台灣欲四年投入近9億元人民幣推「半導體射月方案」

集微網音訊，據台灣媒體報導，台灣「科技部長」陳良根據8月15日宣告將以4年為期，每年投入新台幣10億元（約合8.81億美元）經費發動「半導體射月方案」，推進智能終端半導體製程與晶片體系相關研製，以開闢人工智慧終端技能藍海，加快培養人才及技能，幫忙半導體工業在全球商場堅持先機。

據悉，半導體射月方案從明年開端推進，方針挑戰 2022 年智能終端關鍵技能極限，開發使用於各類終端裝置上的 AI 晶片。

2022 年將是 3 納米真實可量產的年代，一個 AI 科技真實開展到很多生產的「AI 元年」。

若在 3 納米技能開端量產時，台灣還沒有 AI 的技能，勢必會落在全世界之後。

陳良基表明，世界許多聞名軟硬體公司已投入很多資源進行人工智慧科技相關研製布局，目前面對怎麼到達更高運算效能及更低耗能的瓶頸，未來終端產品所需的人工智慧須具有低耗能及低電壓晶片規劃，這些仍處於開展初期的面向，將是台灣投入的契機。

「不同於雲端數據中心具有強壯運算功用的人工智慧，智能終端的 AI 技能須具有簡化、低功耗及通訊射頻功用的深度推理結構，乃至是深度學習的才能，而台灣強項在於 IC 規劃，能夠快速做出特定用處的 IC ，在使用端上也會有需求。

」陳良基進一步指出。

他標明，現在斷定幾個評估需求量會起來的部分，包括無人載具、AR、VR，以及包括硬體資安等資安需求。

此外，陳良基說，應用在通用型的 AI 晶片上的時機也不能扔掉，他舉例，像是 Facebook、蘋果（Apple）要推的 AI 終端晶片，可能就是通用型晶片。

「這次計劃主要以半導體協會為對接，聽取業界許多建議，包括台積電、聯電、鈺創、聯發科、華邦電、群聯及日月光等台灣廠商都標明支撐，除了技能研製外，未來也希望透過產學協作，培養相關人才。

」陳良基彌補道。

此前，台灣也宣告 5 年 50 億新台幣建置人工智慧運算主機，及 4 年 20 億的機器人基地計劃，預算估計逾越百億元新台幣。

與大陸的1200億元人民幣比較，這齣資金額的間隔可是相差不少。