徐直軍說，自1956年起到現在，AI先後出現過兩次發展高峰，如果把兩個發展軌跡放在一起，那麼AI實則與ICT產業發展密切相關。

在徐直軍看來，AI是一種新的通用技術；AI不僅可以高效解決人類已經解決了的問題，還可以幫助人類解決還沒能解決的問題。

徐直軍說道：「人工智慧不僅可以替代人，還可以降低生產成本。

這是人工智慧有價值的地方。

人工智慧可以涉及和改變所有行業。

」

徐直軍提出了AI十大重要的改變方向，具體包括模型訓練、算力、AI智能部署、算法、AI智能自動化、實際應用、模型更新、多技術協同、平台支持和人才獲得。

這10個改變雖然算不上是AI的全部，但是AI的基礎。

而華為基於這10個改變，制定出了自己的AI發展戰略：投資基礎研究、打造全棧方案、投資開放生態和人才培養、解決方案增強、內部效率提升。

在業內有的人士看來，華為作為一家科技巨頭，長期以來都謀求在行業領域取得領先的優勢和強大的競爭力。

所以，華為也自然會很重視AI技術，以及AI將給行業帶來的價值和影響。

華為把AI提升到公司戰略的高度就不該令人感到意外。

既然AI已是華為現在和未來重點聚焦的一大戰略，按照華為多年來在沙場征戰中總結出來的一套生存法則（在關鍵性的技術領域不能被供應商卡住脖子），華為自研AI晶片以供自用，同樣該在業界人士的意料當中。

在大會上，徐直軍就直言：「外界一直在傳華為在做AI晶片，今天我要告訴大家，這是事實。

」本次華為發布的昇騰910，是全球已發布的單晶片中計算密度最大的AI晶片；昇騰310，是目前面向計算場景且算力最強的AI晶片。

昇騰系列AI晶片，都是基於華為自研的「達文西架構」。

據徐直軍稱：「昇騰910可以達到256個T，是目前全球已發布單晶片數最大的AI晶片，比最近英偉達的V100還要高出1倍。

」昇騰910屬於Max系列，該晶片採用的是7nm製程工藝，功耗最大為350W。

徐直軍在接受採訪時透露，華為發布的這兩款AI晶片，今後都不會單獨以晶片的形式對外出售，而是以AI加速模塊、AI伺服器、雲服務的形式出售給第三方客戶。

所以，華為與單純的晶片公司並不構成直接的競爭關係。

寫到這裡，需要特彆強調的是，華為不直接與純粹的晶片公司競爭，但仍有可能間接對純晶片公司造成一定的壓力。

這就好比，ARM公司專門向客戶提供IP授權，高通公司主要向客戶出售晶片，蘋果和華為的晶片都不對外出售，而是通過銷售整機產品的方式進入到市場。

徐直軍進一步談到：「為什麼要構建新架構來支持人工智慧晶片，是因為這是基於華為對人工智慧的理解，基於端管雲對對人工智慧的需求自然產生的。

寒武紀也很好，但無法支持我們的全場景。

」因為，華為需要覆蓋從雲、到邊緣、到端到物聯網端，那就必須要採用全新的晶片；而這樣的AI晶片需要基於全新的架構、創造性的架構。

如今，華為也找到了這樣的架構，亦即華為自主開發出的「達文西架構」。

徐直軍向媒體這樣說：「現在，我們找到了這個架構。

我們開創性的達文西架構，滿足了極致的算力需求和極致的功耗需求，目前我們還沒看到市場上有何架構可以實現全覆蓋。

」

眾所周知的是，華為2017年推出的移動處理器麒麟970能有突出的AI性能，在很大程度上是因為麒麟970集成了寒武紀開發的NPU IP。

而華為在今年發布的移動處理器麒麟980繼續採用了寒武紀的晶片解決方案NPU IP。

不過，據報導，儘管外界有不少人已經知道了寒武紀為華為的麒麟晶片提供IP，且這樣的信息還出現在了寒武紀的官方宣傳資料中；但是華為卻沒有在公開場合承認過該事實，而是向外界著重強調了，華為的AI能力主要源於公司10年以來研發積累的結果。

就此話題，一家台灣晶片IP提供商表示：「IP廠商作為服務方，通常是非常低調的，並且會尊重客戶的。

一般情況不會公開合作關係。

這樣高調地公開客戶關係，同時作為公司宣傳，這的確是少見的。

」有在華為的晶片工程師也對寒武紀做出這樣高調的行為感到不滿。

據接近華為的人士提供的消息，華為在採用寒武紀的NPU IP時，也已在同步研發設計自己的 NPU IP，並且研發工作已開展了數年。

在華為的內部，「達文西架構」和「NPU IP」屬於兩個項目，由兩個不同的部門推進。

兩個部門的研發工作基本上可以理解為兩個相互獨立的事件。

有科技媒體分析，首先，華為的麒麟710就沒有採用寒武紀的NPU IP，而是ARM的方案，就已顯露出華為並不願意只押注寒武紀。

其次，除了AI市場的前景廣闊外，華為也已完全有能力憑藉自身的生態體系發展屬於自己那一套的AI晶片。

再則，寒武紀畢竟不是華為的子公司，華為與其扶植別人家的公司，倒不如扶持自己家的公司，更別說華為在發布麒麟970後的確跟寒武紀發生了不愉快。

華為公布了自己的AI戰略，以及發布兩款昇騰系列AI晶片，對寒武紀顯然可以稱得上是個不小的打擊，華為所瞄準的市場幾乎與寒武紀完全重合。

有半導體行業資深分析師給出這樣的觀點：「這將會是一大利空消息，遍觀全國終端市場，幾乎很難再找到第二家像華為這麼大出貨量的客戶。

」據業內人士透露，單是麒麟970晶片在市場上的出貨量就已經突破3000萬，幾乎是目前安防AI晶片市場總量的兩倍。

可以預見的是，倘若華為逐步採用自研的AI晶片，將對寒武紀通過IP授權的模式進入消費終端市場產生不利的影響。

事實上，海思半導體在商業上的成功，就已讓華為嘗到了甜頭。

華為在晶片領域採取自研自用的策略，既確保了自己的供應鏈安全，在關鍵性的技術領域不被別人卡住脖子，又實現了公司利益最大化，獲得了更高的利潤。

依據這樣的商業邏輯，有行業人士就大膽做出預測：「如果華為自己的IP足夠成熟之後，自然是不會不用自家技術的，棄用寒武紀NPU IP只是時間問題。

」

但同時有產業人士卻指出：「就算失掉華為訂單，對於寒武紀整體的影響並不大，他們不缺資源和客戶。

」寒武紀的一個客戶亦稱：「東西自然是不如英偉達。

但他們在軟體層面下了很大功夫。

軟體層面的問題，他們的反饋和響應速度都很快。

這一點我們是認可的。

實際上，在國內除去寒武紀也沒有更好的選擇，否則只有英偉達。

」照此看來，至少在國內市場，寒武紀的技術競爭力，還是得到了一些客戶認可和支持的。

日前，寒武紀CEO陳天石接受了採訪，以回應媒體近期報導有關寒武紀的消息。

其中，他說到了以下三點，似乎話裡有話。

第一，到目前為止，寒武紀還在向華為提供服務，寒武紀還有很多事情要做，並非「華為與寒武紀徹底切割」。

基於麒麟系列晶片的終端產品，軟硬體方面，寒武紀都在持續服務華為。

華為後面還將陸續發布多款集成寒武紀處理器的新機型。

寒武紀也一直非常尊重華為，也感謝與華為的合作，雙方合作實際上是雙贏的結果。

「2016年，我們將AI晶片的思想和技術帶入華為，持續至今的合作讓寒武紀和華為都獲得了高速成長。

再過十年回頭看，我相信我們的合作會成為中國晶片領域的里程碑事件——寒武紀是第一家做出最原始創新的中國集成電路晶片設計公司，而華為是第一家敢吃螃蟹的巨頭，敢把地球上從未商業化過的技術用到最核心的手機晶片上。

」

第二，當前，包括華為、百度、阿里巴巴、英偉達等許多巨頭爭相研發AI晶片，是希望圍繞自己的主業形成完整或相對完整的行業解決方案，進而減少對獨立晶片供應商的依賴，以降低硬體成本，同時以硬體形態保護核心技術秘密。

「我的判斷是，各大巨頭的造芯計劃最終會收斂到兩條路徑上：一是類蘋果的封閉路徑，底層晶片和系統軟體都是自有的，僅在最上層應用方面引入外部開發者添磚加瓦；二是類安卓的路徑，底層晶片、系統軟體、上層應用都充分服務供應商、社區和開發者。

寒武紀的定位是走第二條路徑的獨立晶片公司，服務廣大雲計算、大數據、伺服器廠商，服務網際網路公司，服務行業巨頭，為下游廠商提供不同尺寸、面向不同應用場景的終端AI處理器IP以及覆蓋inference和training的不同處理能力的雲端智能晶片。

同時寒武紀也非常樂意和想走第一條路徑但尚有晶片技術短板的公司合作。

」

第三，上個世紀80年代，PC時代剛到來，巨頭IBM採用了當時還是初創公司，即微軟的作業系統DOS，同時也在自研作業系統OS/2。

後來IBM想大力扶持自研的OS/2來取代微軟的作業系統，結果IBM的作業系統OS/2在商業上落得個慘澹，十多年前已經徹底斷更。

Google和雅虎也有類似的故事。

除了微軟和Google，Intel、AMD都是巨頭給予最初的支持才長大的。

所以，從歷史中不難得出這樣的結論，在集成電路行業每次出現新興的領域時，贏的常常不是老巨頭，總是誕生新巨頭。

在網際網路行業發展的歷史中，這樣的案例更是如此。

「如果智能時代真的到來，難以想像智能晶片不誕生新巨頭。

我不諱言寒武紀想當這個將軍。

」