賽靈思新CEO訪華繪藍圖，7nm ACAP平台要讓CPU/GPU難企及

2018年1月29日，現年57歲的Victor Peng接下63歲Moshe Gavrielov的職位，成為賽靈思歷史上第四任CEO。

在他上任後的第46天，這位全球可編程半導體產品市場領先企業的掌舵者，選擇來到中國。

賽靈思第四任CEO Victor Peng

橫跨CPU/GPU/FPGA三大領域的CEO

賽靈思董事長Dennis Segers對Victor Peng的評價是，「Victor的獨特能力在於能夠將願景和戰略轉化為一流的執行力。

過去十年來，他一直是賽靈思創新的規劃者。

」個人資料顯示，Victor Peng於2008年加入賽靈思，在公司產品線和服務方面引領了行業領先的戰略和技術轉型，實現了從28nm，20nm到16nm連續三代核心產品的領導地位，並在集成度和編程模式方面取得了一系列重大的技術突破。

因此，他也一路晉升至營運長，並在2017年10月被任命為公司董事會成員。

而在加入賽靈思之前，Peng曾擔任AMD公司圖形產品部晶片工程企業副總裁，是AMD核心晶片工程團隊的主要領導人，負責為圖形、遊戲主機產品、CPU晶片和消費者業務部門提供支持。

也就是說，他過去數十年的職業生涯正好橫跨了CPU、GPU和FPGA這三種不同形態的處理器產品。

這是一件非常有趣的事情，不是嗎？

在很多人的印象中，CPU、GPU和FPGA這三種處理器此前各司其職，並無太多交集，但現在它們之間的競爭似乎越來越激烈，彼此之間的界限也越來越模糊，是什麼原因造成了這樣的現象？這樣的經歷對於提升賽靈思今後的市場表現會有怎樣的幫助？

「計算領域的確正在發生一場非常重大的變革，能夠在CPU、GPU和FPGA領域同時工作過，對我來說是一份榮幸。

」Victor Peng在回答《國際電子商情》記者提問時表示，當前整個行業所產生的數據量已經遠遠超過傳統CPU架構所能承受的負載，相比之下，GPU的確對一些新的應用更加合適，但又不能滿足所有需求，所以異構計算的重要性得到了凸顯。

他認為CPU和GPU都不如賽靈思的產品來得靈活，更加能夠適應新的行業應用與工作負載。

因此，如何以更加全面的視角來看待這些行業組成元素，是他在成為CEO之後必須關注的重點。

三大塑造未來的趨勢

數據大爆炸

城市、家庭、工廠、汽車……大量的應用場景產生了海量的視頻數據和圖像數據，要想讓這些數據能夠產生價值，就必須對它們進行處理。

然而，很多數據和信息又都是散亂無序、非結構性的，所需要的處理能力正在呈幾何級倍數增長，這是傳統CPU沒有辦法支持的。

因此業界需要全新的架構，能夠支持更大的數據吞吐量、更短的時延，並能夠提供最好的實時計算能力。

人工智慧的黎明

值得注意的是，儘管AI技術是當前最為火熱的話題之一，賽靈思在此前也因為投資了來自中國的AI新銳公司深鑒科技而備受關注，但Vitcor Peng在演講中還是對此保持了足夠的理性。

他承認AI技術在今後幾十年內會得到非常迅速的發展，並將改變很多傳統行業，也會創造很多新的業務和商業模式。

賽靈思的做法是一方面在公司內部積極從事機器學習和人工智慧研究，另一方面也在全球包括中國在內的廣闊市場中，繼續關注和投資其它很有前途的創業型、創新型的企業，繼續與全球高校、研究機構保持創新協作的良性互動。

「人工智慧並不是一個應用，而是能夠與多種應用完美結合的新興技術。

這些應用會在終端側，會在邊緣，會在雲端。

但目前，人工智慧還處於發展的早期階段，市場上存在著一定的炒作和不理性的行為，是需要我們警惕的。

」Peng說。

後摩爾定律時代的計算

從很多方面來看，摩爾定律起作用的過程已經在大大放緩，可能從一些經濟性的角度來講，它已經沒有像過去三四十年那樣有如此巨大的影響力。

這意味著新的AI計算時代越來越需要異構系統和加速技術，不再只需要單一的一顆CPU。

當今行業創新的速度越來越快，尤其是在大中華區，考慮到摩爾定律的速度在逐漸放緩，很多企業需要非常迅速地開發新的產品、新的服務和新的商業模式，以至於從前的晶片解決方案已經沒有辦法滿足他們的需求，這也是前所未有的情況。

賽靈思的未來願景與戰略藍圖

Victor Peng說他此番來中國的目的，是要向產業宣布公司的未來願景與戰略藍圖。

根據Peng的規劃，賽靈思將憑藉新發展、新技術和新方向，打造「靈活應變的智能世界」。

在該世界中，賽靈思將超越FPGA的局限，推出高度靈活且自適應的全新處理器及平台產品系列，為用戶從端點到邊緣再到雲端多種不同技術的快速創新提供支持。

Peng的戰略包括三大要點：

「數據中心加速」提為發展新重點：

賽靈思正在加強與關鍵數據中心客戶、生態系統合作夥伴及軟體應用開發商的合作力度，以進一步推動計算加速、計算存儲及網絡加速領域的創新與部署。

數據中心是一個快速普及技術的領域，以此為重點，可以讓客戶迅速受益於賽靈思技術為各種應用所帶來的數量級提升的性能和單位功耗性能優勢，其中包括人工智慧推斷、視頻與圖像處理、基因組學等應用。

除了提高晶片的相關性能之外，其它舉措還包括向軟體應用開發者提供硬體開發板、SDSoC開發環境、機器學習等加速庫、以及TensorFlow等加速開放的軟體框架；圍繞數據中心計算打造生態系統則包括上層應用、工具與社區、雲端開發與部署、技術與系統。

目前，在雲端開發與部署方面，賽靈思已經和AWS、阿里雲、華為雲、百度雲、騰訊雲等達成了合作，在這些雲服務廠商的數據中心中都會搭載賽靈思的技術與產品，讓開發者可以直接通過雲服務軟體接入賽靈思ACAP/FPGA的能力，不需要硬體開發能力。

根據深鑒科技給出的數據，賽靈思提供的高效FPGA加速語音識別引擎與CPU相比，性能為後者的43倍，單位功耗性能提升40倍。

在基因組測序和分析方面，基因檢測初創edico genome則可以將重病新生兒完整基因診斷分析時間從1天縮短到20分鐘，加速了100倍。

加速主流市場的發展：

這些市場包括八大市場領域：汽車、無線基礎設施、有線通信、音頻、視頻與廣播、航空航天、工業、科學與醫療、測試、測量與仿真以及消費類電子技術。

這些主流市場與客戶仍然是賽靈思的核心，公司將繼續積極推進上述領域的創新。

推出ACAP(Adaptive Compute Acceleration Platform，自適應計算加速平台)：

ACAP 是高度集成的多核異構計算平台，能針對各種應用與工作負載的需求，從硬體層進行更改變化。

ACAP的靈活應變能力可支持在工作過程中以毫秒級動態調節，實現了CPU與GPU 所無法企及的性能水平與單位功耗性能。

「雖然FPGA與Zynq SoC技術仍然是我們業務的核心，但賽靈思今後將不再僅僅是一家FPGA企業。

」Peng強調稱，FPGA技術是賽靈思的傳統，已發展多年，包括在可編程晶片上全面集成了SoC，開發出了3D IC，構建了軟體開發框架，並創建了合作夥伴生態系統，為行業提供了獨一無二的產品等等。

「但ACAP的發明，意味著我們將上述創新提升到了一個新的高度，在當前以及未來將為數據中心與主流市場創造更多的價值。

」

他也首度回應了外界有關「博通在收購高通失敗之後，將目標重新鎖定為賽靈思」的傳言。

稱「對於這種謠言和猜測我們不作評論，無論我自己還是我們的高管團隊、董事會，都專注於我們自己的戰略，關注於如何把業務做的更成功，更好的服務客戶。

」

4年，1500名工程師，500億電晶體

ACAP是一個高度集成的多核異構計算平台，能根據各種應用與工作負載的需求從硬體層對其進行靈活修改。

ACAP可在工作過程中進行動態調節的靈活應變能力，實現了CPU與GPU 所無法企及的性能與性能功耗比。

在大數據與人工智慧迅速興起的時代，ACAP理想適用於加速廣泛的應用，其中包括視頻轉碼、資料庫、數據壓縮、搜索、AI推斷、基因組學、機器視覺、計算存儲及網絡加速等。

軟硬體開發人員將能夠針對端點、邊緣及雲應用設計基於ACAP的產品。

首款ACAP產品系列，將是採用台積電7納米工藝技術開發的代號為「Everest(珠穆朗瑪峰)」的產品系列，該產品將於今年年底實現流片。

賽靈思首款ACAP產品系列，將是採用台積電7納米工藝技術開發的代號為「Everest(珠穆朗瑪峰)」的產品系列

ACAP的核心是新一代的FPGA架構，結合了分布式存儲器與硬體可編程的DSP模塊、一個多核SoC以及一個或多個軟體可編程且同時又具備硬體靈活應變性的計算引擎，並全部通過片上網絡(NoC)實現互連。

ACAP還擁有高度集成的可編程I/O功能，根據不同的器件型號這些功能從集成式硬體可編程存儲器控制器，到先進的SerDes收發器技術，前沿的RF-ADC/DAC和集成式高帶寬存儲器(HBM)。

軟體開發人員將能夠利用C/C++、OpenCL和 Python等軟體工具應用ACAP系統。

同時，ACAP也仍然能利用FPGA工具從RTL 級進行編程。

ACAP歷經四年的研發，累積研發投資逾10億美元。

賽靈思目前有超過1500名軟硬體工程師參與「ACAP 和Everest」的設計。

目前，軟體工具已交付給主要客戶。

首款「Everest」產品將於2018年實現流片，於2019年交付給客戶。

賽靈思方面稱，與當今最新的16納米Virtex VU9P FPGA 相比，「Everest」有望將深度神經網絡的性能提升20倍。

基於「Everest」的5G遠程無線電頭端和目前最新的16納米無線電相比可將帶寬提升4倍。

屆時，跨多個市場領域的各種應用都能實現性能和功耗效率的顯著提升，這些市場包括汽車、工業、科學與醫療、航空航天、測試、測量與仿真、音視頻與廣播以及消費類電子產品市場等。

在談到ACAP與英偉達、英特爾的競爭時，Victor Peng表示，「我們不打算做比英特爾CPU更好的CPU，也不打算做比英偉達GPU更好的GPU。

我們會專注於自己的核心競爭力，更加針對計算平台靈活性進行優化。

」與此同時，ACAP也較之FPGA更開放，同時更易使用，突破賽靈思此前「僅支持硬體開發者」的局限。

他同時補充說，在汽車、醫療行業、航空航天等更加注重質量和可靠性的行業中，英特爾與英偉達都是新來者，賽靈思相比之下有著有更悠久的歷史和更深厚的底蘊。

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