDK DNNDK、雙目深度視覺套件。

而在人工智慧晶片方面，公布了最新的晶片計劃，由深鑒科技自主研發的晶片「聽濤」、「觀海」將於2018年第三季度面市，該晶片採用台積電28nm工藝，亞里士多德架構，峰值性能 3.7 TOPS/W。