Mentor Graphics CEO：IoT最賺錢的是數據！

要掌握半導體市場成長趨勢從來都不是件簡單的任務，但那些來自各家分析機構、產業組織甚至廠商自己的預測數字，仍對於整個產業界發展走向具備關鍵影響力究竟那些預測數字準不準確？預測的方法是否需要隨著時間推移而有所改變？

在8月下旬於台灣(新竹)舉行的年度Mentor Forum技術論壇上，EDA供應商明導國際(Mentor Graphics)執行長Walden C. Rhines (Wally)以「預測下一波半導體成長(Predicting the Next Wave of Semiconductor Growth)」為題發表專題演說，針對IC產業的趨勢預測分享了自己超過40年的觀察心得。

他表示，如半導體產業協會(SIA)等產業組織傳統上對半導體產業成長率的預測，是以各家IC廠商的營收為基礎，但這種方法很容易出現誤差，主要是因為有許多被「隱藏」的IC營收數字。

舉例來說，在智慧型手機排名前兩大的供應商三星(Samsung)與蘋果(Apple)，都是採用自家設計的客制化應用處理器，這一部份的晶片營收數字並沒有對外公開，但估計兩家公司在客制化處理器市場的合併占有率超過30%；而這類被「隱藏」的IC營收可達到100億美元。

SIA以廠商營收數字來預測半導體市場成長率，往往可能產生誤差

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那麼，是不是有更準確的方法能預測市場趨勢？Wally提出了以晶片出貨量(面積)取代營收數字做為預測基礎的概念；而如果以這種方法預測IC產業成長率，得出的數字與實際的IC營收數字包含了上述的「隱藏」IC營收會更接近。

以IC出貨量(面積)取代營收做為預測基礎，似乎能更準確預測產業成長率

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除此之外，有鑒於各種新應用也是驅動半導體成長的主要動力，Wally在專題演說中也提出了以十九世紀數學家Benjamin Gompertz發明的Gompertz曲線數學模型來對各種新興應用特別是物聯網(IoT)相關裝置的產品生命周期進行預測。

他認為將推動半導體產業成長的主要物聯網應用商機有三，分別是資料中心(Data Center)、閘道器(Gateway)以及物聯網節點(IoT nodes)。

其中資料中心應用包括在所謂的雲端進行巨量資料分析、連網、管理的伺服器以及內部的處理器SoC，還有支援儲存的大量記憶體(固態硬碟)；閘道器則是負責收集來自各物聯網節點之資料收集的中樞裝置；物聯網節點則包含了感測器、致動器、成像器以及收發器等等裝置。

半導體廠商該如何掌握這些商機？Wally表示，上述分屬大、中、小三個等級的物聯網應用，對技術的需求與產品生命周期模式都不盡相同(如下圖)；而搶攻物聯網市場的廠商首先需要認知的一點是，資料的擁有者會是能從此新興應用中賺取最多利潤的。

三大物聯網商機

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這意味著市場的規則可能被打破、新的挑戰也接踵而來會有許多非傳統半導體廠商客戶為了收集、分析資料而對半導體元件有新的需求；此外物聯網節點裝置可能會變得更為複雜，而傳統半導體廠商也會需要嘗試從擁有資料來提升自我價值。

EDA廠商將會是協助半導體業者迎接挑戰、掌握成長商機的關鍵夥伴。