卷積神經網路教學
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延伸文章資訊
- 1[总结] 卷积神经网络发展历程 - 知乎专栏
定义了卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的基本框架:卷积层+ 池化层(Pooling Layer) + 全连接层; 定义了卷积层(Convolut...
- 2深度卷積神經網絡演化歷史及結構改進脈絡-40頁長文全面解讀
文獻[3]的網絡即為LeNet-5網絡,這是第一個被廣為流傳的卷積網絡,整個網的結構如下圖所示: ... 下面是基於LeNet-5的手寫體 ...
- 3卷積神經網路- 維基百科,自由的百科全書
卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)是一種前饋神經網路,它的人工神經元可以回應一部分覆蓋範圍內的周圍單元,對於大型圖像處理有出色表現。 卷積神經 ...
- 4卷積神經網路 - 中文百科全書
歷史
- 5卷積神經網路歷史
相比較其他深度、前饋神經網路,卷積神經網路需要考量的引數更少,使之成為一種頗具吸引力的深度學習結構。本文主要介紹了一些CNN的歷史進展。1962年Hubel和Wiesel 卷 ...