什麼是仿生晶片?蘋果上市第一款7nm A12仿生晶片真的這麼牛 ...

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每一代a系列晶片的性能都比上一代有了長足的進步,也讓蘋果公司在iOS系統中加入了更炫的功能。

然而,正是通過A10 Fusion SoC,蘋果才真正提升了自己的遊戲。

該晶片配備了 ... 人人焦點 影視 健康 歷史 數碼 遊戲 美食 時尚 旅遊 運動 星座 情感 動漫 科學 寵物 家居 文化 教育 故事 什麼是仿生晶片?蘋果上市第一款7nmA12仿生晶片真的這麼牛嗎? 2020-12-18上味廚房 蘋果公司(APPLE)的IPHONEXS搭載了庫比蒂諾公司(Cupertino)的新款A12仿生晶片,有望在性能上超越其前輩,並推出一套智能技術。

乍一看,它似乎是另一個強大的矽片,從人們在一個無限循環。

但首先是一堂小歷史課。

蘋果ARM-ed一段時間以來,蘋果的a系列晶片提供了適當的智慧型手機處理器性能,加上iOS的優化,確保了iphone的使用感覺超級流暢。

基於ARM指令集,以及早期的架構(就像智慧型手機soc中的許多處理器一樣),蘋果此前在核心計算和最高時鐘速度方面落後於人。

然而,在基準測試中,英特爾的晶片總是證明,它們能夠與高通(Qualcomm)和三星(Samsung)的最佳晶片競爭,這很好地表明,對硬體設計的全面控制能夠產生成效。

每一代a系列晶片的性能都比上一代有了長足的進步,也讓蘋果公司在iOS系統中加入了更炫的功能。

然而,正是通過A10FusionSoC,蘋果才真正提升了自己的遊戲。

該晶片配備了一個四核處理器,分裂成兩個高性能的核心和一組核心致力於提高效率;基本上,是ARM的大設計。

小建築。

接下來的A10XFusion在晶片製造商TSMC提供的10納米FinFET製造工藝的基礎上增加了6個核心設計,爲iPadPro等產品提供了一些合適的性能。

但是A11仿生晶片(支撐iPhoneX的晶片組)的特性卻很有趣。

10nm的晶片組有6個核心——2個用於高性能,4個用於日常的iOS工作——以及一個定製的GPU處理拋光iPhoneXOLED顯示屏的像素。

核心能力高通(Qualcomm)的Snapdragon845在10nm處,而A12仿生晶片似乎在將更多電晶體擠壓到矽晶片上的過程中搶占了先機。

A11仿生手機的性能已經超過Snapdragon845,預計將進行更新,因此A12仿生手機將徹底擊敗高通最好的產品,因爲蘋果聲稱它比A11仿生手機快15%。

據Geekbench洩露的性能基準測試結果顯示,A12仿生電腦的單核分數爲4,813分,多核分數爲10,266分,這與之前的版本相比是一個很大的進步,儘管它的六核虛擬機基本上都是一樣的。

小的配置。

但任何使用過iPhone8或iPhoneX的人都不太可能會認爲它需要的是額外的電量,因此A12仿生處理器的性能提升可以說是一個小問題。

什麼不是GPU性能。

仿生吹噓到目前爲止,A12仿生仿生正在形成一個堅實的升級它的舊矽兄弟。

但另一個核心區別是蘋果對神經引擎的改進。

它現在每秒可以處理5萬億次的操作,這是對A11仿生機器人6000億次的一次血腥的大規模提升。

當然,這些數字對所有人來說都毫無意義,除了那些最專注的晶片發燒友,但這導致蘋果宣稱A12仿生晶片是有史以來「最聰明」的智慧型手機晶片。

這可能有些誇張,但蘋果展示了iPhoneXS的智能功能,展示了它如何將專用的人工智慧處理能力發揮出來。

在一個例子中,展示了一款名爲Homecourt的應用程式,它可以捕捉用戶打籃球的鏡頭,並實時分析他們的投籃命中率和失誤次數。

要在本地實現這一點,需要在矽級別上有一些重要的性能,而且看起來A12仿生具有這樣的能力。

蘋果機器學習框架CoreML在A12仿生電腦上運行速度明顯快了9倍,這意味著開發者可以在應用中加入更多的人工智慧功能。

在設備上有這樣的機器學習性能,而不需要連接回中央或基於雲的系統可以讓開發人員的動力與AI-capabilities製造更多的應用程式,特別是在有大量的工具和框架的集成機器學習一個容易得多的過程。

如果你仍然對更多的神經引擎動力和本地人工智慧功能不屑一顧,那麼值得注意的是,A12仿生智能正在被引入iPhoneXS和XSMax的攝像頭中。

利用算法智能,A12仿生神經引擎和圖像信號處理器可以實時分析攝像機鏡頭,並研究如何增強它們。

改進後的攝像頭在舞台上的展示展示了超清晰的照片,以及從攝像頭應用程式內部改變散景效果的能力,同時利用了雙攝像頭陣列和A12仿生智能。

它還有助於改進人臉檢測,這適用於人臉ID,並可以改善人像照片的照明。

從本質上說,A12仿生處理器的智能處理能力比A11仿生處理器在iPhone相機性能上有更大的提升。

蘋果(Apple)的智慧型手機攝像頭一直處於智慧型手機市場的高端。

但是,在Pixel2中發現的人工智慧能力幾乎設定了可以超越的標準,直到華爲P20Pro推出了自己的人工智慧。

因此,將改進的神經引擎處理與雙攝像頭陣列相結合,是蘋果保持iPhoneXS在智慧型手機相機遊戲中的競爭力的必要步驟。

同樣,在得出任何結論之前,我們需要親自看看這一點,值得注意的是,谷歌的Pixel3很可能即將問世,我們認爲它會帶來大量的人工智慧能力。

晶片皇冠總的來說,A12仿生在處理和圖形能力方面看起來是一個合適的發電站。

而且它的改進的智能看起來對iPhone攝影非常有前景,同時也爲智能應用鋪平了道路。

在現實世界中,你可能不會注意到A12仿生iPhoneXS和A11仿生OGiPhoneX在日常性能上的巨大差異。

如果你將其與瀏覽和視頻渲染等任務進行對比,比如配備了Snapdragon845的Pixel2或OnePlus6,這兩個版本的Android版本都得到了很好的優化,那麼這可能是正確的。

蘋果有一個習慣,那就是將令人印象深刻的晶片植入那些僅僅是對前輩的更新換代,而非世代升級的設備中。

我們更希望看到A12仿生手機出現在iPhone上,它有一些功能和應用程式生態系統,可以真正測試新的SoC的能力;用一些時髦的增強現實軟體說。

但這可能期望過高,因爲開發人員在構建利用其功能和功能的工具包和應用程式之前,必須先擁有強大的晶片。

對於A12仿生晶片來說,可以說還處於早期階段,特別是因爲它是唯一一個採用神經引擎的第二代a系列晶片。

因此,這種晶片可能還有很多潛力有待發掘。

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