又掀一波產業革命？晶片仿人腦神經突觸，AI 運算改變現代電腦 ...

科學家正在用人腦來創造仿生人腦 ... 美元，例如，英特爾的Loihi 的神經擬態晶片就脫離了傳統矽晶片的計算模型，模仿了人腦原理的神經擬態計算方式。

Share 要訓練一個AI需要大量的算力，而算力的發展和專門為AI演算法設計的晶片有很大的關係，也因為AI的運算需求，改變了現代電腦的結構。

電腦或許可以寫入大量的資訊來進行運算，但它不像人類大腦會仰賴「大規模的多重平行處理系統」，因此電腦晶片模擬人類大腦神經突觸，一直以來都是趨勢所趨，即使目前技術尚未成熟，但總體方向還是正確的。

過去幾年來，許多科技巨擘均在模擬神經元晶片方面，斥資了上億美元，例如，英特爾的Loihi的神經擬態晶片就脫離了傳統矽晶片的計算模型，模仿了人腦原理的神經擬態計算方式。

而IBM TrueNorth晶片的架構，其設計結構更加接近人腦。

美國勞倫斯利弗莫爾國家實驗室（LawrenceLivermoreNationalLaboratory）就曾測試了這台價值約3000萬新台幣的電腦，它集成了16個用來模擬人腦工作方式的微處理器，成為同類電腦的首創。

人腦能大規模並行計算且消耗耗能非常之低 模仿人類大腦是科學家尋求突破的方向，人類大腦的神經元擁有龐大的數量可以讓每個神經元都通過成千上萬個突觸與其他神經元相連，形成超龐大的神經元迴路，以分布式和並發式的方式傳導信號，相當於超大規模的並行計算，從而彌補了單神經元處理速度的不足。

且人腦的另一個特點是部分神經元不使用時可以關閉，因此整體耗能非常之低。

♦ TO 延伸閱讀：機器人能走出複雜迷宮！科學家為它打造人腦思維 AI能成為產業升級的最佳推手嗎？ 用1分鐘的時間完成《台灣產業科技趨勢大調查》，搶先收看《TO》與Google前董事總經理簡立峰獨家剖析——「2022關鍵趨勢」影音訪談！ >> 參加調查 <> 參加調查 <