人工智慧這麼火，有一半是因為他

就存在的意義來說，體驗的事情越多生命的內涵就越豐富。

對於被親切稱為「老黃」的NVIDIA聯合創始人、總裁兼執行長黃仁勛來說，他的起起落落超越常人，而在這一輪人工智慧的熱潮中，作為技術領袖的他已然篤定。

這一切猶如禪宗的三個境界：看山是山，看水是水；看山不是山，看水不是水；看山還是山，看水還是水。

「圖形皇帝」 黃仁勛

蘋果樹與自律

「我們沒有選擇那條道路，不是因為我們擔心失敗，而是那條道路，已經不值得我們去嘗試，如果你想要創造不同，你就需要創建自己的道路，不是再重複別人走過的老路。

」這是九年前，黃仁勛在央視《對話》欄目中的一段心路表白。

敢於冒險、樂於創造，是黃仁勛的性格標籤，性格的形成源自他的經歷，也決定著他的命運。

祖籍廣東，出生於台灣，黃仁勛幼年隨從事工程工作的父親移居泰國。

但是，當地動盪不安的政治局勢使得他的一家難以維持生計。

無奈之中，他的父母將年僅九歲的黃仁勛和比他大一歲的哥哥送往華盛頓州塔科馬，寄養在孩子們從未謀面的親戚家中。

但是，親戚一家也無力多撫養兩個孩子，長輩決定將黃氏兄弟送往肯塔基州鄉下一所寄宿學校讀書，但這所學校並不像所想像的那樣，它實際上是浸信會教友專為問題少年開辦的一所學校。

「我學會了所有的粗話，」黃仁勛回憶道，「每個學生都會抽菸，所以我也學會了抽菸。

」放學後，黃仁勛要清理男生宿舍，他的哥哥要到附近的菸葉種植農場勞動。

其實，這個學校更像一所少年教養院，每個孩子都有刀，而同學更是全身刺青。

儘管如此，黃仁勛表示不願意回到亞洲。

「我們想念父母，但我們更愛美國。

」他說道，「在我的窗戶外面有一棵蘋果樹。

我可以盡情享受蘋果的美味，但在泰國，這需要花費父親整整一個月的工資。

」

多年以後，黃仁勛談起這段生活時承認，自己也參與了許多淘氣活動，比如爬牆上樹、偷吃東西甚至抽菸。

但「這危險的一課」並沒有讓自己變壞，反而學會了堅強和適應環境，他認為這對自己的一生都有好處。

黃仁勛兄弟在這所學校呆了兩年時間。

後來他們的父母移民到美國俄勒岡州，一家人終於再次團圓。

他也得以進入正規學校讀書。

似乎是中國人的專利，黃仁勛的成績非常優異，並且在桌球上顯示了過人的天賦，讓他幾乎成為職業選手。

十三歲的時候，他第一次參加美國桌球錦標賽，雖然輸得一塌糊塗，但是回去後他不停地反思，發現自己輸在不專註上面：剛到拉斯維加斯的他被城市的美景所吸引，在比賽前一天晚上仍然在商業街上閒逛。

此後，他開始以專注的態度對待桌球，結果在兩年後獲得了美國桌球公開賽的雙打第三名。

因為「更熱愛技術」，所以在高中聯考後黃仁勛就立即從愛好中抽身出來，進入俄勒岡州立大學的電子專業讀書，這年他16 歲。

在大學時他的職業規劃就是宏大的，他立志要成為全球的「圖形皇帝」。

俄勒岡州立大學

黃仁勛認為，從父親那裡學會了遵守紀律和有關技能，從母親身上學到了適應變化的能力。

這些才能「有助於我在困難時期和他人溝通並激勵他人。

」更關鍵的是，他的父母在艱難時期給予他的教誨，讓他學會了怎樣經營一家企業。

美國青年的矽谷夢

採訪黃仁勛時，你會發現他很「Geek」，穿著皮夾克、牛仔褲，談起技術眼睛裡閃爍著智慧的光芒。

雖然中文說的並不流利，但像很多華裔一樣能聽懂，更習慣於用英文準確表達他的想法，這一切讓他看上去更像是一位「美國人」。

這有助於理解三十三年前，一位大學電子專業畢業的美國青年，最好的或者說是必然的選擇——去矽谷。

那時候的矽谷，英特爾和AMD還僅僅是眾星璀璨的半導體公司中的兩個小字輩，而微軟也才剛剛把自己的MS－DOS賣給IBM ，遠遠還沒有顯出明星像。

而曾經的華人首富王安的電腦公司正如日中天，也為像黃仁勛這樣的華人青年樹立了一個榜樣。

不過，黃仁勛直到十年後的而立之年時才創辦自己的公司，這也是兌現對他妻子Lori曾經的承諾，一定要在三十歲歲的時候擁有自己的公司。

黃仁勛矽谷之路的第一步，是加盟AMD公司並成為一名晶片設計師，這為他後來創辦NVIDIA打下了最初的技術基礎。

兩年之後，他跳槽到LSI Logic，這也是一家晶片公司，但主打業務並不是CPU，而傾向於晶片的圖形處理。

不過在當時無論是CPU還是圖形晶片，都沒有出現如今天這樣一兩家企業壟斷市場的局面，而處於群雄逐鹿的格局。

與格局相對明朗的行業相比，在這類創業型的公司里，更容易學會如何把握機會，也更容易嘗到何為失敗。

在LSI Logic的另一件事情對黃仁勛也很有意義，他在設計部門呆了兩年後就要求調到銷售部門，並最終成為集成晶片部門的總經理。

對於這一轉變，黃仁勛說：「從工程部轉到銷售部，這是我曾經作出的最佳職業選擇，我逐漸學會了產品的設計開發如何與市場結合。

因為我意識到，消費者並不關心你從哪家商學院畢業，他們只關心一件事，你的產品對他有什麼好處。

」

「圖形皇帝」的創業之路

「這裡有我的一切，我的起起伏伏，我的痛苦磨難，我的熱情，我的勇氣。

」黑豹樂隊《我們是誰》的歌詞像是黃仁勛開啟創業模式的最好註腳。

為何要創業，為何要有自己的公司？不同的企業家大多都有個相同的原因——用創意改變世界。

黃仁勛創業的信念來源於多年的夢想，對於圖形圖像計算的興趣。

一部分天才從小就有一種特別的思維方式：在大腦中呈現的圖像清晰而具體，就像是計算機軟體製成的工程圖紙，計算機將最困難的工作寄於晶片，圖形晶片就像是這些天才的大腦，異於處理一般任務和數學運算的計算晶片。

意識到專用計算機圖形晶片這個新興市場的潛力，黃仁勛和兩個朋友——Chris Malachowsky和Curtis Priem，於1993年創立了NVIDIA公司。

為了兌現自己的諾言，他還有意將第一天上班的日子定在了生日那天。

當時公司主要設計晶片，晶片的生產以代工方式進行。

不幸的是，還有其他人產生了同樣的想法。

「當初沒有一家圖形晶片公司，」黃仁勛回憶道，「不久以後就出現了50家這樣的公司。

一下子好像每個人都在生產圖形晶片。

」每個公司的生產工藝各不相同。

NVIDIA當時採用的工藝相當不錯，很快贏得了當時非常熱門的視頻遊戲公司Sega的青睞。

但到了1995年，整個行業轉向另外一種工藝，結果使得NVIDIA的晶片幾乎一錢不值。

「當時我們在銀行里還有300萬美元，」黃仁勛說，「我們還有機會從頭再來。

」黃仁勛裁掉了大部分員工。

很多人認為NVIDIA即將關門。

但是NVIDIA還是挺過來了。

公司先後與PC製造商Gateway和曾經揚言「無人需要三維圖形」的戴爾敲定了兩筆合同。

一夜之間，NVIDIA晶片再次走紅。

NVIDIA借勢於1999年在納斯達克掛牌上市，首發股票每股12美元。

全世界第一款移動四核處理器 NVIDIA Tegra 3

當NVIDIA宣布為微軟的Xbox視頻遊戲系統提供圖形晶片後，公司的股價一路飆升。

2002年1月，在Xbox上市後不久，NVIDIA的股票一度暴漲至72美元。

隨後，微軟和NVIDIA開始圍繞晶片的價格展開了一場激烈的戰鬥。

經過幾個月的艱難談判，這個官司最終以庭外和解方式得以解決，但這個官司傷了NVIDIA的元氣。

微軟最終將Xbox 2的合同給了ATI，並和ATI緊密合作開發Windows圖形晶片的新標準。

這使得ATI取得了很大的競爭優勢。

解決存貨問題和壓縮研發開支並沒有發揮立竿見影的效果。

到2002年10月，NVIDIA的股票已跌至每股8美元。

2003年，被黃仁勛定義為「反擊之年」，力爭從圖形晶片行業的轉變中牟利，NVIDI成功地再一次上演「翻盤」的故事。

GPU的新紀元和黃金時代

花開兩朵，各表一枝。

1999年底，黃仁勛推出全新架構的顯示晶片，即GeForce256，率先將顯示晶片業帶入GPU 時代。

隨著計算機領域進入統一渲染架構的時代，顯卡在整個計算機中的重要性已經逐漸超越了CPU。

並行架構上的優勢讓GPU可以完成大規模的計算需求，而NVIDIA CUDA技術更是給GPU完成大規模計算賦予了靈魂，之前本來只用CPU來計算的應用現在可以使用GPU進行計算，大幅度減輕了CPU的負擔，也正是如此GPU就顯得越來越重要了。

「我犯過很多錯誤，但我不怕犯錯，不斷犯錯再改變、學習、創新，才能成功。

」「對於自己的夢想，有時候行業和企業會告訴你，沒有這樣的市場。

但是我相信自己的信念，我們投入了幾十億的美元來追逐自己的夢想，儘自己的努力。

」黃仁勛那時就相信，GPU在未來無處不在，在數年之後，他的信心得到了市場的驗證。

NVIDIA視覺效果圖

從推出GPU 概念開始，時至今日，黃仁勛仍一直扮演領跑者的角色並從未掉隊。

NVIDIA持續不斷地推出更高性能的GPU，逐漸擊敗了眾多競爭對手，成為視覺計算領域的老大,成功地抓住了高性能計算（HPC）與視頻計算的歷史性機遇，以及人工智慧的現在和未來。

談到GPU和晶片，同樣不能不提的是Intel。

近十幾年來有關「摩爾定律」已經死亡的說法接連不斷，當然它的最大推動者Intel一直不承認，黃仁勛則認為計算核心並沒有越來越快，只是我們已步入了「超級摩爾定律時代」，處理器單線程性能的增速放緩，邏輯核心數量則在不斷增加，由CPU和加速器構成的加速計算體系，成為整個計算領域的必然趨勢。

「如果我們看電晶體代進的性能遞增的話，確實速度是在放緩的，所以如果創新只是依賴於晶片一代代性能的提升，因為這個速度在放緩，那麼依賴於它的創新的速度也會放緩。

但是如果從系統、算法、設計、架構等這些不同的方面去看性能提升的話，還是可以有很大的機會，來快速實現整體性能的提升。

」黃仁勛說，如果比較這一代的GPU架構，Pascal和上一代價格的GPU對比，性能在兩年之內有了10倍的提升，四年有65倍的提升。

「所以我覺得現在也許我們是進入了一個叫超級摩爾定律的時代了。

」

而英特爾也開始將人工智慧當做戰略發展的重點方向，談及這個不可避免的話題時黃仁勛的觀點很鮮明：「我認為AI（人工智慧）在這30年當中應該是最為重要的計算技術，所以如果Intel不把它作為一個重點方向來發展的話，我覺得是非常奇怪的。

當然他們現在可能有點落後，他們也確實需要趕超。

」

在性能成幾十倍的躍進下，使用NVIDIA的優勢顯而易見，「我們的客戶、所有使用我們產品的AI開發者們，只要做一次投資、每一年我們的架構性能都會有提升，相應的已經投資的客戶會變的越來越有價值。

」

中國人工智慧的爆髮式發展

人工智慧是一種新的電能，這是9月初召開的「2016百度世界大會」主題。

作為本次大會的最重要嘉賓，黃仁勛提到，「NVIDIA的產品、我們的處理器和我們所發明的計算模式——GPU，是用來去模擬周圍世界去形成一個可以看到的虛擬世界。

同樣的，用這樣技術和處理器可以模擬人類的智能，即所謂的AI。

」

2016百度世界大會上的黃仁勛

人工智慧、深度學習和自動駕駛的蓬勃發展，帶來了GPU計算髮展新的黃金時代。

NVIDIA利用創新的硬體和算法，可以幫助合作夥伴用全新的方式來處理數據，更高效的訓練人工智慧系統。

目前，從硬軟體到解決方案上NVIDIA都進行了全面布局，並已經發布和交付了一系列極具競爭力和行業影響力的產品，包括汽車人工智慧計算平台Drive PX+DriveWorks OS。

黃仁勛表示，「未來，NVIDIA將持續加強與包括百度在內的中國創新企業的合作，助力這些企業成為相關技術和產業的領跑者。

」

隨後的9月13日，在NVIDIA於北京舉辦的GTC CHINA 2016（GPU技術大會）上，全球首發了兩款深度學習和自動駕駛最新產品，並宣布了與京東達成戰略合作並共建聯合實驗室。

為什麼是中國？黃仁勛認為，「在AI的方面發展的最快最好的兩個區域，一個在美國的矽谷，一個在中國。

」非常重要的一個原因AI技術的發展需要大量的數據，美國矽谷和中國都有世界上最大的一些網際網路公司，這些網際網路公司積累了大量的數據。

「所以我覺得在中國，AI會有非常快速的發展，也會隨之看到有成百上千的AI創業企業會出現，我相信這個對於中國市場來說，對於NVIDIA本身來說，都會是非常好的商機。

」黃仁勛說。

隨著數據的增長，深度學習的效率和強度也對HPC提出了更高的要求，使得GPU的應用也相應增加。

以百度為例，在深度語音識別系統的訓練上，百度應用到了規模龐大的基於GPU的深度學習基礎設施。

通過使用批處理技術將DNNs部署在GPUs上，Deep Speech 2的語音識別表現出了極高的訓練效率和準確率，甚至已超越人類的語音識別水準。

目前，該系統支持超過26萬億次浮點運算，可在幾天內完成深度語言的集中訓練。

GPU在硬體和算法的加持，正在加速人工智慧的發展，讓其實用性也不斷提升。

NVIDIA視覺體驗展

因為百度和李彥宏在人工智慧領域的堅定決心，百度是NVIDIA合作最久的中國網際網路公司，在黃仁勛看來，「網際網路公司都應該成為AI、GPU的客戶。

有大量的數據需要進行處理的網際網路公司，他們使用GPU，用AI是非常自然的一個事情。

」 事實上，在深度學習與人工智慧領域，NVIDIA與中國企業的合作由來已久，除了百度如NVIDIA與英偉達合作，構建中國首個基於GPU的雲上高性能計算平台，阿里巴巴的淘寶得以不斷加速優化商品推薦。

NVIDIA目前更關心的是基於不同細分領域的產品和性能優化，據了解，NVIDIA與百度在進行自動駕駛技術的研發與實踐的基礎上，也將深化在高性能機器學習集群、人工智慧、無人駕駛、自然語言處理和語音圖像識別等領域的合作，加強基於GPU的技術和應用開發。

未來GPU將無處不在。

「現在還有另外一個非常大的機會，用於AI的GPU方面的話，就是這種實時的視頻包括直播，它需要實時的存放到雲端，在雲裡面是需要有非常高性能的AI功能的，一方面要確保這些內容是否合適放到網上，對一些不合適的內容，需要實時進行阻隔；另一方面，你要需要通過AI功能去判斷，到底有哪些人可能會對這個內容感興趣，需要把這些視頻共享給誰、推薦給誰等，這裡邊就會需要有GPU的使用。

」黃仁勛說。

不論是移動網際網路時代，還是人工智慧的新潮之下，中國的網際網路和IT企業已經逐步展露出它們在全球業界的重要地位。

直播、無人駕駛、語音識別、圖像識別甚至O2O服務這些都是NVIDIA在國內關注的領域和與之合作的方向。