英特爾Mobileye聯盟橫空出世,高解析度世界地圖呼之欲出

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2016年以來,汽車半導體產業發生多起兼并收購事件:2016年10月,高通470億美元併購全球最大的車用半導體公司新恩智浦,後者在車載晶片市場排名第一,市場份額15%;今年3月12日,三星80億美元收購音頻設備製造公司哈曼,其意在於切入車載信息娛樂系統,進而進入車聯網市場。

英特爾收購Mobileye,明確表現出進軍汽車市場的意圖。

「英特爾+Mobileye」車用晶片聯盟成立

汽車電子格局被改寫,汽車半導體廠商「被站隊」,汽車半導體公司被平台型龍頭公司收購或是大勢所趨。

汽車半導體優勢疊加主控晶片競爭力,產業聯盟有望實現供應。

對獨立汽車電子公司而言,競爭壓力顯著增加,一些公司可能成為科技巨頭覬覦的併購目標。

以此來看,英特爾+Mobileye、高通+新恩智浦等聯盟將擁有極強競爭力,獨立晶片公司如英偉達、Baissus、Drive PX可能面臨較大壓力。

全球範圍看,值得重視的汽車電子標的包括:英飛凌(汽車半導體市場份額10%)、瑞薩電子(汽車半導體市場份額9%)、意法半導體(汽車半導體市場份額7%)、賽靈思(FPGA市場份額56%)等。

作為全球領先的ADAS系統(高級輔助自動駕駛)供應商,Mobileye成立於1999年,公司2016年營業收入3.58億美元,凈利潤1.08億美元。

Mobileye利用單目攝像頭傳感器,為汽車提供前方車距監測、前向碰撞預警、車道偏離預警等主動安全防護技術,核心優勢在於基於海量數據積累的計算機視覺和模式識別技術。

Mobileye分別於2008/2010/2014年推出了EyeQ的1/2/3系,均採用單一攝像頭方案,達到了L2級自動駕駛;即將於2017年底推出EyeQ4晶片,接收來自前置三焦距攝像頭、車身側面廣角攝像頭、後置長距攝像頭以及雷達傳感器和束射雷射掃描儀的信息數據,達到L3級自動駕駛。

Mobileye正在打造EyeQ5處理器,並承諾在2018年可提供晶片工程樣本。

EyeQ5將採用先進的10納米或以下FinFET製程進行設計,將配備8個多線程處理器核心,以及18顆Mobileye新一代視覺處理器核心;該公司表示,EyeQ5能執行每秒12 Tera次運作,同時間能將功耗控制在5W以下。

EyeQ5將數據融合──結合20個外部處理器如攝影機、雷達、光達──囊括在單晶片中。

預計將於2020年推出EyeQ5,應用多傳感器融合技術,搭載雷射雷達、毫米波雷達以及8個相機,可達L4-L5級自動駕駛。

截至2016年,Mobileye前裝產品已經應用至二十多個整車廠的313個車型,客戶包括寶馬、通用、谷歌、特斯拉等。

全球汽車產業中有三分之一都已經使用EyeQ晶片,目前只有豐田和戴姆勒這兩家公司尚未使用。

目前,各大領導汽車大廠以及一線汽車零組件供貨商,都在尋找可靠平台打造自己的第一輛自動駕駛車原型,定義下一代的自動駕駛車輛,藉由未來汽車能夠有效地產生厘米級精確度的3D地圖——一份基於雲端的詳細世界道路地圖手冊。

Mobileye與Intel在自動駕駛晶片上的分工

確實,當我們仔細檢視Mobileye與Intel在自動駕駛領域提供的技術,雙方各自的貢獻為何?Mobileye的EyeQ晶片以及Intel尚未發表的車用晶片將如何分工?

為此我聯繫到Mobileye資深副總裁Daniel Galves,以Delphi的平台為例詢問了以上問題;Galves的回答是:「一開始分工會很簡單,Mobileye的晶片將執行所有的傳感器處理軟體(8攝像頭環景影像由Mobileye開發,雷達/光達處理則由Delphi開發),此外還有Mobileye REM開發的定位與地圖繪製(localization mapping),以及傳感器中樞。

他接著指出:「Intel的晶片上將執行所有的駕駛策略(Mobileye開發的路徑策略強化學習算法),以及駕駛控制(由Delphi旗下Ottomatika所開發的駕駛行為軟體)。

這意味著EyeQ5(預計在2018年開始提供工程樣品)也將執行駕駛控制軟體嗎?EyeQ5是否也需要搭配像是Intel目前正在開發的晶片?

對此Galves表示:「在駕駛控制軟體部分,是非常運算密集的,我們並沒有扮演很重要的角色;因此該部分在單獨的晶片上運作是合理的,而我們開發的路徑策略與駕駛控制關係十分密切,在同樣的晶片上運作也很合理;」此外他指出其他以兩顆不同晶片運作的好處,包括功能安全性以及冗餘。

有一位分析師猜測,Intel與Mobileye的密切關係,可能會威脅目前ST與Mobileye的合作關係;對此Mobileye的Galves堅稱不可能發生,他表示ST是EyeQ4與EyeQ5取得競爭力的重要合作夥伴:「我們的算法是以能在雙方合作開發的架構上最有效率運作而打造。

Delphi的Ottomatika軟體是在Intel環境中開發,因此布署在該類架構上是合理的。

Intel是否能在車用晶片大戰中勝出?

2016年英特爾凈利潤約103億美元,通過高溢價Mobileye獲得進入汽車產業的鑰匙,餞行自己作為「數據公司」的目標。

部分業界人士的直覺反應是有條件地姑且相信、假設Intel會在非PC市場領域取得成功。

前任意法半導體高層、目前擔任Cogito Instruments執行官的Philippe Lambinet認為,Mobileye的真正價值在於數據集(dataset)與算法:「他們開發硬體是因為沒有東西可以做他們需要的工作,但基本上硬體不是他們的核心價值。

而在另一方面,Intel是一家處理器廠商。

Lambinet將Mobileye與Intel的組合稱之為絕佳的功能性搭配,他認為Intel將會在車用市場建立類似Wintel的雙頭寡占(duopoly)局面,試圖重現該公司過去在PC市場與微軟曾經有過的輝煌。

不過,Microsoft與Intel曾經以一種對雙方都非常有利可圖的模式連手壟斷PC市場,從那時候起,Intel就一直嘗試複製這種模式,因為他們不能讓毛利減少。

在手機與電視機領域,Intel都失敗了,該公司在汽車領域也可能會再次失敗,因為PC模式是個例外而非規則。

Intel是否能在車用晶片大戰中勝出?引用Mobileye執行長Shashua一句話總結,晶片架構並不是贏得自動駕駛車大戰的重點,軟體和內容才是關鍵。


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