卷積神經 網 路 介紹
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延伸文章資訊
- 1瞭解CNN這一篇就夠了：卷積神經網路技術及發展 - 程式前沿
卷積神經網路（CNN）是一種常見的深度學習架構，受生物自然視覺認知機制啟發而來。1959年，Hubel & Wiesel [1] 發現，動物視覺皮層細胞負責檢測光學訊號。
- 2[总结] 卷积神经网络发展历程 - 知乎专栏
定义了卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）的基本框架：卷积层+ 池化层（Pooling Layer） + 全连接层; 定义了卷积层（Convolut...
- 3卷積神經網路(CNN) 的發展 - Medium
- 4卷積神經網路歷史
相比較其他深度、前饋神經網路，卷積神經網路需要考量的引數更少，使之成為一種頗具吸引力的深度學習結構。本文主要介紹了一些CNN的歷史進展。1962年Hubel和Wiesel 卷 ...
- 5卷積神經網路Convolutional Neural Networks - 資料科學・機器 ...
卷積神經網路的運作原理 ... CNN 又被稱為CNNs 或ConvNets，它是目前深度神經網路（deep neural network）領域的發展主力，在圖片辨別上甚至可以做到比人類還精準的...
