數據分析師需要掌握的10個商業模型，可迅速套用！ | 帆軟軟件

一、波特五種競爭力模型 · 二、SCP分析模型 · 三、價值鏈分析模型 · 四、ROS/RMS矩陣 · 五、AARRR模型 · 六、漏斗模型 · 七、基於使用者生命週期的分析體系 · 八 ...   數據分析師需要掌握的10個商業模型，可迅速套用！ 文|軟妹 2019-07-3118:05:41 目錄 一、波特五種競爭力模型二、SCP分析模型三、價值鏈分析模型四、ROS/RMS矩陣五、AARRR模型六、漏斗模型七、基於使用者生命週期的分析體系八、產品ABC分類模型九、使用者行為決策分析模型十、杜邦分析模型&平衡計分卡 數據分析少不了商業分析思維，以及對業務的理解。

很多時候覺得思維不夠健全，或者分析沒有思路，其實都可以借助思維模型的學習來不足，來加速分析的成功。

這裡整理了10個很常見很實用的分析模型以及思維模型，分享給大家！ 一、波特五種競爭力模型 波特五力模型是企業制定競爭戰略時常用的戰略分析工具，任何產業的競爭規律會體現在波特五力模型的五種競爭作用力上。

戰略的分析和制定聽起來離我們的生活很遙遠，但實際上企業新開一家門店，開發一個新產品，都可以用到這個模型。

波特五力模型是將大量不同的因素彙集在一個簡便的模型中，以此分析一個行業的基本競爭態勢。

五種力量模型確定了競爭的五種主要來源，即供應商的討價還價能力、購買者的討價還價能力、潛在進入者的威脅、替代品的威脅、來自同行的競爭。

供應商的討價還價能力：供方主要通過其提高投入要素價格與降低單位價值質量的能力，來影響行業中現有企業的盈利能力與產品競爭力。

購買者的討價還價能力：購買者主要通過其壓價與要求提供較高的產品或服務質量的能力，來影響行業中現有企業的盈利能力。

新進入者的威脅：新進入者可能會與現有企業發生原材料與市場份額的競爭，最終導致行業中現有企業盈利水平降低，危及現有企業的生存。

替代品的威脅：同行業或不同行業中的企業生產的產品互為替代品，它們之間就產生相互競爭行為，替代品之間的競爭會以各種形式影響行業中現有企業的競爭戰略及市場份額。

同行企業間競爭威脅：現有企業之間的競爭常常表現在價格、廣告、產品介紹、售後服務等方面，其競爭強度與許多因素有關。

案例： 假設你在一個新小區附近開了一家便利店，一開始生意不錯，但隨著沿街店鋪逐漸一個個開設出來，你感覺到了危機。

比如斜對面那家水果店因為價格便宜生意也很火爆。

路口新開的百貨超市貨品齊全，深受女性顧客青睞。

再有傳言最近將開一個農貿市場。

這些店算不算替代品呢？如何分析競爭戰略呢？ 用波特五力模型可以這樣分析： 1、直接競爭對手 路口的百貨超市是你的直接競爭對手，因為你們爭奪同一批顧客。

如果所有顧客平攤到你們兩家，你無法盈利，你就處於過度競爭市場中。

對於你的競爭對手你可以考慮：打折促銷，降低價格，24小時服務等，提供特色便利服務，提升競爭力 2、消費者 你可以分析顧客對與消費敏感度來自於哪幾個方面。

比如商品、價格、會員粘性、外賣服務、購物時間…找出顧客的痛點，制定策略。

比如顧客長期購買你店裡的某個網紅產品，可以對網紅產品做文章，綁定銷售，或者滿29送網紅產品，辦理會員送網紅產品，來增加顧客流量和粘性。

或者儲值卡，來增加顧客遷移成本。

如果你的小龍蝦是從當地最大的供應商那裡採購的，這家供應商同時服務於幾百家客戶，那麼你的議價能力就被削弱了，你無法從供應商那裡得到重視，也無法獲得折扣，也就是「店大欺客」的道理。

還有其他，篇幅有限就簡單講講。

比如供應商，就是降低進貨成本，可以和其他店組成聯盟，擴大採購規模，提高議價能力。

機或者尋找更低的供應商。

比如潛在競爭對手，水果店和農貿市場都是。

假設水果店覺得水果好賣，又賣了牛奶，這個時候你就會面臨顧客被分流的風險，利潤也會被分割，這也是要考慮的，如何鎖定客戶。

總結：其實波特五力模型提供的是一種思考方向，尤其是分析戰略經營的問題，可以幫助很好的結構化思考競爭問題。

二、SCP分析模型 SCP分析模型主要用於分析行業者企業受到外部衝擊時，企業的戰略調整及行為變化。

SCP模型從特定行業結構、企業行為和經營績效三個角度來分析外部衝擊的影響。

1、行業結構：主要是指外部各種環境的變化對企業所在行業可能的影響，包括行業競爭的變化、產品需求的變化、細分市場的變化、營銷模型的變化等。

2、企業行為：主要是指企業針對外部的衝擊和行業結構的變化，有可能採取的應對措施，包括企業方面對相關業務單元的整合、業務的擴張與收縮、營運方式的轉變、管理的變革等一系列變動。

3、經營績效：主要是指在外部環境方面發生變化的情況下，企業在經營利潤、產品成本、市場份額等方面的變化趨勢。

思考的邏輯通常是 1、分析外部競爭環境對企業造成的衝擊 通過對替代產品可獲得性，產品差異性，增長率，變更性/週期性來分析外部競爭環境對企業造成的衝擊。

2、從行業結構分析外部衝擊對企業造成的影響 行業結構是指特定的市場中的企業在數量、份額、規模上的關係。

3、從企業行為(Conduct)分析外部衝擊對企業造成的影響 企業行為是市場結構、經濟績效的聯絡紐帶，企業行為通過各種策略對潛在進入者施加壓力從而影響市場結構。

分析的角度包含有從營銷（定價，產量，廣告，新產品研發）、產能變化、企業縱向整合、內部運營效率（成本控制、物流、過程發展、組織效能）等。

4、從經營績效分析外部衝擊對企業造成的影響 經營績效是指特定市場結構下，通過特定企業行為使某一產業在價格、產量、成本、利潤、產品質量、品種及技術進入等方面達到的狀態。

主要是通過對財務方面的盈利性以及價值創造；科技的發展，僱傭對象的變化來分析企業當前的經營績效。

三、價值鏈分析模型 價值鏈模型最早是由波特提出的。

波特認為企業的競爭優勢來源於企業在設計、生產、營銷、交貨等過程及輔助過程中所進行的許多相互分離的活動， 設計任何產業內競爭的各種基本活動有五種類型： 內部後勤：與接收、儲存和分配相關聯的各種活動，如原材料搬運、倉儲、庫存控制、車輛調度和向供應商退貨。

生產作業：與將投入轉化為最終產品形式相關的各種活動，如機械加工、包裝、組裝、設備維護、檢測等。

外部後勤：與集中、儲存和將產品傳送給買方有關的各種活動，如產成品庫存管理、原材料搬運、送貨車輛調度等。

市場和營銷：與提供買方購買產品的方式和引導它們進行購買相關的各種活動，如廣告、促銷、銷售隊伍、渠道建設等。

服務：與提供服務以增加或保持產品價值有關的各種活動，如安裝、維修、培訓、零部件供應等。

四、ROS/RMS矩陣 ROS/RMS（ReturnOfSales/RelativeMarketShare）矩陣也稱做銷售回報和相對市場份額矩陣，主要是用來分析企業的不同業務單元或產品的發展戰略。

這個模型認為，企業某個業務單元或產品在市場上的銷售額應該與其在市場中的相對份額成正比，並且該業務單元或產品的銷售額越高，該業務單元或產品為企業所提供的銷售回報就應該越高。

如下圖，企業的某種業務單元或產品的銷售額在由低向高不斷增加，其相對市場份額和銷售回報也在一個「通道」內由低向高不斷增加。

如果該業務單元或產品的銷售額增加，而其對企業的銷售回報或相對市場份額降低，那麼企業就不應該在這個時候進入其他領域，應該著重改善這個業務單元或產品的經營狀況。

五、AARRR模型 AARRR是增長黑客的經典模型，也叫使用者增長模型。

五個字母分別代表分別是獲取、激活、留存、變現以及推薦。

模型的提出者認為，所有創新型、成長型的企業都應該按照這個模型來做增長。

這個模型將資料分析分成了五個大的模塊，我們依據這個模型，把每一個模塊劃分出更細分的維度，羅列出影響每一個維度的變數指標，而這些指標就是我們做資料分析的基礎指標。

1、獲取使用者 獲取使用者一般需要評估的維度有：渠道的獲客數量、獲客質量等。

渠道數量和質量的指標包括：每日新增、累積新增、啟動次數、首次交易戶、首綁交易戶、一次性使用者數、平均使用時長等。

篩選出適合自己的優質渠道。

通過篩選優質渠道，能夠讓我們在進行推廣時取得事半功倍的效果。

2、提高活躍度 激活一般指註冊激活、主動活躍、推送活躍、交易活躍等。

通過活躍度指標資料，我們能夠很好的了解到使用者的體驗，有助於提高使用者粘性。

3、提高留存率 留存率指標包括：次日、3日、7日、30日留存。

一般來說，次日留存>3日留存>7日留存>次月留存。

使用者的留存量剛開始會下降的比較嚴重，到了後期會逐漸穩定在一個數量級上。

穩定下來的這些使用者，基本上就是產品的目標使用者了。

留存還有很多指標，如：次日留存、3日留存、每日流失、每日迴流、使用者聲明週期、平均生命週期貢獻、7日回訪使用者、使用間隔、頁面訪問量、回訪率等等。

具體選定哪個維度進行統計可以依據自己的產品和業務重新定製。

4、獲取收入 收入有很多種來源，主要的有三種：付費應用、應用內付費、以及廣告。

付費應用在國內的接受程度很低，包括GooglePlayStore在中國也只推免費應用。

在國內，廣告是大部分開發者的收入來源，而應用內付費目前在遊戲行業應用比較多。

無論是以上哪一種，收入都直接或間接來自使用者。

所以，前面所提的提高活躍度、提高留存率，對獲取收入來說，是必需的基礎。

使用者基數大了，收入才有可能上量。

5、自傳播 以前的運營模型到第四個層次就結束了，但是社交網路的興起，使得運營增加了一個方面，就是基於社交網路的病毒式傳播，這已經成為獲取使用者的一個新途徑。

這個方式的成本很低，而且效果有可能非常好；唯一的前提是產品自身要足夠好，有很好的口碑。

從自傳播到再次獲取新使用者，應用運營形成了一個螺旋式上升的軌道。

而那些優秀的應用就很好地利用了這個軌道，不斷擴大自己的使用者群體。

六、漏斗模型 營銷漏斗模型常用於營銷過程。

是將非潛在客戶逐步變為客戶的轉化量化模型。

營銷漏斗模型的價值在於量化了營銷過程各個環節的效率，幫助找到薄弱環節。

也就是說營銷的環節指的是從獲取使用者到最終轉化成購買這整個流程中的一個個子環節，相鄰環節的轉化率則就是指用資料指標來量化每一個步驟的表現。

所以整個漏斗模型就是先將整個購買流程拆分成一個個步驟，然後用轉化率來衡量每一個步驟的表現，最後通過異常的資料指標找出有問題的環節，從而解決問題，優化該步驟，最終達到提升整體購買轉化率的目的，整體漏斗模型的核心思想其實可以歸為分解和量化。

比如分析電商的轉化，我們要做的就是監控每個層級上的使用者轉化，尋找每個層級的可優化點。

對於沒有按照流程操作的使用者，專門繪製他們的轉化模型，縮短路徑提升使用者體驗。

遇到巨量資料時，用什麼做漏斗分析？ 如果遇到巨量資料的時候，Excel等一些工具就難以實現高效的漏斗分析了，一般的做法是用專業的數據分析工具，如FineReport搭建一個dashboard，在這上面可以輕鬆進行漏斗分析： 漏斗圖是最常用的流程分析圖表類型。

透過漏斗圖可以比較直觀的查看各個環節的轉化率，從而輕鬆發現問題對應的具體環節。

一個典型的漏斗圖應用是銷售漏斗。

兩種形式（連續，不連續）的漏斗圖： 同時，FineReport的漏斗圖支援原樣展示和自動排序兩種資料展示模式。

兩種不同效果： 專業資料分析工具的好處就是快捷，工具本身是自帶漏斗模型的，你只需要拖拽操作就能夠完成資料漏斗分析，這一點excel等軟體是難以實現的，因此軟妹建議還是使用專業軟體。

七、基於使用者生命週期的分析體系 使用者生命週期衍生於「客戶生命週期」的概念。

使用者從不同角度有不同的分類法： 比如從使用者活躍度來看，可以分為殭屍使用者、低頻使用者、活躍使用者和深度使用者 從使用者對平台的價值來看，可能分法就變成了種子使用者、普通使用者、核心使用者。

從使用者價值來看，分為無效使用者、潛在使用者、跟進使用者、成單使用者。

不同的行業有不同的分類，不同的分類也有不同的運營策略。

而從使用者生命週期的角度來解析和管理使用者，是常見的資料分析方式之一。

舉例從使用者活躍度來看，可能就要構建一個使用者活躍度模型： 流失使用者：有一段時間沒有再打開產品(曾經打開過產品），那麼我們就視為流失使用者，根據產品的屬性，可以按30天，60天，90天等劃分。

不活躍使用者：有一段時間沒有打開產品，為了和流失區分開來，需要選擇無交集的時間範圍。

比如流失使用者是60天以上沒打開產品，那麼不活躍則是0～60天沒打開。

迴流使用者：有一段時間沒用產品，之後突然回來再次使用，則稱為迴流使用者。

迴流使用者是活躍使用者，且是由流失使用者或不活躍使用者喚回而來。

活躍使用者：一段時間內打開過產品。

忠誠使用者：也可以叫超級活躍使用者，長期持續使用產品，比如連續四週，或者一個月內15天等 使用者活躍可以簡化為一個最簡單的公式：新增使用者的數量要大於流失使用者的增加量。

不同業務情況需要各自衡量，怎麼去構建這個模型。

八、產品ABC分類模型 ABC分類模型又稱帕累托分析法，主要用於分清產品對象的主次，分為A，B，C三類。

一般地，會用在產品分類上，去測量並構建ABC模型。

比如某零售企業有500個SKU以及這些SKU對應的銷售額，那麼哪些SKU是重要的呢，這就是在業務運營中分清主次的問題。

常見的做法是將產品SKU作為維度，並將對應的銷售額作為基礎度量指標，將這些銷售額指標從大到小排列，並計算截止當前產品SKU的銷售額累計合計佔總銷售額的百分比。

百分比在70%（含）以內，劃分為A類。

百分比在70~90%（含）以內，劃分為B類。

百分比在90~100%（含）以內，劃分為C類。

以上百分比也可以根據自己的實際情況調整。

ABC分析模型，不光可以用來劃分產品和銷售額，還可以劃分客戶及客戶交易額等。

比如給企業貢獻80%利潤的客戶是哪些，佔比多少。

假設有20%，那麼在資源有限的情況下，就知道要重點維護這20%類客戶。

九、使用者行為決策分析模型 即消費者行為模型。

原來一直倡導的AIDMA模式，即——引起消費者注意——產生興趣——激發慾望——強化記憶——促使行動。

現在隨著互聯網的興起，消費者在商品的選擇上已不限於實體，更多的是電商的形式。

甚至商品也不一定是實體的，也有虛擬的、知識類的產品。

因此從過去的AIDMA模式做進一步的延伸，慢慢演變出AISAS模式，即引起消費者注意——產生興趣——網路搜尋——購買行動——分享。

很明顯的區別是，購買的路徑縮短了，效率提高了。

且使用者在購買之後分享，又延伸了消費的長度。

使用者行為決策分析模型在電商互聯網、互金等行業，使用者運營崗或者產品運營崗常常可套用分析的模型，通過各環節各渠道的資料，分析轉化率、流失率、存活率等等來制定一些營銷策略，精準化運營，甚至優化產品。

十、杜邦分析模型&平衡計分卡 企業在對經營情況進行分析時，大多主要利用財務報表數字透過財務指標計算反映其盈利能力、營運能力、財務風險、股東回報水平等，其中最有代表性的應屬杜邦分析模型。

杜邦分析模型，是透過對凈資產收益率的分解，從銷售凈利率、資產週轉率、權益乘數等三方面考察對股東回報的影響，而這三方面又涵蓋了採購管理、成本費用控制、資產營運水平、財務槓桿的稅盾效應等更深入的因素，從而由表及裡、由外而內、由果至因地體現了歷時財務狀況。

杜邦分析模型等指標設計看似非常精巧，由於財務分析主要依據過去的資料或過去經濟活動在分析時點結果的資料，它就成了企業過往生產經營成果的集中體現，利用這些資料，也只能分析過去幹得如何。

那麼如何對企業經營未來的情況做預測，就要依仗另一個模型——平衡計分卡。

平衡計分卡，主要從四個方面分析企業的存在狀況，即財務、客戶、內部運營、學習與成長。

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雖然很多人都知道資料視覺化，但是不少人對資料視覺化的理解還存在很大的偏差，今天這篇文章就先來說說資料視覺化的概念和定義，為後面學習資料視覺化系列文章做個鋪墊。

什麼是資料視覺化？ 資料視覺化是指將資料以視覺的形式來呈現，如圖表或地圖，以説明人們瞭解這些資料的意義。

通過觀察數位、統計資料然後加以轉換獲得清晰的結論並不是一件容易的事，但是人的大腦對視覺資訊的處理優先于對文本的處理，所以使用... 文 | 軟妹 今天我一定要說清楚Tableau和FineReport的區別 文|帆軟報表高級工程師Sigurd 最近常常會遇到人來諮詢Tableau和FineReport的區別。

我剛說了句「兩者是不同的產品」就被堵回去「怎麼是不同產品呢？我們公司最近正在比較兩者，準備選擇一款導入呢！」其實我話還沒說完。

兩者是不同的產品，tableau是一款olap產品，finereport是一款oltp產品，都是數據處理分析軟體，但面向的人群、市場的側重點各有不同。

最關鍵還是要看企業的需求。

下面我就盡量以簡單易懂的語言把這個事情講清楚。

總的來說，Tableau是自助餐，FineReport是套餐。

這裡涉及三個角色：食客、廚師、... 文 | 軟妹 這大概是2021年最值得推薦的【大數據分析】工具！ "資料視覺化工具，可愛者甚番。

分析師獨愛R，自Python以來，世人盛愛matplotlib。

餘獨愛BI之出分析而不拖遝，做視覺化還算酷炫......."。

大數據分析軟體是什麼？ 大數據的特點有以下幾點：第一，資料體量巨大。

從TB級別，躍升到PB級別。

第二，資料型別繁多，包括網路日誌、影片、圖片、地理位置資訊等等。

第三，價值密度低。

以影片為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的資料僅僅有一兩秒。

第四，處理速度快。

最後這一點也是和傳統的資料探勘技術有著本質的不同。

大數據分析軟體讓企業能夠從資料倉庫獲得洞察力，從而在資... 文 | 軟妹 還在疲於維運？【雲端健檢分析】新功能助您保障系統穩定高效 您是否還在為系統的頻繁當機苦惱？或是苦於系統卡頓找不到原因？或對於海量範本的質量保障感到無從下手？ FineReport雲端健檢分析功能上線！不仅能保障系統穩定，还能助力維運人員快速發現系統風險項，并提供系統及範本的優化建議！ 下面，小編將詳細介紹下雲端健檢分析功能的應該場景和使用方式。

場景一分析系統執行資料規避硬體風險 某公司系統為雙節點叢集配置，兩個節點配置相同且負載均衡權重也相同。

透過記憶體及CPU佔用情況可發現，兩個節點實際使用情況嚴重失衡。

長此以往會導致單節點當機，維運人員透... 文 | 軟妹 FineReport11.0全新版本亮點劇透！用戶公測已開放，搶先體驗贏好禮！ 從2006年FineReport第一個版本發佈至今，已經過去了15年，十多年的打磨，讓FineReport在產品功能、安全性、穩定性上實現了諸多突破。

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