iPhone X倆月後出貨，難道那個時候不是都在搶Mate 10？

俗話說30年河東，30年河西，但在科技行業，不得不說這一時間跨度被大大縮短，不斷在上演著後來者居上的戲碼。

智慧型手機行業發展到今天，已經越來越難以滿足消費者的需求了。

用戶們早已經厭倦各種粗暴的參數堆砌與不實用的噱頭。

聰明的手機廠商們，自然也不再拼價格、拼配置，而是隨同用戶們消費升級，開始立足科技，尋找顛覆性的創新。

三星炒火了「全面屏」概念，蘋果則推進新的識別技術。

在今年6月份、7月份連續兩個月出貨量超過蘋果的華為，則把眼光瞄向了更加前沿的AI（人工智慧）晶片。

這款有55億電晶體、全球首款內置神經網絡處理單元（NPU）的人工智慧處理器震撼了產業，定位人工智慧移動計算平台，這也是全球首個移動AI晶片。

華為的AI晶片將為手機行業帶來顛覆性的提升，眾多科技媒體對它充滿了溢美之詞。

世界著名商業雜誌《福布斯》撰文稱：「麒麟970是一個非常有趣的晶片，它朝著人工智慧邁出了一大步。

華為的NPU技術意味著晶片內置AI能力，手機不再需要依賴連結雲或者網際網路，就能實現與AI互動。

華為Mate 10令我十分期待」。

不難看出，華為AI晶片將與蘋果進行正面較量，一起開創手機的下一個十年。

華為AI晶片從技術上實現了大數據在手機終端的實時預算，且能效比更低。

目前的科技水平下，傳統的手機CPU和GPU運算能力並不差。

但是在面對複雜的大數據，以及人工智慧場景，如圖像識別、語義分析等時，其通過指令密集和邏輯運算的方法，效率就不高了。

而華為AI晶片中的NPU，通過創新設計的 HiAI 移動計算架構，能夠利用神機網絡，進行快速且複雜的矩陣計算，而且是在更低能耗的情況下進行的。

華為給出的數據是，AI晶片要快20倍，而且能耗低50倍。

實際應用到手機上，比如率先搭載麒麟970的華為Mate 10，就拍照來說，AI晶片可以幫助手機更快的識別場景圖像、數據和光線信息，從而讓雙攝拍攝出更清晰、更立體、更出眾的照片，在某些特定環境如夜景下，照片更為明亮，細節也更加豐富。

也許在Mate 10上你會發現人工智慧已經越來越深入地融入進這方寸之間：當你閱讀內容時，傳感器能感知你的目光，告知螢幕你在閱讀，自動調節亮度；你每完成一次拍照，都有神經網絡晶片實時在背後工作，告訴你的照片可以怎樣拍的更好；你每一次圖片搜索，都可以幫助你更好地識別與分類。

在蘋果已經亮劍之後，10月慕尼黑華為也將亮劍，到時候，大家再來分個高下。