Intel收購Movidius，野心絕不僅是無人機和AR

Intel終於出手將業界炙手可熱的Movidius攬入懷中，這幾天的新聞大都解讀為Intel要進入無人機或者AR市場，這當然不能算錯，但僅僅從進入某個市場的角度來理解似乎太過表面，結合Intel近期的收購對象，我們有理由相信Intel想擺脫傳統處理器架構的束縛，尋找處理下一代計算任務的新架構。

中央處理器也就是CPU統治整個計算機世界已經有幾十年了，雖然Intel在移動處理器領域完敗於ARM陣營，但移動處理器的核心仍舊是CPU。

GPU雖然日漸受市場和行業重視，其主要作用仍舊是為遊戲加速，定位於專用的圖形加速器。

直到前幾年Nvidia推出GPU的概念，將GPU應用在浮點運算密集的科學計算等應用中，開始在高性能計算領域對處理器巨頭Intel發起了直接的挑戰。

但這個領域畢竟小眾，而且Intel也順勢推出了Xeon Phi的加速卡來應對挑戰，戰況還在Intel可控範圍內。

可是隨著以深度學習為代表的人工智慧的崛起，讓GPU找到了更加合適的領域來挑戰處理器巨頭的統治地位。

這一領域顯然是全新的領域，而人工智慧也將是今後最重要的技術領域，在這個領域一旦占據有利位置，極有可能顛覆原有的處理器市場格局。

從Nvidia的角度來看，GPU是運行深度學習最好的處理器架構，今後在數據中心和各類嵌入式環境下都要用GPU來運行各類人工智慧應用。

如果這一場景得以實現，原有的處理器巨頭Intel和ARM都將讓出霸主的寶座。

顯然原有巨頭不甘心讓出寶座，於是我們看到了Intel接連出手Altera、Nervana和Movidius。

其中Altera是FPGA巨頭，利用FPGA來加速深度算法是業內很熱門的方向；

Nervana的聯合創始人和 CEO是原來高通Zeroth 神經網絡晶片的項目負責人，因為項目無法產品化而離職創業。

Zeroth的處理器架構沒有更多的信息，但從現有公布的信息來看很有可能是類似IBM的TrueNorth這樣的類腦神經元處理器，這是一種更加前沿的處理器架構，但技術成熟度還比較低離商業化還有一段距離。

Movidius最近聲名鵲起，主要是因為它是谷歌Project Tango背後的視覺處理器供應商。

但其實這家公司十年前就成立了，現任CEO是原來德州儀器OMAP部門的總經理，它的技術指導委員會也是實力強大，擁有半導體和處理器行業的元老級人物——被蘋果收購的 P.A.Semi 創始人丹尼爾·多伯普爾（Daniel Dobberpuhl），卡內基梅隆大學計算機科學/計算機視覺專家金出武雄，以及前蘋果 iPhone 和 iPod 部門工程副總裁、資深工程師大衛·圖普曼（David Tupman）三人坐鎮。

有這樣雄厚的技術背景，它們的處理器架構也令人印象深刻。

從上圖可以看出這款處理器主要由SPARC處理器作為主控制器，加上專門的DSP處理器和硬體加速電路來處理專門的視覺和圖像信號。

這是一款以DSP架構為基礎的視覺處理器，在視覺相關的應用領域有極高的能耗比，可以將視覺計算普及到幾乎所有的嵌入式系統中。

Movidius曾經發布過一款指上型深度學習計算板，顯然它的架構也很適合用來做深度學習的計算。

而最近已經曝光的微軟Hololens當中的HPU全息處理器也是基於Tensillica的DSP內核，擅長於多媒體應用的DSP在視覺領域的威力依然強大。

讓我們腦補一下，如果將圖中的SPARC RISC處理器替換成X86處理器，那就是Intel完全自主的視覺處理器了。

從上面的分析來看，Intel幾乎收購了所有的處理器架構來構建自己的人工智慧加速處理器，除了GPU沒有合適的收購對象它沒有收購以外，但它已有的Xeon Phi加速卡就是基於自己的胎死腹中的Larrabee GPU，現在也是和Nvidia競爭的主力戰將，所以Intel實際上準備了所有的可能處理器架構來打這一場人工智慧晶片大戰，從這個角度來講，獲勝的機率更大。

由於計算視覺在人工智慧當中居於非常重要的位置，所以intel本身對視覺技術的重視程度也異常高，就在去年的CES展上，Intel CEO 科再奇就說：

「1995 was the last big moment in technology. 2015 will be another turning point. We』re going from a 2D world to a 3D world. This additional dimension will change how we experience computing」。

他講的3D計算並不是指GPU，而是指計算視覺、三維重建和基於3D數據的應用。

於是這幾年的公開活動上Intel的三維視覺傳感器Realsense一直是矚目的焦點，而從我們得到的信息看，Realsense內部使用的是ASIC晶片來計算深度信息，顯然在算法疊代迅速的計算視覺領域，使用固定算法的晶片來處理信息非常不合理，這次收購以後，Movidius的晶片也能用在他們的Realsense攝像頭上，對這一戰略性產品的增強也會帶來極大幫助。

從去年CogniVue被Freescale收購，到今年Movidius高調賣身，視覺處理器已經成為半導體領域極少數仍舊獲得業界和資本關注的領域，這顯然與三維視覺應用的大規模爆發有關，畢竟要讓機器認識和理解這個世界，視覺是其中的關鍵信息來源，在人工智慧大爆發的時代，VPU將變成和當年的GPU一樣熱門的領域，也許會引來更多巨頭和創業公司進入該領域，躬逢其盛，不禁讓我們感覺似乎回到1995年開始的顯卡大戰年代。