台積電、展訊、富士康等巨頭落戶，南京將成中國「晶片之都」？

一、台積電、展訊、富士康等巨頭落戶，南京將成中國「晶片之都」？

繼台積電、清華紫光後，美國國際集成電路晶片研發總部及生產基地項目也於9月12日落戶南京，同一天，台積電南京12吋晶圓廠舉行進機典禮。

這一系列消息讓南京成為電子行業的「超級網紅」。

截至目前，南京江北新區已聚集上百家集成電路企業，國內晶片設計十強有一半以上落腳江北，跨國企業ARM（安謀）、SNPS（新思科技）等也與南京江北新區達成合作協議。

台積電項目預計明年年中投產，月產晶片2萬片；紫光項目建設周期為2017至2019年，規劃月產晶片10萬片。

這兩個項目達產後，可創造年產值約200億美元。

到2020年，南京江北新區的集成電路產業產值將達千億元。

台積電等巨頭落戶，大批上下游企業集結

南京集成電路產業的迅速發展，龍頭企業的群聚效應明顯。

2016年南京全市集成電路產業年產值不到50億元，但自去年以來神速新增上百家集成電路，其中台積電、紫光等龍頭企業功不可沒。

2015年底，台積電宣布將於南京建設12吋晶圓廠。

該項目神速落地開花。

2016年3月簽約、5月註冊、7月動工，今年9月12日台積電南京廠舉行進機典禮，台積電董事長張忠謀親赴南京主持典禮。

台積電南京廠位於南京浦口經濟開發區，總投資約30億美元。

目前廠房建置大致完成， 16納米設備已從台灣南科12吋晶圓廠陸續運抵南京，本月開始密集裝機，預計下個月可完工試產，明年正式對外接單並於下半年量產，月產能約2萬片。

據悉，台積電宣布進駐南京後，曾於今年4月向其供應鏈廣發英雄帖，號召上百家周邊材料和零組件供應商赴南京設廠。

「我們就是『瞄準』台積電來的。

」全球排名第四的EDA軟體設計提供商華大九天總經理劉偉平在接受媒體採訪說到。

華大九天於2016年底在南京投資成立了南京九芯電子科技有公司。

台積電供應鏈廠商緊跟步伐。

2016年12月IC晶圓測試廠欣銓與南京正式簽約，將投資1.35億美元在南京建廠，未來將承接台積電晶圓測試代工訂單；台積電的集成電路設計服務公司創意電子也於今年7月正式簽約落戶南京，將在江北新區設立集成電路設計中心，項目註冊資金1000萬美元；此外，晶片光刻設備供應商阿斯麥（ASML）南京分公司2017年8月中旬正式開業，南京分公司9月起將主要為台積電南京工廠提供光刻製程的全方位服務。

不得不說，台積電的號召力非常強大，某業內人士甚至在其微博稱「一座台積電工廠撐起了南京江北新區的產業群。

」

除了台積電外，紫光集團2016年初也宣布將在南京建設兩大項目：預計投資300億美元成立南京半導體產業基地，生產3D-NAND FLASH、DRAM存儲晶片等產品，占地面積1500畝，目標月產晶片約10萬片；並將投資人民幣300億元興建紫光IC國際城，包括科技園、設計封裝產業基地、國際學校、商業設施、國際人才公寓等綜合配套設施。

兩大項目於今年2月中旬正式動工興建，建設周期從2017年到2019年。

紫光落戶南京後，隸屬於紫光集團的展訊通信也隨之而至。

2016年8月，展訊通信正式簽約南京江北區產業技術研創園，在園區設計全資子公司，總投資約2.98億美元，主要承擔以CPU、5G、移動智能終端系統及軟體為核心內容的研發工作。

2016年11月，展訊通信正式入駐南京。

不僅台積電和紫光，富士康近日也與南京簽署了項目投資協議。

今年9月12日，富士康宣布預計在南京投資375.6億元，建設手機製造中心等六大項目，其中集成電路相關項目的投資達147億元，是富士康這次投資南京的重頭戲。

在南京落戶的知名企業還包括美國國際集成電路、ARM、德科碼、中星微、晶門科技等一系列集成電路產業鏈相關企業。

目前，南京聚攏的上百家集成電路企業中已逐漸覆蓋晶片設計、晶圓製造、封裝測試、終端製造等一系列環節，一個完整的產業鏈集群即將形成。

南京將成中國「晶片之都」？

集成電路企業齊聚南京建廠並非偶然，集齊天時地利人和，除了龍頭企業的號召力外，其自身條件優勢明顯。

南京現已被定位為長三角地區及華東地區唯一的特大城市，地理位置上位於長江中下游沿江城市帶的核心地區，「承東啟西、承南接北」，是京滬高鐵的重要節點，交通脈絡四通八達，非常便利。

值得注意的是，南京的科教水平位列全國第三，東大、南大、南理工、南郵等高校雲集，這對於人才緊缺的集成電路產業而言，具有巨大的吸引力。

中芯國際前CEO張汝京日前表示，當今中國發展集成電路產業，關鍵的發展在於「人才」。

南京市長曾透露，南京的科教人才是吸引台積電投資設廠的主力誘因，南京市委書記黃莉新則表示南京將提供高階人才庫，包括高等院校53所、省級以上科研機構600多個、科研人才70多萬名。

另一方面，為了發展集成電路產業，南京也是花了功夫、下了血本：南京已經制定出台了產業發展規劃和扶持政策，成立500億元集成電路產業專項發展資金，江北新區設立200億元發展基金，南京高新區拿出100億元引導基金，加上其它機構基金，南京支持集成電路產業的基金已近千億。

南京有機會逐鹿「芯都」，除了自身優勢和政策吸引，背後的驅動力來自在國家政府扶持下中國集成電路產業的快速成長。

今年3月以來，中國大陸至少有5座半導體12吋廠計劃相繼啟動，國際半導體設備與材料產業協會（SEMI）發布的報告顯示，過去兩年全球共興建17座12吋半導體廠，有10座設在中國大陸，預計2017年~2020年間投產的半導體晶圓廠為62座，其中26座設於中國，占全球總數42%，其中12吋晶圓廠在中國大陸迎來大爆發。

目前國際大廠紛紛在大陸插旗，三星、英特爾、SK海力士、格羅方德等均已在大陸建設晶圓廠；台灣半導體企業也奔赴大陸建廠，如聯電、台積電等；大陸半導體企業如中芯國際、紫光集團等也在瘋狂擴張。

這些成長離不開國家政府的政策和密集資金投放大力扶持。

2015年開始，中國加強半導體產業鏈建設，大手筆出資設立國家集成電路產業投資基金，根據規劃，我國將按照每期投入1200億元、持續5年共投入6000億元的資金規模用於扶持我國IC產業發展，業內人士預計未來10年中國晶片產業新增投資規模有望達到10000億元水平。

眾媒體報導稱，南京將有望成為中國的「晶片之都」，儘管此結論言之過早，但南京逐漸形成集成電子產業鏈集群已可預見，這將加快中國集成電路產業發展進程，而南京也將成為中國此次集成電路發展浪潮的受益者，逐鹿「晶片之都」，南京前景可期。

二、我國第三代北斗晶片發布！

9月16日消息，記者從中國衛星導航定位協會獲悉，全球首個支持新一代北斗三號信號體制的高精度導航定位晶片16日正式發布。

這是一款擁有完全自主智慧財產權的國產基帶和射頻一體化晶片，由深圳華大北斗科技有限公司研發。

據專家介紹，這款超低功耗的第三代北斗晶片能在沒有地基增強的情況下，實現亞米級的定位精度，並實現晶片級安全加密。

未來，晶片可被廣泛應用於車輛管理、汽車導航、可穿戴設備、航海導航、GIS數據採集、精準農業、智慧物流、無人駕駛、工程勘察等領域。

作為國家戰略性空間基礎設施，我國北斗衛星導航系統不僅對國防安全意義重大，在民用領域的精準化應用也越來越廣泛。

數據顯示，2016年衛星導航與位置服務產業總產值達到2118億元，較2015年增長約22.06%。

北斗對產業核心產值的貢獻率已達到70%，國內行業市場和特殊市場中，北斗兼容應用已經成為主流方案，大眾市場正在向北斗標配化發展。

北斗所提供的服務正進入普通百姓的生活，北鬥技術早已跳脫出單一導航技術狹義範疇，成為一項平民化、普通百姓常用的高精尖技術。

北斗也已成為戰略性新興產業的經濟增長點、智能信息產業發展的重要主線、高新科技促進現代信息產業集群發展的領頭羊。

三、華為公布麒麟970晶片規格 將搭載於旗艦手機Mate 10

華為新旗艦手機Mate 10與Mate 10 Pro的發表日期已確定為10月中旬，這兩款手機將搭載全球首顆搭載獨立神經網路處理單元(NPU)的麒麟970晶片，利用人工智慧增強用戶體驗，並採用全新的顯示技術。

根據AnandTech報導，華為將以漸進方式發展AI技術，初始步驟為透過物體識別協助設定最佳相機拍攝場景，AI可以加速這個流程並節省功耗。

華為表示，開發AI硬體最大的問題不在於硬體本身，而是使用該硬體的軟體。

麒麟970搭載的NPU為獨角獸公司寒武紀科技IP授權的處理器，其與ARM核心授權不同的地方在於ARM對於設計變更限制十分嚴格，基本上必須使用ARM的晶片平面圖和暫存器傳輸級(RTL)設計，而寒武紀與華為之間的協議比較類似合作關係，共同研發與調整性能，直到交由台積電以10納米製程生產。

這個IP是可擴充的，但目前只限用於華為的裝置。

NPU內部配置基於多個矩陣乘法運算單元，與Google的TPU和NVIDIA Volta的Tensor Core類似，Google專為神經網路訓練設計的第一代TPU使用單一256x256的矩陣乘法單元，執行重度工作負載，第二代TPU則轉換為2個128x128矩陣乘法單元。

NVIDIA的Volta晶片V100則搭載640個Tensor Core，每個核心可執行4x4矩陣運算；麒麟970則使用3x3矩陣，但不清楚數量有多少。

此外，Google TPU使用8位元整數數學運算器，NPU則和NVIDIA的Tensor Core一樣使用16位元浮點矩陣。

華為表示，NPU是針對推論設計，FP16能容納更多不同的框架和訓練演算法。

規格方面，NPU的晶片面積不到100平方公厘，每平方公厘的電晶體密度為5,500萬，是超微(AMD)Ryzen CPU的1倍。

NPU擁有自己的電源區塊(power domain)，可同時是頻率和電源閘極。

功耗方面，識別1,000張圖像約損耗4,000mAh電池的0.19%，在0.25W和0.67W之間波動。

華為表示，將在2018年第1季初發布麒麟970開發版和平台供其他工程師和應用程式開發人員使用，支持TensorFlow和TensorFlow Lite，以及Caffe和Caffe2深度學習框架。

Mate 10手機螢幕最高可支持4K、4G雙卡，使用下載速度最高可達1.2 Gbps的Cat 18 LTE數據晶片，可以在兩個SIM卡上處理VoLTE語音通話服務，並使用新的i7感測器控制中心。