1分鐘知識錦囊| 蘋果新手機裡的“仿生晶片”到底是什麼意思?
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仿生是模仿生物系統的功能和行為,來建造技術系統的一種科學方法。
它打破了生物和機器的界限,將各種不同的系統溝通起來。
從這個角度來看,人工智慧晶片 ...
科技
1分鐘知識錦囊|蘋果新手機裡的“仿生晶片”到底是什麼意思?
GPU·
發表2018-09-1318:44:01
摘要:
提問:@新使用者1783715
今日錦囊答主:楊健 芯智訊創始人兼總編(公眾號ID:芯智訊icsmart)
仿生是模仿生物系統的功能和行為,來建造技術系統的一種科學方法。
它打破了生物和機器的界限,將各種不同的系統溝通起來。
從這個角度來看,人工智慧晶片可...
提問:@新使用者1783715
今日錦囊答主:楊健 芯智訊創始人兼總編(公眾號ID:芯智訊icsmart)
仿生是模仿生物系統的功能和行為,來建造技術系統的一種科學方法。
它打破了生物和機器的界限,將各種不同的系統溝通起來。
從這個角度來看,人工智慧晶片可以算作是仿生晶片。
但是我認為目前的人工智慧還只是停留在人工階段,真正的智慧應該是具有自我學習能力(不需要依賴大資料訓練,會自主學習),新型的類腦晶片才算得上是真正的仿生晶片。
所以,我不認為蘋果A12並是什麼仿生晶片,可能這麼叫是為了聽上去高大上一些。
其實際上就是手機SoC當中加入了AI運算加速核心。
蘋果A11/A12當中都集成了專門用於神經網路計算的獨立處理單元(獨立的核心),也就是大家常聽到的NPU(不同廠商叫法會有差異)。
一般在手機的SoC當中,CPU主要負責一些通用計算,能處理各種複雜的任務,適應性強。
比如它也能夠處理圖形任務、進行人工智慧計算,只不過效率要比GPU、NPU低。
而GPU則主要負責處理圖形任務,它的優勢就在於可支援大規模的平行計算架構,非常適合一些簡單重複的計算任務。
目前也被很多的廠商用於深度學習、資料模型的訓練上。
雖然大規模部署算力強大,但是功耗也是非常的大。
所以,主要被應用於一些對於功耗要求不是很高的人工智慧計算領域。
現在大家所說的AI晶片實際上就是專用型的ASIC晶片。
它的AI計算能力和計算效率都直接根據特定的AI演算法的需要進行定製的,所以相對CPU、GPU,其可以實現體積小、功耗低、高可靠性、保密性強、計算效能高、計算效率高等優勢。
所以目前在終端側(特別是移動終端)的AI計算上,很多廠商都開始選擇採用專用的AI晶片,或者在SoC當中整合NPU核心。
回過頭來說蘋果A11/12當中整合的NPU核心,這實際上是一些特定的神經網路型別即AI演算法(比如語音/圖片識別、人臉識別等演算法)的硬體化,主要就是起到針對這些AI演算法運算的加速。
比如原本做影象識別,一分鐘只能識別一百張,而有了NPU加速則可實現一分鐘識別數千張圖片,不僅速度更快而且功耗也更低。
不過NPU也有其缺點,一旦設計完成,對應的AI演算法就無法更改,無法升級。
但是它可以與手機SoC當中的CPU/GPU/DSP來協同進行AI計算(高通驍龍845的AI神經網路引擎就是通過調配CPU/GPU/DSP來協同進行AI計算),所以可以在一定程度上彌補靈活性上的缺失。
目前手機晶片上所能提供的AI能力,主要是針對語音、圖片、人臉、AR等的一些應用。
另外神經網路引擎也擁有一定的機器學習的能力,比如你每天都刷臉解鎖,所以AI也學習你臉部面容的一些變化(人的面容會因為慢慢的衰老而發生變化)。
總的來說,我們應該將A12晶片作為一個整體來看,其AI的能力並不僅僅是由NPU提供的,在一些場景下,其他的CPU/GPU等核心也會參與到AI運算當中,而NPU的作用也主要是針對特定的AI演算法進行加速。
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今天我們解答的是晶片相關的問題。
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來源:36氪
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